智能医用设备安全行驶路径规划提取方法技术

本发明专利技术提出了一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法，包括如下步骤将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行提取，反馈给用户。

Extraction method of safe driving path planning for intelligent medical equipment

The invention provides an intelligent medical equipment safety path planning extraction method, which comprises the following steps will push cloud data to users through data sampling method, the track of historical data access track time data, time prediction data and the starting point and destination of the wind data, temperature and precipitation data data extraction, feedback to the user.

【技术实现步骤摘要】
智能医用设备安全行驶路径规划提取方法
本专利技术涉及智能行驶领域，尤其涉及一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法。
技术介绍
由于人口的老龄化逐渐凸显出来，其生活质量和健康状况需要得到社会的关心和照顾，而且行动不便的人员也希望吸收一些新鲜空气和与社会进行交互沟通，但是由于行动不便的原因，而不能够进行外出活动，从而应运而生了医疗运输装备和智能医用设备，例如助力轮椅或者电动轮椅，以及手控平衡车等产品，虽然成品已经市场化。但是由于使用者对电子设备操控理解较慢，而不能够很好的进行人车交互，这就应运而生了自动驾驶轮椅，但是自动驾驶轮椅所产生的问题就是对于使用者行走的路线不能很好提炼，从而节省路径或者提高效率缩短驾驶时间。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法，包括如下步骤：将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法，其特征在于，包括如下步骤：将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行提取，S1，提取每个行进轨迹的时间耗费值

【技术特征摘要】
1.一种智能医用设备安全行驶路径规划提取方法，其特征在于，包括如下步骤：将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行提取，S1，提取每个行进轨迹的时间耗费值其中，Eγ为行进轨迹的时间强度，η为待定参量，Γ(n)为行进轨迹中第n条轨迹时间趋势的Γ分布，T(t)为行进轨迹在地理位置信息中时间耗费的纹理，t≥0；S2，提取每个行进轨迹的时间耗费的预测值Nj(t)＝2[Eγ(T(t)+T(t+1))-μp·T(t)]，其中，μp为地理位置累加参数，T(t+1)为行进轨迹在地理位置信息中下一时间段的时间耗费的纹理，S3，提取每个行进轨迹的风速判断值

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉蓉，杨晓凡，
申请(专利权)人：重庆市智权之路科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50