一种重点营运车辆跨区域数据处理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种重点营运车辆跨区域数据处理方法和系统，该方法结合重点营运车辆的运行特点，根据各区域的地理位置边界信息，获取各区域的地理边界范围，根据实际的重点营运车辆的轨迹点匹配相应的区域地理边界范围，确定轨迹点所在的区域，若所在区域与归属区域不同，则属于跨区域数据，需要归并入归属区域数据中处理。本发明专利技术实施例中，利用各区域的边界区分实际轨迹点的所处区域和归属区域，根据重点营运车辆的运行特点，区分跨区域营运的重点营运车辆数据，从而区分不同区域的重点营运车辆的数据，方案简单易行，可靠性高，为实时监控重点营运车辆提供依据。

A cross regional data processing method and system for key operating vehicles

The invention discloses a key operating vehicle cross regional data processing method and system, the method of combining the operating characteristics of key operating vehicle, according to the regional geographic boundary information, obtaining the geographical boundaries of the region, according to the track of key operating vehicle matching the actual regional geographic boundary corresponding to the determined trajectory the region, if the region and belonging to different regions, it belongs to the cross regional data need to be integrated into the home area in data processing. In one embodiment of the invention, the distinction between regional and regional ownership of the actual trajectory point using the boundary, according to the operation characteristics of key operation of the vehicle, to distinguish the key operating vehicle data inter regional operations, so as to distinguish between different regions of the key operating vehicle data, case has the advantages of simple operation, high reliability, provide the basis for real time key operating vehicle monitoring.

【技术实现步骤摘要】
一种重点营运车辆跨区域数据处理方法和系统
本专利技术涉及车辆监控
，特别涉及一种重点营运车辆跨区域数据处理方法和系统。
技术介绍
公路运输分为营业性、非营业性两种。营业性运输指为社会提供劳务、发生各种方式费用结算的公路运输；非营业性运输则指为本单位生产、生活服务，不发生费用结算的公路运输。从事营业性运输的车辆即为营运车辆。随着我国国民经济和公路建设的发展，公路客运人数和货物运输量快速增长，但在发展的同时，道路运输事故率也居高不下，道路交通重特大事故80％发生在营运企业。提高重点营运车辆监管水平，减少人民群众生命财产损失，成为亟待解决的重要问题。营运车辆中，又根据实际车辆运行情况，可以分为重点营运车辆和非重点营运车辆。对于重点营运车辆的监控，一直是业内研究的重点。交通运输部目前整合营运车辆动态监控资源，规划建设了重点营运车辆联网联控系统，解决各省道路运输管理部门对外省车辆无法监管的问题，为营运车辆跨区域、跨部门的联合监管提供有效的技术手段，实行统一的信息交换标准,建设统一的全国重点营运车辆动态信息公共交换平台，为交通运输管理部门实施车辆动态监控提供手段，为车辆动态分析和辅助决策提供数据基础，同时为国内重大活动提供安全保卫支持。通过全国重点营运车辆联网联控系统，可以实现对全国重点营运车辆的实时监控。但由于重点营运车辆是运动中的，而且，很多营运线路是跨区域的。对于监控平台来说，这些跨区域的重点营运车辆的监控数据的处理就成为问题。跨区域数据需要从重点营运车辆所在区域剔除并加入归属区域的重点营运车辆数据中。但目前业内仍然没有一种可以方便的实现重点营运车辆跨区域数据处理的方案。因此，亟需要一种重点营运车辆跨区域数据的处理方案，以满足目前对于重点营运车辆的分析监控需求。
技术实现思路
本专利技术提供一种重点营运车辆跨区域数据处理方法和系统，能够提高重点营运车辆跨区域数据的处理，为重点营运车辆全平台监控提供了可靠依据。本专利技术的技术方案提供了一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，包括以下步骤：获取各区域的地理位置边界信息；根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息；将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息；当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理。所述根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息，包括：基于地图以及各区域的边界信息数据，通过多边形碰撞检测算法，得到各区域的覆盖地理位置信息。所述将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息，包括：获取所述重点营运车辆轨迹点的地理位置信息；将所述轨迹点的地理位置信息匹配入各个区域的覆盖地理位置信息，若在所述覆盖地理位置信息范围内，则将所述区域信息作为所述轨迹点所在的区域信息。所述方法还包括：将各区域进行编码；所述轨迹点所在的区域信息即为所述轨迹点所在的区域的编码。所述当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理，包括：根据轨迹点信息获得所属重点营运车辆的归属区域信息；所述归属区域信息为归属区域的编码；将获取的所述轨迹点所在区域的编码与所述归属区域的编码想匹配，若所述编码不同，则所述重点营运车辆跨区域营运，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理；若所述编码相同，则所述重点营运车辆没有跨区域营运。所述方法还包括：将所述跨区域数据归并到所述重点营运车辆归属区域数据中进行分析处理。一种重点营运车辆跨区域数据处理系统，包括区域边界获取单元、区域覆盖计算单元、匹配单元和跨区域数据处理单元，其中，所述区域边界获取单元，用于获取各区域的地理位置边界信息；所述区域覆盖计算单元，用于根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息；所述匹配单元，用于将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息；所述跨区域数据处理单元，用于当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理。所述区域覆盖计算单元，还用于：基于地图以及各区域的边界信息数据，通过多边形碰撞算法，得到各区域的覆盖地理位置信息。所述匹配单元，还用于：获取所述重点营运车辆轨迹点的地理位置信息；将所述轨迹点的地理位置信息匹配入各个区域的覆盖地理位置信息，若在所述覆盖地理位置信息范围内，则将所述区域信息作为所述轨迹点所在的区域信息。所述系统还包括：归并单元，用于将所述跨区域数据归并到所述重点营运车辆归属区域数据中进行分析处理。采用本专利技术的技术方案，结合重点营运车辆的运行特点，根据各区域的地理位置边界信息，获取各区域的地理边界范围，根据实际的重点营运车辆的轨迹点匹配相应的区域地理边界范围，确定轨迹点所在的区域，若所在区域与归属区域不同，则属于跨区域数据，需要归并入归属区域数据中处理。本专利技术实施例中，利用各区域的边界区分实际轨迹点的所处区域和归属区域，根据重点营运车辆的运行特点，区分跨区域营运的重点营运车辆数据，从而区分不同区域的重点营运车辆的数据，方案简单易行，可靠性高，为实时监控重点营运车辆提供依据。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例一中重点营运车辆跨区域数据处理原理流程图；图2为本专利技术实施例二中重点营运车辆跨区域数据处理系统结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术的技术方案是在重点营运车辆中，利用重点营运车辆可能行驶的区域位置变化可能跨区域营运，而跨区域的数据由于涉及到归属区域和所在区域的差别，很难做有效的整理和分析。本专利技术首先划定各个区域的边界，根据边界信息利用多边形碰撞等方案给出各个区域的地理范围，然后将轨迹点数据匹配这些区域范围，从而得到轨迹点所处的区域信息。若所处区域信息与归属区域信息不同，则属于跨区域数据，需要将相关数据归并到归属渔区数据中处理。本专利技术并不穷举可能的划定各区域范围的方案，现有技术中除了多边形碰撞之外，也还有很多中可以准确划分区域边界和范围的方案，本专利技术不做赘述，只要符合本专利技术技术原理范畴，均属于本专利技术的保护范围内。重点营运车辆本身是重点监控的对象，例如，交通部建立的全国重点营运车辆联网联控系统中，就对全国各地的重点营运车辆进行了实时监控。本实施例能够对跨区域数据进行分类区别分析，从而为平台监控提供数据支持。图1为本专利技术实施例一中重点营运车辆跨区域数据处理流程图。如图1所示，该重点营运车辆跨区域数据处理流程包括以下步骤：步骤101、获取各区域的地理位置边界信息。本实施例中，重点营运车辆的营运范围通常是一个区域，也可以是一条线路。对于重点营运车辆的营运区域，可以是地市、省市这样的行政区划，也可以是根据习惯或者需要而划定的管理区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各区域的地理位置边界信息；根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息；将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息；当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理。

