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基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法组成比例

技术编号:17196218 阅读:57 留言:0更新日期:2018-02-03 22:53
本发明专利技术公开了一种基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,包括以下步骤:1)获取公共自行车IC卡与地铁IC卡原始数据,并从原始数据中提取有效数据信息;2)选取紧邻地铁站的公共自行车站点,组成地铁‑公共自行车站点对;3)根据地铁‑公共自行车站点对,对公共自行车IC卡与地铁IC卡的数据进行预处理;4)根据换乘时间间隔,对不同换乘方式下的卡号进行成对关联,构造卡号对数据库并剔除其中的错误数据;5)将剩下的卡号对升序排列,挑出符合指定特征的卡号对,完成匹配。本发明专利技术能够准确高效地匹配公共自行车IC卡与地铁IC卡,为基于公共自行车接驳地铁的一系列研究奠定了坚实的基础。

【技术实现步骤摘要】
基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法
本专利技术涉及交通数据融合方法,具体涉及一种公共自行车IC卡与地铁IC卡的匹配方法。
技术介绍
地铁是一种运量能力和运输效率较高的公共交通方式,在许多大城市中发挥了很好的作用。但由于地铁建设需要大量资金,地铁站点不能覆盖到城市所有的交通需求点,因此地铁不能解决出行的“最后一公里”问题。地铁换乘公共自行车一方面借助公共自行车“门到门”的特性扩大了出行者对地铁站点或目的地的选择范围,同时利用地铁的优势规避了地面交通的干扰,极大地提高了个体的出行时间可靠性。然而目前研究地铁换乘公共自行车方面的研究手段单一,多以问卷调查为主,该方法需要消耗大量的人力物力,且无法获取经度较高时间跨度长的样本量;对于IC卡的数据挖掘也多局限于单方面数据的挖掘,少有将两套刷卡数据联合起来进行定量的分析。如何将公共自行车IC卡数据与地铁IC卡数据融合,匹配出行者使用的公共自行车IC卡与地铁IC卡成为研究地铁换乘公共自行车行为的主要瓶颈。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术提出一种基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法。技术方案:一种基于时空特性的公共自本文档来自技高网...
基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法

【技术保护点】
一种基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)获取公共自行车IC卡与地铁IC卡原始数据,并从原始数据中提取有效数据信息;(2)选取紧邻地铁站的公共自行车站点,组成地铁‑公共自行车站点对;(3)根据地铁‑公共自行车站点对,对公共自行车IC卡与地铁IC卡的数据进行预处理;(4)根据换乘时间间隔,对不同换乘方式下的卡号对进行关联,构造卡号对数据库并剔除其中的错误数据;(5)将剩下的卡号对升序排列,挑出符合指定特征的卡号对,完成匹配。

【技术特征摘要】
1.一种基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)获取公共自行车IC卡与地铁IC卡原始数据,并从原始数据中提取有效数据信息;(2)选取紧邻地铁站的公共自行车站点,组成地铁-公共自行车站点对;(3)根据地铁-公共自行车站点对,对公共自行车IC卡与地铁IC卡的数据进行预处理;(4)根据换乘时间间隔,对不同换乘方式下的卡号对进行关联,构造卡号对数据库并剔除其中的错误数据;(5)将剩下的卡号对升序排列,挑出符合指定特征的卡号对,完成匹配。2.根据权利要求1所述的基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,其特征在于,所述步骤(1)中公共自行车IC卡有效信息包括:刷卡日期、卡号、借车时间、借车站点编号、借车站点经纬度、还车时间、还车站点编号、还车站点经纬度和用户年龄;地铁IC卡有效信息包括:刷卡日期、卡号、进站时间、进站站点编号、进站站点经纬度、出站时间、出站站点编号、出站站点经纬度和卡种。3.根据权利要求1所述的基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,其特征在于,所述步骤(2)中选取距地铁站口一定范围的公共自行车站点,组成地铁-公共自行车站点对;如果出现一个地铁站点对应多个公共自行车站点,则将多个公共自行车站点的IC卡数据作为一个整体。4.根据权利要求1所述的基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法,其特征在于,所述步骤(3)中对数据的预处理包括:(3.1)筛除干扰数据,包括有残缺项的刷卡记录、有逻辑性错误的刷卡记录、用车时间少于2分钟的公共自行车刷卡记录、进出站时间间隔少于5分钟的地铁刷卡记录;(3.2)排除与站点无关数据,根据选定的地铁-公共自行车站点对,排除借车站点和还车站点都不属于站点对范畴内的公共自行车站点以及进站站点和出站站点都不属于站点对范畴内的地铁站点对应的数据;(3.3)将数据分类存放,将公共自行车IC卡数据分日期、分站点、分借还车类型存放,将地铁IC卡数据分日期、分站点、分进出站类型存放。...

【专利技术属性】
技术研发人员:季彦婕马新卫金雨川杨名远刘攀
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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