用于确定体况评分、体重和生育状态的改进方法和相关设备技术

技术编号:17140214 阅读:25 留言:0更新日期:2018-01-27 15:18
本发明专利技术涉及一种用于通过观察对象的一些特征形态性状的数学处理来计算体况评分BCS、动物体重及其生育状况的方法,所述方法利用动物的轮廓109的至少一个接触或非接触检测装置、至少一个数据处理单元、以及实现特定数学解释方法的程序。通过这种方法,体况及其合成指数或育肥指数或FI的确定与被检查动物的物种、种族、性别、年龄和绝对大小无关。该方法对于操作者对设备的定位的可能错误也是稳健的。

Improved methods and related equipment for determining body condition score, weight, and reproductive status

The invention relates to a method for the mathematical treatment of some characteristics of morphological characters of the observed objects to calculate the body condition score BCS, body weight and reproductive status of the animal, the animal by using the method of contour 109 at least a contact or non-contact detection device, at least one data processing unit, and the implementation of specific mathematical explanation methods and procedures. In this way, the body condition and its synthetic index or fatten index or FI were not related to the species, race, sex, age and absolute size of the examined animals. This method is also robust to the operator's possible error in the location of the device.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定体况评分、体重和生育状态的改进方法和相关设备
本专利技术涉及一种确定体况评分(BCS)、体重和生物的生育状态的方法。此外,本专利技术还涉及实现该方法的用于评估体况评分、体重和生物生育的状态的设备。更准确地说,本专利技术涉及一种通过处理观察对象的一个或多个解剖区域的轮廓来计算体况评分或BCS的方法,该处理利用至少一个轮廓仪、至少一个数据处理单元、以及实现轮廓的特定处理的至少一个程序。所述轮廓在此被定义为描述受检对象的解剖区域的一部分的外周的至少一部分的曲线的形状,这种曲线位于与所述解剖区域相交的虚拟面上。特别地,根据本专利技术的方法需要其尺寸和形状通过任何比例关系(也是未知的)与对象的绝对尺寸和物理形状相连接的轮廓。所述方法引入了体况的新无量纲指数,称为合成育肥指数(SyntheticFatteningIndex)或育肥指数FI或R指数,其与体况评分不同,被证明相对于观察对象的物种、品种、性别、年龄和绝对尺寸方面是不变的。这种方法还允许你以良好的近似来基于育肥合成指数FI(或等效体况评分)对象的其他信息特征,例如,物种、品种、性别、年龄来确定生物的体重。这种方法还引入了观察本文档来自技高网...
用于确定体况评分、体重和生育状态的改进方法和相关设备

