一种基于社交数据的征信值计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于社交数据的征信值计算方法，包括获取用户社交数据，基于社交数据计算用户征信值。提供了一种基于社交数据的征信值计算方法，可基于用户的社交数据计算用户的征信值，能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。

A method and system for calculating the value of credit based on social data

The invention discloses a method for calculating the value of credit based on social data, including obtaining user social data and calculating user credit value based on social data. A social data based credit value calculation method is provided, which can calculate user's credit value based on user's social data, and can quickly establish credit information for people lacking official credit records.

【技术实现步骤摘要】
一种基于社交数据的征信值计算方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于社交数据的征信值计算方法及系统。
技术介绍
据人民银行行长助理杨子强接受媒体采访时表示，截止2015年底，央行征信系统收录了8.8亿人自然人，但其中只有3.8亿人有信贷记录，这也就意味着另外5亿人在央行只有基本信息而没有可量度信用的征信值。这5亿人中包括了许多农民工、学生、个体户由于没有信贷记录而未被赋予征信值。因此，如何为官方征信记录缺失的人群快速构建征信，成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于社交数据的征信值计算方法，基于用户的社交数据计算用户的征信值，能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。本专利技术的目的采用以下技术方案实现：一种基于社交数据的征信值计算方法，包括：获取用户社交数据；基于所述社交数据计算用户征信值。优选地，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成关系链数据；基于所述关系链数据计算所述用户征信值。优选地，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成用户活动数据；基于所述用户活动数据生成用户属性标签；基于所述用户属性标签计算所述用户征信值。优选地，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成关系链数据；基于所述关系连数据计算关系链征信值；基于所述社交数据生成用户活动数据；基于所述用户活动数据生成用户属性标签；基于所述用户属性标签计算属性征信值；基于所述关系链征信值及所述属性征信值计算所述用户征信值。优选地，所述基于所述用户属性标签计算属性征信值包括：构建信用评分量表；基于所述信用评分量表量度所述用户属性标签，生成所述属性征信值。一种基于社交数据的征信值计算系统，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于获取用户社交数据；征信值计算模块，所述征信值计算模块用于基于所述社交数据计算用户征信值。优选地，所述征信值计算模块包括关系链分析单元及征信值计算单元，其中：所述关系链分析单元用于基于所述社交数据生成关系链数据；所述征信值计算单元用于基于所述关系链数据计算所述用户征信值。优选地，所述征信值计算模块包括活动数据提取单元、属性标签生成单元及征信值计算单元，其中：所述活动数据提取单元用于，基于所述社交数据生成用户活动数据；所述属性标签生成单元用于基于所述用户活动数据生成用户属性标签；所述征信值计算单元用于基于所述用户属性标签计算所述用户征信值。优选地，所述征信值计算模块包括关系链分析单元、活动数据提取单元、属性标签生成单元、关系链征信值计算单元、属性征信值计算单元及综合征信值计算单元，其中：所述关系链分析单元用于基于所述社交数据生成关系链数据；所述关系链征信值计算单元用于基于所述关系连数据计算关系链征信值；所述活动数据提取单元用于基于所述社交数据生成用户活动数据；所述属性标签生成单元用于基于所述用户活动数据生成用户属性标签；所述属性征信值计算单元用于基于所述用户属性标签计算属性征信值；所述综合征信值计算单元用于基于所述关系链征信值及所述属性征信值计算所述用户征信值。优选地，所述属性征信值计算单元包括量表构建子单元及计算子单元，其中：所述量表构建子单元用于构建信用评分量表；所述计算子单元用于基于所述信用评分量表量度所述用户属性标签，生成所述属性征信值。综上所述，本专利技术公开了一种基于社交数据的征信值计算方法，包括获取用户社交数据，基于社交数据计算用户征信值。提供了一种基于社交数据的征信值计算方法，可基于用户的社交数据计算用户的征信值，能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。