基于聚类分类的FILTERSIM模拟方法技术
FILTERSIM simulation method based on clustering classification
A FILTERSIM simulation method based on clustering classification, which involves the field of image processing technology, solves the technical problem of improving the simulation effect. Firstly, from the training images randomly selected K objects as the initial centroid K clusters; then in the training image of each object is assigned to the nearest cluster centroid; then calculating centroid of each cluster, and then re assigned to each object, so the centroid of each cluster are not reciprocating until changed. Then the training image is divided into K training blocks, so that each training block contains a cluster; and then using the FILTERSIM simulation method, simulation of each training block respectively. The method provided by the invention can be widely used in the fields of meteorological prediction, resource exploration and so on.
【技术实现步骤摘要】
基于聚类分类的FILTERSIM模拟方法
本专利技术涉及图像处理技术，特别是涉及一种基于聚类分类的FILTERSIM模拟方法的技术。
技术介绍
MPS方法（多点地质统计法）是目前空间数据随机模拟的主流方法之一。FILTERSIM模拟方法是一种基于过滤器的MPS方法，是MPS方法的一个重要分支，可用于连续型和离散型变量的随机模拟。对空间数据变量进行估计时，FILTERSIM模拟方法通常的做法是先使用过滤器对训练图像的各个模式进行分类，然后在模式分类的基础上，再对估计区域进行模拟，过滤器将训练图像中的各个模式转换成一个过滤器得分空间，这样做会使得训练图像的维数大大降低。在模拟过程中，利用过滤器获得估计区域内数据事件的“过滤器分值”，然后寻找训练图像中与该数据事件最相近的模式，将该模式“粘贴”到估计区域。在FILTERSIM模拟方法中，数据模式分类是否准确成为决定模拟结果的重要因素。现有的FILTERSIM模拟方法都采用“两步划分法”对空间类别实施划分，“两步划分法”先将得分空间的每个过滤器所得分值均匀地划分成若干相同的子得分空间，再对划分效果不够理想的子得分空间继续按...
【技术保护点】
一种基于聚类分类的FILTERSIM模拟方法，其特征在于，具体步骤如下：1）从训练图像中，随机选取K个对象作为K个簇的初始质心；2）将训练图像中的各个对象分配至质心距其最近的簇；3）重新计算各个簇的质心，如果各个簇的质心都没有发生改变，则转至步骤4），反之则转至步骤2）；4）将训练图像划分成K个训练区块，使得每个训练区块中包含有一个簇；5）采用FILTERSIM模拟方法，分别对各个训练区块实施模拟。
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类分类的FILTERSIM模拟方法，其特征在于，具体步骤如下：1）从训练图像中，随机选取K个对象作为K个簇的初始质心；2）将训练图像中的各个对象分配至质心距其最近的簇；3）重新计算各个簇的...
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