好友推荐方法及设备技术

本申请提供了一种好友推荐方案，该方案中用户设备在获取用户脸部图像之后，向服务设备上传该用户脸部图像，服务设备基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息，并根据预设的匹配规则，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户，然后将所述好友用户的推荐信息发送至所述用户设备，并由用户设备呈现给用户，由此在向用户推荐好友时考虑用户当前的情绪，从而为用户推荐符合其当前社交需求的好友，从而提高了好友推荐的灵活性，用户体验较好。

【技术实现步骤摘要】
好友推荐方法及设备
本申请涉及信息
，尤其涉及一种好友推荐方法及设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，互联网公司提供各种各样社交网络产品。用户通过所述社交网络产品可以形成社交圈，例如用户可以通过网络结交新朋友及联系老朋友，如果用户的好友数量很少，用户就不容易体验到社交网络产品带来的网络社交的便利性。好友关系是社交网络中最重要的属性之一，对用户的活跃程度具有重要的影响，通过促进用户交友可以提升用户的活跃程度，因此，对于用户来说，社交平台能够推荐合适的好友将在一定程度上提高用户的黏性。而目前没有一种用户体验较好的好友推荐方法。申请内容本申请的目的之一是提供一种好友推荐方案。为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种服务设备端的好友推荐方法，该方法包括：获取用户设备上传的用户脸部图像；基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息；根据预设的匹配规则，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户；将所述好友用户的推荐信息发送至所述用户设备。本申请的一些实施例还提供了一种用户设备端的好友推荐方法，其中，该方法包括：获取用户脸部图像，并将所述用户脸部图像发送至服务设备；从服务设备获取好友用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务设备端的好友推荐方法，其中，该方法包括：获取用户设备上传的用户脸部图像；基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息；根据预设的匹配规则，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户；将所述好友用户的推荐信息发送至所述用户设备。

【技术特征摘要】
1.一种服务设备端的好友推荐方法，其中，该方法包括：获取用户设备上传的用户脸部图像；基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息；根据预设的匹配规则，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户；将所述好友用户的推荐信息发送至所述用户设备。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户设备上传的用户脸部图像，包括：获取用户设备上传的包含用户脸部图像的多个关键帧，其中，所述关键帧来自于包含用户脸部图像的连续图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息，包括：通过深度学习引擎对用户脸部图像进行识别，获取用户的情绪信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据预设的匹配规则，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户，包括：若所述用户的情绪信息与候选用户的情绪信息符合预设关系，将所述候选用户确定为与所述用户的情绪信息匹配的好友用户。5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户，包括：在用户仓库中确定与所述用户的情绪信息匹配的好友用户，其中，所述用户仓库中保存有预设时间内候选用户的情绪信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，在基于所述用户脸部图像识别用户的情绪信息之后，还包括：将所述用户的情绪信息保存至所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晨鹏，
申请(专利权)人：上海掌门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31