基于数据驱动的研判分析方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于数据驱动的研判分析方法和装置，所述方法可包括以下步骤：S1.输入数据源，生成数据对象，具体过程为：选择需要输入的数据源，以人员线索数据、身份线索数据和行为线索数据三个类别来进行数据输入，生成包含数据类别、数据量、归属人和生成时间属性的数据对象，并赋予数据对象对应的分析方法；S2.调用数据对象对应的分析方法，产生分析结果；S3.判断分析结果是否表明研判成功，若是，则转至步骤S6，否则转至S4；S4.判断是否需要进一步利用该分析结果，若是，则生成新的数据对象，转至步骤S5；否则表明分析失败，转至步骤S6；S5.重复S2‑S4，直到整个分析过程结束；S6.记录步骤S2‑S5的整个分析过程，形成分析树。

Data driven analysis methods, devices, terminals, and storage media

The invention relates to a method and device for analyzing based on data driven, the method comprises the following steps: S1. input data source, data object, the specific process is: select the desired input data source to data, personnel clues clue to the identity of data and behavior data line cable three categories of input data. The data object contains data classification, data quantity, ownership and generation time attribute analysis method, and gives the corresponding data objects; the corresponding analysis method called S2. data object, analysis results; S3. analysis results show that whether the judge judged successful, if so, go to step S6, or to determine whether S4; S4. the need for further use of the results of the analysis, if the data is generated, the new object, go to step S5; otherwise it is indicated that the analysis failed to step S6; S5. Repeat S2 S4, until the end of the whole process of analysis; the analysis process step S2 S5 S6. record, the formation of tree.

【技术实现步骤摘要】
基于数据驱动的研判分析方法、装置、终端和存储介质
本专利技术涉及一种基于数据驱动的研判分析方法、装置、终端设备和存储介质。
技术介绍
随着数据的爆发，特别是电子取证数据、通讯数据、网络日志数据、视频数据等等已经不再是原先的行业固守数据，当前已经可以通过很多渠道来获取。面对一个案发现场或一个特定对象时，会有大量不同类型的数据。如何有效、便捷、一站式地分析这些数据，得到有价值的线索，是一个急需解决的问题。当前各种应用系统中都有数据分析功能，但是都存在数据源单一，功能独立，功能间数据隔离，分析过程无法重现等等无法满足实战需求的问题。目前，市场上现有的同类分析工具，主要包括基于关系人的共同联系人分析，互相联系人分析，团伙分析；基于轨迹的同行人员分析，伴随分析；以及基于个人生活行为规律的频率分析、常住地分析等，这些技术无法满足现实斗争中复杂的分析需求，因为其包含以下不足：1、现有分析方法都是功能驱动式的分析应用，都是为某个功能点而设计，现实中分析方法一般是很复杂的，不会仅仅使用一个分析方法就能解决问题，而是往往会使用到多个分析方法，方法之间数据结果互通互用。2、现有分析方法一般是针对单一应用数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据驱动的研判分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.输入数据源，生成数据对象，具体过程为：选择需要输入的数据源，以人员线索数据、身份线索数据和行为线索数据三个类别来进行数据输入，生成包含数据类别、数据量、归属人和生成时间属性的数据对象，并赋予数据对象对应的分析方法；S2.调用数据对象对应的分析方法，产生分析结果；S3.判断分析结果是否表明研判成功，若是，则转至步骤S6，否则转至S4；S4.判断是否需要进一步利用该分析结果，若是，则生成新的数据对象，转至步骤S5；否则表明分析失败，转至步骤S6；S5.重复S2‑S4，直到整个分析过程结束；S6.记录步骤S2‑S5的整个分析过程，形成分...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的研判分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.输入数据源，生成数据对象，具体过程为：选择需要输入的数据源，以人员线索数据、身份线索数据和行为线索数据三个类别来进行数据输入，生成包含数据类别、数据量、归属人和生成时间属性的数据对象，并赋予数据对象对应的分析方法；S2.调用数据对象对应的分析方法，产生分析结果；S3.判断分析结果是否表明研判成功，若是，则转至步骤S6，否则转至S4；S4.判断是否需要进一步利用该分析结果，若是，则生成新的数据对象，转至步骤S5；否则表明分析失败，转至步骤S6；S5.重复S2-S4，直到整个分析过程结束；S6.记录步骤S2-S5的整个分析过程，形成分析树。2.如权利要求1所述的基于数据驱动的研判分析方法，其特征在于，所述分析方法包括逻辑运算方法、深度优先遍历算法、广度优先遍历算法、Girvan-Newman算法和PeopleRank算法。3.如权利要求2所述的基于数据驱动的研判分析方法，其特征在于，所述逻辑运算方法包括交集运算、并集运算和补集...

【专利技术属性】
技术研发人员：江汉祥，林文楷，陈云，曾超，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35