图像增强方法、显示装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像增强方法，包括如下步骤：获取输入图像，并获取输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；根据全局统计结果确定输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；根据照明亮度估计值对输入图像进行过曝检测，以判断输入图像是否为全局过曝图像；在输入图像为全局过曝图像时，对输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在输入图像为非全局过曝图像时，对输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。本发明专利技术还公开了一种显示装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术的技术方案有利于解决现有技术中增强图像的自然度处理不佳的弊端。

Image enhancement method, display device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像增强方法、显示装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像增强方法、应用所述图像增强方法的显示装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像增强技术的目的是针对给定图像的应用场合，通过增强图像中的有用信息来改善图像的视觉效果，以有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，以改善图像质量、丰富图像信息量，加强图像的判读和识别效果。现有技术中的图像增强算法通常采用局部统计方法来计算得到输入图像的照明亮度，并根据输入图像的照明亮度来对输入图像进行增强处理。上述技术方案存在的弊端是，局部统计方法计算得到照明亮度的方法，容易造成局部过拟合，使得提取的照明亮度存在失真问题，从而使增强图像的自然度处理效果不佳。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种图像增强方法，旨在解决增强图像的自然度处理不佳的弊端。为实现上述目的，本专利技术提供的图像增强方法包括如下步骤：获取输入图像，并获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测，以判断所述输入图像是否为全局过曝图像；在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。优选地，所述获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果的步骤，具体包括：逐个将所述输入图像上每一个像素点确定为当前像素点；获取所述当前像素点的邻域内各个像素点的灰度值bi，其中，bi为所述当前像素点的邻域内第i个像素点的灰度值，i∈[1，S]，当前像素点的邻域大小S＝N×N，N为正奇数，bi∈[0，255]；所述根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值的步骤，具体包括：获取所述输入图像中所有灰度值等于所述当前像素点的灰度值的像素点的邻域内出现灰度值为bi的像素点的概率；根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值；根据所述影响权值以及所述当前像素点的邻域内每个像素点的灰度值，确定所述输入图像上每一个所述当前像素点的照明亮度估计值。优选地，所述根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值的步骤，具体包括：获取所述当前像素点的邻域内每个像素点的位置信息；根据所述位置信息和所述概率得到校正影响权值；将所述校正影响权值确定为所述影响权值。优选地，所述根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测的步骤，具体包括：将所述输入图像分成若干个区块；获取每个所述区块的照明亮度估计值的第一均值，并获取各个所述第一均值的第二均值和方差；根据所述第二均值和所述方差对所述输入图像进行过曝检测。优选地，所述在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像的步骤，具体包括：在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像的照明亮度估计值进行修正，以得到修正照明亮度；根据所述输入图像上各个颜色通道的颜色信息和所述照明亮度估计值，确定所述输入图像上不同颜色通道的反射率；根据所述修正照明亮度和所述输入图像上不同颜色通道的反射率，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像。优选地，所述在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像的照明亮度估计值进行修正，以得到修正照明亮度的步骤，具体包括：在所述输入图像为全局过曝图像时，获取所述输入图像中各个像素点的最大照明亮度差异值；根据所述第二均值和所述最大照明亮度差异值，确定校正系数；根据所述校正系数，采用gamma校正方法对所述输入图像的照明亮度估计值进行修正以得到修正照明亮度。优选地，所述在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像的步骤，具体包括：在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像的照明亮度估计值进行修正，以得到修正照明亮度；根据所述输入图像上各个颜色通道的颜色信息和所述照明亮度估计值，确定所述输入图像上不同颜色通道的反射率；根据所述修正照明亮度和所述输入图像上不同颜色通道的反射率，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。优选地，所述在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像的照明亮度估计值进行修正，以得到修正照明亮度的步骤，具体包括：在所述输入图像为非全局过曝图像时，增强所述输入图像的对比度，并对对比度增强后的所述输入图像进行亮度调节，以得到修正照明亮度。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种显示装置，包括：存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的图像增强方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图像增强方法的步骤。在本专利技术的技术方案中，所述图像增强方法先获取输入图像，然后获取输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果，并且根据全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值，再根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测，以判断所述输入图像是否为全局过曝图像；在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。因此，该图像增强方法是基于输入图像的全局照明亮度统计结果来进行图像增强处理，可以避免基于局部照明亮度统计结果进行图像增强处理造成的局部过拟合问题，有利于解决增强图像的自然度处理效果不佳的弊端。附图说明图1为本专利技术图像增强方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术图像增强方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术图像增强方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术图像增强方法第四实施例的流程示意图；图5为本专利技术图像增强方法第五实施例的流程示意图；图6为本专利技术图像增强方法第六实施例的流程示意图；图7为本专利技术图像增强方法第七实施例的流程示意图；图8为本专利技术显示装置一实施例的模块结构示意图；图9为本专利技术一具体示例中的输入图像一；图10为采用本专利技术图像增强方法处理后的增强图像一；图11为本专利技术另一具体示例中的输入图像二；图12为采用本专利技术图像增强方法处理后的增强图像二。本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。请参阅图1，为实现上述目的，本专利技术的第一实施例中提供一种图像增强方法，所述图像增强方法包括如下步骤：步骤S10，获取输入图像，并获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；步骤S2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括如下步骤：获取输入图像，并获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测，以判断所述输入图像是否为全局过曝图像；在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括如下步骤：获取输入图像，并获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果；根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值；根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测，以判断所述输入图像是否为全局过曝图像；在所述输入图像为全局过曝图像时，对所述输入图像进行全局亮度调节以获得增强图像；在所述输入图像为非全局过曝图像时，对所述输入图像进行局部亮度调节以获得增强图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述获取所述输入图像上每个像素点的邻域内各个像素点的照明亮度的全局统计结果的步骤，具体包括：逐个将所述输入图像上每一个像素点确定为当前像素点；获取所述当前像素点的邻域内各个像素点的灰度值bi，其中，bi为所述当前像素点的邻域内第i个像素点的灰度值，i∈[1，S]，当前像素点的邻域大小S＝N×N，N为正奇数，bi∈[0，255]；所述根据所述全局统计结果确定所述输入图像上每个像素点的照明亮度估计值的步骤，具体包括：获取所述输入图像中所有灰度值等于所述当前像素点的灰度值的像素点的邻域内出现灰度值为bi的像素点的概率；根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值；根据所述影响权值以及所述当前像素点的邻域内每个像素点的灰度值，确定所述输入图像上每一个所述当前像素点的照明亮度估计值。3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据所述概率确定所述当前像素点的邻域内每个像素点对当前像素点的照明亮度的影响权值的步骤，具体包括：获取所述当前像素点的邻域内每个像素点的位置信息；根据所述位置信息和所述概率得到校正影响权值；将所述校正影响权值确定为所述影响权值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据所述照明亮度估计值对所述输入图像进行过曝检测的步骤，具体包括：将所述输入图像分成若干个区块；获取每个所述区块的照明亮度估计值的第一均值，并获取各个所述第一均值的第二均值和方差；根据所述第二均值和所述方差对所述输入图像进行过曝检测。5.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述在所述输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴佳飞，赖长明，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44