服务器访问预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服务器访问预警方法及装置，属于计算机科学领域。所述方法包括：查询服务器的历史访问记录，获得各个关注因子各自对应的历史访问数据；构建各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵；计算各个关注因子各自对应的权重；计算当前时刻所在的预设时间段内的预警阈值；统计服务器在当前时刻所在的预设时间段内的访问错误量；当服务器在当前时刻所在的预设时间段内的访问错误量达到预警阈值时，展示预警信息。通过上述方法，服务器能够在不同时间段内按照不同的预警阈值进行预警，提高了服务器预警的准确性和服务器的维护效率。

【技术实现步骤摘要】
服务器访问预警方法及装置
本专利技术实施例涉及计算机科学领域，特别涉及一种服务器访问预警方法及装置。
技术介绍
服务器被客户端访问时，由于软件等因素可能会发生访问错误的情况，当访问错误数量过大时，就会对服务器的服务质量产生较大的影响，因此，为了便于维护人员及时对服务器进行维护，服务器通常需要在访问错误过多时发出预警。在相关技术中，服务器的运维人员通常对服务器的访问错误量设置一个固定的预警阈值，并在每一个预定时间段内(比如每10分钟内)统计服务器的访问错误量，若当前的预定时间段内服务器的访问错误量达到或超过该预警阈值，则按照预定的方式进行报警。在实际应用中，在不同的时间段内服务器的访问量可能会存在较大的差别，相应的访问错误量也可能存在很大的差异，而相关技术中固定的预警阈值可能会导致服务器的预警不准确，预警效果较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种服务器访问预警方法及装置，可以用于解决在相关技术中服务器的预警不准确，维护效率低的问题。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种服务器访问预警方法，所述方法包括：查询服务器的历史访问记录，获得各个关注因子各自对应的历史访问数据，所述历史访问本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务器访问预警方法，其特征在于，所述方法包括：查询服务器的历史访问记录，获得各个关注因子各自对应的历史访问数据，所述历史访问数据包括所述服务器在所述关注因子对应的各个历史时间段内的被访问量和访问错误量；所述各个关注因子包括关键时间节点、上涨行情、下跌行情、震荡行情、外围上涨行情、外围下跌行情、外围震荡行情、以及热点事件；根据所述各个关注因子各自对应的历史访问数据，构建所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，所述访问矩阵中每一个元素对应所述关注因子对应在一个历史时间段内的被访问量或者访问错误量；根据所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，计算所述各个关注因子各自对...

【技术特征摘要】
1.一种服务器访问预警方法，其特征在于，所述方法包括：查询服务器的历史访问记录，获得各个关注因子各自对应的历史访问数据，所述历史访问数据包括所述服务器在所述关注因子对应的各个历史时间段内的被访问量和访问错误量；所述各个关注因子包括关键时间节点、上涨行情、下跌行情、震荡行情、外围上涨行情、外围下跌行情、外围震荡行情、以及热点事件；根据所述各个关注因子各自对应的历史访问数据，构建所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，所述访问矩阵中每一个元素对应所述关注因子对应在一个历史时间段内的被访问量或者访问错误量；根据所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，计算所述各个关注因子各自对应的权重；根据所述各个关注因子各自对应的权重，以及所述服务器在所述各个关注因子各自对应的最近一个历史时间段内的访问错误量，计算当前时刻所在的预设时间段内的预警阈值；统计所述服务器在当前时刻所在的预设时间段内的访问错误量；当所述服务器在当前时刻所在的预设时间段内的访问错误量达到所述预警阈值时，展示预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个关注因子中的每一个关注因子包含至少两个子关注因子；所述根据所述各个关注因子各自对应的历史访问数据，构建所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，包括：对于所述各个关注因子中的每一个关注因子，根据所述关注因子的历史访问数据生成所述关注因子的第一矩阵和所述关注因子的第二矩阵；所述关注因子的第一矩阵中的每一行元素是所述服务器在所述关注因子的一个子关注因子对应的各个历史时间段内的被访问量；所述关注因子的第二矩阵中的每一行元素是所述服务器在所述关注因子的一个子关注因子对应的各个历史时间段内的访问错误量；所述根据所述各个关注因子中的每一个关注因子各自对应的访问矩阵，计算所述各个关注因子各自对应的权重，包括：对于所述各个关注因子中的每一个关注因子，根据所述关注因子的第一矩阵和所述关注因子的第二矩阵计算所述关注因子的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关注因子的第一矩阵和所述关注因子的第二矩阵计算所述关注因子的权重，包括：分别计算所述关注因子的第一矩阵和所述关注因子的第二矩阵中每一列数据的平均值；按照以下公式计算所述关注因子的权重：Weight＝(a1*b1+a2*b2+…+an*bn)/(a1+a2+…+an)；其中，Weight为所述关注因子的权重，a1，a2，…，an为所述关注因子的第一矩阵中每一列数据的平均值，b1，b2，…，bn为所述关注因子的第二矩阵中每一列数据的平均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个关注因子各自对应的权重，以及所述服务器在所述各个关注因子各自对应的最近一个历史时间段内的访问错误量，计算当前时刻所在的预设时间段内的预警阈值，包括：确定当前时刻所在的预设时间段内的第一行情和第二行情，所述第一行情是所述上涨行情、所述下跌行情以及所述震荡行情中的一种，所述第二行情是所述外围上涨行情、所述外围下跌行情以及所述外围震荡行情中的一种；判断当前时刻所在的预设时间段是否对应所述热点事件；当判断结果为当前时刻所在的预设时间段对应所述热点事件时，将所述关键时间节点、所述第一行情、所述第二行情以及所述热点事件各自对应的权重，与所述服务器在所述关键时间节点、所述第一行情、所述第二行情以及所述热点事件各自对应的最近一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲仲元，许俊豪，
申请(专利权)人：上海添锡信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31