【技术特征摘要】
1.一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各区域的地理位置边界信息；根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息；将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息；当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理。2.根据权利要求1所述的一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，所述根据所述地理位置边界信息获取所述各区域的覆盖地理位置信息，包括：基于地图以及各区域的边界信息数据，通过多边形碰撞检测算法，得到各区域的覆盖地理位置信息。3.根据权利要求1所述的一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，所述将所述重点营运车辆的轨迹点与所述各区域的覆盖地理位置信息匹配，得到所述轨迹点所在的区域信息，包括：获取所述重点营运车辆轨迹点的地理位置信息；将所述轨迹点的地理位置信息匹配入各个区域的覆盖地理位置信息，若在所述覆盖地理位置信息范围内，则将所述区域信息作为所述轨迹点所在的区域信息。4.根据权利要求3所述的一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将各区域进行编码；所述轨迹点所在的区域信息即为所述轨迹点所在的区域的编码。5.根据权利要求4所述的一种重点营运车辆跨区域数据处理方法，其特征在于，所述当所述轨迹点所在的区域信息与所述重点营运车辆的归属区域信息不同时，将所述轨迹点的数据作为所述重点营运车辆跨区域数据处理，包括：根据轨迹点信息获得所属重点营运车辆的归属区域信息；所述归属区域信息为归属区域的编码；将获取的所述轨迹点所在区域的编码与所述归属区域的编码想匹配，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智勇，王淑芳，赵正，赵维祖，付加朕，李泽峣，
申请(专利权)人：王淑芳，
类型：发明
国别省市：北京,11