一种基于物联网的变电站故障诊断的方法及服务器技术

本发明专利技术提供了一种基于物联网的变电站故障诊断的方法及服务器。所述方法包括：服务器向变电站内的温度传感器和电压传感器发送信息获取请求；所述服务器接收各个温度传感器反馈的温度信息，以及接收各个电压传感器反馈的电压信息；所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常；其中，所述历史故障模型是利用预设机器学习算法对历史故障信息进行训练获得的；当确定存在异常的变压器时，定位存在异常的变压器的位置，并发出告警提示。从而可知，通过实施本发明专利技术的技术方案，从而实现了故障预估的实时性，极早对故障进行处理。

A method and server for fault diagnosis of substation based on Internet of things

The invention provides a method and server for fault diagnosis of substation based on the Internet of things. The method includes: a server acquisition request to the substation temperature sensor and voltage sensor sends information; the server receives the temperature information of each temperature sensor feedback, and receive the feedback voltage of each voltage sensor information; the server will be the voltage and temperature information corresponding to each input transformer fault model to determine the history the transformer is abnormal; wherein, the fault model is obtained on the training history of fault information using pre machine learning algorithms; when determining the presence of abnormal transformer, positioning the abnormal position of the transformer, and alarm. It can be seen that through the implementation of the technical scheme of the invention, the real-time performance of the fault prediction is realized, and the fault is handled very early.

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的变电站故障诊断的方法及服务器
本专利技术涉及物联网领域，具体涉及了一种基于物联网的变电站故障诊断的方法及服务器。
技术介绍
长期以来，对变电站巡检工作多采用人工方式进行，传统的人工巡检方式不仅存在劳动强度大、工作效率低、手段单一等不足之处，而且事后也无法将人工所检测的数据准确、及时地传送到管理信息系统中以供工作中使用。另外,目前，故障预估都是在监测值大于一个极限值时进行才进行风险预警，这就给工作人员及时对故障进行处理带来了更高要求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于物联网的变电站故障诊断的方法及服务器，能够基于温度传感器和电压传感器的信息及历史故障模型确定变压器的状况，从而实现了故障预估的实时性，极早对故障进行处理。本专利技术实施例第一方面公开了一种基于物联网的变电站故障诊断的方法所述方法包括：服务器向变电站内的温度传感器和电压传感器发送信息获取请求；其中，所述变电站内包括多个变压器；所述温度传感器与变压器一一对应；所述电压传感器与所述变压器一一对应；所述服务器接收各个温度传感器反馈的温度信息，以及接收各个电压传感器反馈的电压信息；所述服务器将各个变压器对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于物联网的变电站故障诊断的方法，其特征在于，所述方法包括：服务器向变电站内的温度传感器和电压传感器发送信息获取请求；其中，所述变电站内包括多个变压器；所述温度传感器与变压器一一对应；所述电压传感器与所述变压器一一对应；所述服务器接收各个温度传感器反馈的温度信息，以及接收各个电压传感器反馈的电压信息；所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常；其中，所述历史故障模型是利用预设机器学习算法对历史故障信息进行训练获得的；当确定存在异常的变压器时，定位存在异常的变压器的位置，并发出告警提示。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的变电站故障诊断的方法，其特征在于，所述方法包括：服务器向变电站内的温度传感器和电压传感器发送信息获取请求；其中，所述变电站内包括多个变压器；所述温度传感器与变压器一一对应；所述电压传感器与所述变压器一一对应；所述服务器接收各个温度传感器反馈的温度信息，以及接收各个电压传感器反馈的电压信息；所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常；其中，所述历史故障模型是利用预设机器学习算法对历史故障信息进行训练获得的；当确定存在异常的变压器时，定位存在异常的变压器的位置，并发出告警提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常之前，所述方法还包括：所述服务器向电流传感器发送电流信息获取请求；其中，所述电流传感器与所述变压器一一对应；所述服务器接收各个电流传感器发送的各个变电站的电流信息；所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常，包括：所述服务器将各个变压器对应的电压信息、电流信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器将各个变压器对应的电压信息、电流信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常之前，所述方法还包括；所述服务器向声音传感器发送电流信息获取请求；所述服务器接收各个声音传感器发送的各个变电站的声音信息；所述服务器将各个变压器对应的电压信息、电流信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常，包括：所述服务器将各个变压器对应的电压信息、电流信息、声音信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到存在未进行信息传输的传感器时，确定所述未进行信息传输的传感器的标识；根据所述未进行信息传输的传感器的标识确定所述传感器据上次检修的时间间隔；当所述时间间隔大于预设时长时，向管理员进行检修报警。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务器将各个变压器对应的电压信息和温度信息输入到历史故障模型中以确定所述变压器是否存在异常之前，所述方法还包括：所述服务器获取历史故障信息；所述服务器将所述历史故...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜光东，
申请(专利权)人：深圳市盛路物联通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44