附图说明图1为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例1的流程图；图2为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例2的流程图；图3为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例3的流程图；图4为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例4的结构示意图；图5为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算系统实施例1的结构示意图；图6为本专利技术在一种基于社交数据的征信值计算系统实施例2的结构示意图；图7为本专利技术在一种基于社交数据的征信值计算系统实施例3的结构示意图；图8为本专利技术在一种基于社交数据的征信值计算系统实施例4的结构示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述：如图1所示，为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例1的流程图，包括：S101、获取用户社交数据；互联网社交近十年来的迅猛发展和用户的大规模普及，在互联网社交平台上已沉淀了的大量社交数据，经过大数据处理和进一步挖掘，可应用于许多生活消费场景和金融场景。可直接在互联网上对用户进行检索，从而获得用户的社交数据，也可在专用的数据库中检索用户的社交信息。获取自有社交平台上的数据，与其他社交平台合作获得的数据，从第三方数据服务公司或机构购买互联网公开数据，均可为数据库获取数据的方式。S102、基于社交数据计算用户征信值；由于社交数据中包括了用户的身份信息、人际关系信息及用户的活动信息，由这些信息可以对用户的征信值进行评分。综上，本专利技术公开了一种基于社交数据的征信值计算方法，包括获取用户社交数据，基于社交数据计算用户征信值。提供了一种基于社交数据的征信值计算方法，可基于用户的社交数据计算用户的征信值，能够快速为官方征信记录缺失的人群建立征信。如图2所示，为本专利技术公开的一种基于社交数据的征信值计算方法实施例2的流程图，包括：S201、获取用户社交数据；互联网社交近十年来的迅猛发展和用户的大规模普及，在互联网社交平台上已沉淀了的大量社交数据，经过大数据处理和进一步挖掘，可应用于许多生活消费场景和金融场景。可直接在互联网上对用户进行检索，从而获得用户的社交数据，也可在专用的数据库中检索用户的社交信息。获取自有社交平台上的数据，与其他社交平台合作获得的数据，从第三方数据服务公司或机构购买互联网公开数据，均可为数据库获取数据的方式。S202、基于社交数据生成关系链数据；关系链数据包括关注需要计算征信值的用户的人的数量和这些人的征信值，及需要计算征信值的用户关注的人的数量和这些人的征信值，这些信息均可以在用户的社交数据中找到。S203、基于关系链数据计算用户征信值；使用社区征信PageRank算法可通过在用户的社交网络上的其他人征信来预测用户的征信值，用户的社交网络中，拥有的高征信值的人越多，则该用户的征信值则可能获得越高的估值，同时，其拥有的低征信值人越多，则该用户的征信值则可能获得越低的估值。该算法的特点在于，把社交网络中的每个人作为一个节点，根据每个节点的信用度和联结关系映射出每个节点的预测信用度，其原理类似谷歌的PageRank对每个网页的价值计算原理：被越多好的节点(人/网页)主动链向的节点(人/网页)，其价值越高。其用公式表达可为：其中，PR为征信值，pi为需要计算征信值的用户，pj为主动与pi关联的人(关注需要计算征信值的用户的人)，M(pi)为pi所有关联的人的集合，L为用户主动关联的人数(用户关注的人的数量)，d(0＜d≤1)为阻尼因子，N为M(pi)中的人的数量。在本实施例中PR(pi)即为用户征信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于社交数据的征信值计算方法，其特征在于，包括：获取用户社交数据；基于所述社交数据计算用户征信值。

【技术特征摘要】
1.一种基于社交数据的征信值计算方法，其特征在于，包括：获取用户社交数据；基于所述社交数据计算用户征信值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成关系链数据；基于所述关系链数据计算所述用户征信值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成用户活动数据；基于所述用户活动数据生成用户属性标签；基于所述用户属性标签计算所述用户征信值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述社交数据计算用户征信值包括：基于所述社交数据生成关系链数据；基于所述关系连数据计算关系链征信值；基于所述社交数据生成用户活动数据；基于所述用户活动数据生成用户属性标签；基于所述用户属性标签计算属性征信值；基于所述关系链征信值及所述属性征信值计算所述用户征信值。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户属性标签计算属性征信值包括：构建信用评分量表；基于所述信用评分量表量度所述用户属性标签，生成所述属性征信值。6.一种基于社交数据的征信值计算系统，其特征在于，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于获取用户社交数据；征信值计算模块，所述征信值计算模块用于基于所述社交数据计算用户征信值。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述征信值计算模块包括关系链分析单元及征信值计算单元，其中：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，朱晓霖，
申请(专利权)人：广东网金控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44