【技术保护点】
一种用于确定数字指数的方法,所述数字指数以任何物种和种族的死的或活的包括人的动物(107)存储的脂肪的形式指示能量储备,例如,体况评分或身体质量指数,其中,执行以下步骤:A.通过应用或投影在观察对象的身体上的参考元素的光学检测,或通过接触或非接触的另一类型检测系统,来数字检测形态兴趣的解剖区域的至少一个轮廓(109),所述至少一个轮廓被定义为描述所述解剖区域的一部分的外周的至少一部分的曲线的形状,这种曲线位于与所述解剖区域相交的虚拟面上;B.将步骤A的所述至少一个轮廓(109)发送给至少一个数据处理单元(E);C.基于步骤A的所述至少一个轮廓(109),由所述至少一个数据处理单元(E)计算以动...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.02.27 IT 102015000007139;2015.09.08 IT 1020151.一种用于确定数字指数的方法,所述数字指数以任何物种和种族的死的或活的包括人的动物(107)存储的脂肪的形式指示能量储备,例如,体况评分或身体质量指数,其中,执行以下步骤:A.通过应用或投影在观察对象的身体上的参考元素的光学检测,或通过接触或非接触的另一类型检测系统,来数字检测形态兴趣的解剖区域的至少一个轮廓(109),所述至少一个轮廓被定义为描述所述解剖区域的一部分的外周的至少一部分的曲线的形状,这种曲线位于与所述解剖区域相交的虚拟面上;B.将步骤A的所述至少一个轮廓(109)发送给至少一个数据处理单元(E);C.基于步骤A的所述至少一个轮廓(109),由所述至少一个数据处理单元(E)计算以动物特别是在所述解剖区域累积的脂肪形式指示能量储备的数字指数R;D.在所述至少一个数据处理单元(E)中,通过预定义的数学变换将所述数字指数R与所述动物的一个或多个状态特征相关联。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤D中,所述数学变换的数值参数至少取决于所述对象的物种和/或种族和/或民族和/或年龄,并且通过与根据现有技术的传统方法或不同的测量方法评估的参考群体进行比较来获得。3.根据权利要求2所述的方法,其中,在步骤D中,执行以下子步骤:D1.通过第一预定义的数学变换,例如线性变换,来使步骤C的所述数字指数R与视觉和触觉的分数级别相关联,例如,已知使用的线性评分或体况评分,尤其在生产动物、感情动物和人的体况的传统评估中已知,并且通过与由技术专家评估的和/或通过本领域已知的其他手段评估的参考群体进行比较来获得。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,在步骤C之后,执行以下进一步的步骤:E.使用第二预定义数学变换,将步骤C的所述数字指数R与动物的权重相关联,所述数学变换至少取决于动物的物种和/或种族和/或性别和/或年龄,并且通过与通过适当尺度加权的参考群体进行比较来获得。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,在步骤C之后,执行以下进一步的步骤:F.通过进一步预定义的数学变换,将步骤C的所述数字指数R与受检对象的生育力的程度相关联,所述生育力的程度是由数字指数R和通过现有技术的工具检测到的发情状态之间的组合而生成。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述轮廓是在包括腰部(L)、腹部(A)、骶骨(S)、股骨(F)、胸部(P)、臀部(G)、背部(D)区域或动物头骨(107)的组中选择的解剖区域的轮廓,特别是在其中间区域(M)中。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述虚拟面是横过所述动物的脊柱的面。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述检测系统是轮廓仪,例如,三角测量扫描仪(例如,具有光学记录的激光线)、飞行时间和相位差扫描仪、或梳形计、或挠度计传感器。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,在所述动物的身体上存在所述解剖区域相对于所述动物(S)的骨架的第一侧(LS或RS)或存在所述解剖区域相对于动物的脊柱(S)的第一侧和第二侧(LS、RS),并且其中,所述轮廓包括在动物的脊柱上的相对最高点PM以及在所述第一侧上的轮廓的第一显影(109L或109R)或分别在所述第一侧和第二侧(LS、RS)上的轮廓(109L和109R)的第一显影和第二显影,其中,所述步骤C包括以下子步骤:C1.对所述轮廓的相对最高点PM的坐标进行个体化;C2.确定与所述轮廓(109)相切的第一直线(β),所述第一直线从所述相对最高点PM开始,并且在所述第一侧的第一切点P1处与所述轮廓接触,或者除了所述第一直线切线,还确定从相对最高点PM延伸的第二直线切线(α),并且在所述第二侧上的第二切点P'1处与所述轮廓接触;C3.在步骤2中仅计算第一切点P1的情况下,相对于脊柱的方向,将所述第一显影的镜面投影作为所述轮廓的第二显影(109L、109R),并相对于脊柱的方向,假定镜面到所述第一切点P1的点是第二切点P'1;C4.计算第一虚线点P2和第二虚线点P'2,作为所述轮廓与平行于从P1到P'1的基段的直线(γ)之间的交点;C5.计算所述数字指数R为:R=f(α1,α2,α′1,α′2)其中,α2是段和之间的角度,α1是段和之间的角度,α'2是段和之间的角度,α'1是段和段之间的角度,其中,在假设进行了步骤C3的情况下,α2=α'2并且α1=α'1。10.根据权利要求9所述的方法,其中,在步骤C5中,首先,计算与所述第一显影(109L)相关的合成指数RL和与所述第二显影(109R)相关的合成指数RR:RL=f(α1,α2),RR=f(α′1,α′2)然后:11.根据权利要求9或10所述的方法,其中:或或或或或或或或其中,系数ki是常数,n是自然数,使得n≥1,是角度偏移,使得是角度α1和α'1的平均值,是角度α2和α'2的平均值,是平均角度与角度偏移的比例的i次幂,是角度α2和α'2的切线的平均值,是切线的所述平均值的比例的i次幂。12.根据权利要求11所述的方法,其中:

【专利技术属性】
技术研发人员:安德烈亚·比翁迪
申请(专利权)人:因吉纳瑞股份公司
类型:发明
国别省市:瑞士,CH

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