提供监控数据的系统和方法技术方案

提供一种用于提供监控数据的系统和方法。所述系统包括：模式学习器，被配置为：通过分析在预定时间或时间段从监控区域获得的一个或多个图像的图像数据和声音的声音数据中的至少一个来学习基于时间的数据模式，并根据基于时间的数据模式产生事件模型；事件检测器，被配置为：通过将事件模型与从监控区域获得的一个或多个第一图像的第一图像数据和第一声音的第一声音数据中的至少一个的基于时间的数据模式进行比较，来检测至少一个事件。

Systems and methods to provide monitoring data

A system and method for providing monitoring data is provided. The system includes: a model learning device that is configured to voice data through the image data and sound analysis of one or more images obtained from the monitoring area at a predetermined time or period of at least one of the time to learn the data model based on event model and to generate the data model based on time; the event detector is configured to the first voice data of the first image data obtained from the event model and the monitoring area of one or more of the first image and the first sound in at least one time data model based on the comparison, to detect at least one event.

【技术实现步骤摘要】
提供监控数据的系统和方法本申请要求于2016年7月21日提交到韩国知识产权局的第10-2016-0092889号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过引用完整地包含于此。
与示例性实施例一致的设备和方法涉及提供监控数据，更具体地讲，涉及通过分析和学习从监控区域获得的图像数据和声音数据的基于时间的模式(pattern)以及通过考虑学习结果确定包括在将被提供给用户的列表中的事件的优先级来提供监控数据。
技术介绍
监控系统从拍摄监控区域的装置接收图像数据和声音数据，并分析图像数据和声音数据以确定是否已经发生异常情况。如果任何的异常情况已经发生，则监控系统可向用户提供各种内容。大多数的监控系统只使用用户所设置的参考以确定异常情况的发生，而不使用未被用户设置的其他参考。现有技术中的此类监控系统在根据用户的请求来提供结果的方面是有用的。然而，现有技术中的监控系统在用户没能察觉或还没有预测到异常情况的情况下可能无法正常工作。
技术实现思路
本专利技术构思的一个或多个示例性实施例包括一种用于通过学习周围的情况和根据学习的结果设置用于确定异常情况的参考来提供监控数据的系统和方法。本专利技术构思的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于提供监控数据的系统，所述系统包括：模式学习器，被配置为：通过分析在预定时间或时间段从监控区域获得的一个或多个图像的图像数据和声音的声音数据中的至少一个来学习基于时间的数据模式，并根据基于时间的数据模式产生事件模型；事件检测器，被配置为：通过将事件模型与从监控区域获得的一个或多个第一图像的第一图像数据和第一声音的第一声音数据中的至少一个的基于时间的数据模式进行比较，来检测至少一个事件。

【技术特征摘要】
2016.07.21 KR 10-2016-00928891.一种用于提供监控数据的系统，所述系统包括：模式学习器，被配置为：通过分析在预定时间或时间段从监控区域获得的一个或多个图像的图像数据和声音的声音数据中的至少一个来学习基于时间的数据模式，并根据基于时间的数据模式产生事件模型；事件检测器，被配置为：通过将事件模型与从监控区域获得的一个或多个第一图像的第一图像数据和第一声音的第一声音数据中的至少一个的基于时间的数据模式进行比较，来检测至少一个事件。2.如权利要求1所述的系统，其中，模式学习器包括：第一学习器，被配置为从所述一个或多个图像计算颜色、在监控区域中检测到的至少一个对象的数量以及检测到的所述至少一个对象的移动的程度中的至少一个的统计数据值；第二学习器，被配置为从所述声音计算至少一个声级的统计数据值，其中，基于时间的数据模式对应于第一学习器或第二学习器所计算的统计数据值的基于时间的变化。3.如权利要求2所述的系统，其中，模式学习器被配置为：基于与颜色、所述至少一个对象的数量和移动的程度中的至少一个的第一平均值以及所述至少一个声级的第二平均值对应的图像数据和声音数据，产生事件模型，其中，由第一学习器计算的统计数据值是第一平均值，由第二学习器计算的统计数据值是第二平均值，其中，响应于第一图像数据的值或第一声音数据的值偏离第一平均值或第二平均值达预定参考量或更多，事件检测器被配置为确定所述至少一个事件已经发生。4.如权利要求1所述的系统，其中，事件检测器被配置为：通过考虑图像数据和声音数据的一天的数据变化模式，从第一图像数据和第一声音数据检测所述至少一个事件。5.如权利要求4所述的系统，其中，响应于第一图像数据和第一声音数据不对应于一天的数据变化模式，事件检测器被配置为确定所述至少一个事件已经发生。6.如权利要求1所述的系统，其中，模式学习器被配置为：基于从拍摄监控区域的多个相机获得的图像数据，确定在监控区域中检测到的对象的移动路径，其中，模式学习器被配置为：通过额外基于移动路径的基于时间的数据模式，产生事件模型。7.如权利要求1所述的系统，其中，事件检测器还被配置为将优先级分配给包括多个事件的检测到的所述至少一个事件，其中，所述系统还包括：事件输出接口，被配置为产生检测到的事件的事件列表。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢承仁，林廷恩，全承先，
申请(专利权)人：韩华泰科株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR