一种性能优化结果预测方法及装置制造方法及图纸
A method and device for prediction of performance optimization results
The application relates to the field of Internet technology, in particular to a prediction method and device for performance optimization results, so as to predict users' performance optimization results at user level. The embodiment of the present invention provides a performance optimization result prediction method, including: obtaining in performance before optimization, a plurality of pre division delay requests each delay successful number and page access request initiated request interval corresponding to the interval; among them, different delay intervals corresponding to different delay time range; according to the plurality of delay interval in each delay interval corresponding to the access request initiated page number and the total number of requests, and successfully optimize the expected delay after the length of time, determine the performance of the optimized conversion rate of the page; the page conversion rate is the percentage of successful request.
【技术实现步骤摘要】
一种性能优化结果预测方法及装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种性能优化结果预测方法及装置。
技术介绍
随着用户对网上业务的依赖度越来越高，对网站性能进行不断优化成为网站开发人员的重要工作内容。目前，在对整个网站进行性能优化的过程中，会使用到大量的优化手段，每个优化手段都需要实施在大量的网站页面上，整个性能优化过程会带来超高额度的实施费用，并且性能优化效率较低，效果不理想。因此，如何利用有限的人力、物力资源实现全网站性能的最优化，成为一个重要的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种性能优化结果预测方法及装置，用以实现在有限的人力、物力资源成本下，提高进行网站性能优化的效果。本申请实施例提供一种性能优化结果预测方法，包括：获取在进行性能优化前，预先划分的多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数；其中，不同的延迟区间对应不同的延迟时长取值范围；根据所述多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数、以及预计的进行性能优化后的延迟时长，确定进行性能优化后的页面转化率；所述页面转化率是指请求成功的比率。本...
【技术保护点】
一种性能优化结果预测方法，其特征在于，该方法包括：获取在进行性能优化前，预先划分的多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数；其中，不同的延迟区间对应不同的延迟时长取值范围；根据所述多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数、以及预计的进行性能优化后的延迟时长，确定进行性能优化后的页面转化率；所述页面转化率是指请求成功的比率。
【技术特征摘要】
1.一种性能优化结果预测方法，其特征在于，该方法包括：获取在进行性能优化前，预先划分的多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数；其中，不同的延迟区间对应不同的延迟时长取值范围；根据所述多个延迟区间中每个延迟区间分别对应的发起页面访问请求的请求成功数和请求总数、以及预计的进行性能优化后的延迟时长，确定进行性能优化后的页面转化率；所述页面转化率是指请求成功的比率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面访问请求是指从第一页面发起的、访问第二页面的请求；所述延迟时长是指从所述第一页面发起所述页面访问请求到开始加载所述第二页面的时长；或者，所述延迟时长是指从所述第一页面的前序页面发起访问所述第一页面的请求，到加载完成所述第一页面的时长。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定进行性能优化后的页面转化率，包括：针对所述多个延迟区间中的每个延迟区间，根据所述预计的进行性能优化后的延迟时长t与选择的进行性能优化前的一个延迟时长α的比例，确定该延迟区间对应的进行性能优化后的页面转化率；根据确定的多个延迟区间中的每个延迟区间分别对应的进行性能优化后的页面转化率，以及每个延迟区间对应的请求数占比，确定进行性能优化后的页面转化率；其中，每个延迟区间对应的请求数占比是指该延迟区间对应的请求总数占发起所述页面访问请求的总请求数的比率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述α为进行性能优化前的平均延迟时长；或者所述α为对所述多个延迟区间分别对应的性能优化前的请求总数进行加权平均后的延迟时长；或者所述α为进行性能优化前，在所述多个延迟区间中，对应的请求总数最多的延迟区间中的最大延迟时长；或者所述α为进行性能优化前，对应的请求总数最多的延迟时长；或者所述α为在将所述页面访问请求按照进行性能优化前对应的延迟时长从小到大排序后，第或名页面访问请求所对应的延迟时长，k为预设的小于1的实数，M为发起所述页面访问请求的总请求数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据进行性能优化前，发起所述页面访问请求的总请求成功数和总请求数，确定进行性能优化前的页面转化率；根据进行性能优化前的页面转化率和所述进行性能优化后的页面转化率，确定进行性能优化后的页面转化率提升值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据进行性能优化后的页面转化率提升值，以及所述发起所述页面访问请求的总请求数，确定进行性能优化后发起所述页面访问请求的总请求成功数提升值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对全局多级页面访问请求，根据进行性能优化后从全局中每一个页面到其下一级页面的页面转化率，确定在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数；根据在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数，以及进行性能优化前经过多级页面访问请求访问到目标页面的实际总请求成功数，确定进行性能优化后的全局总请求成功数提升值。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据进行性能优化后从全局中每一个页面到其下一级页面的页面转化率，确定在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数，包括：针对全局中每一个非初始页面，根据进行性能优化后访问该页面的每一个前序页面的总请求成功数、从该页面的每一个前序页面到该页面的请求跳出数、以及从该页面的每一个前序页面到该页面的页面转化率，确定进行性能优化后访问该页面的总请求成功数；其中，全局中的初始页面是指全局的访问入口，所述从该页面的每一个前序页面到该页面的请求跳出数是指在加载完成每一个前序页面后，没有选择访问该页面的请求数。9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，若进行的性能优化不包括对从第一页面到第二页面的访问的优化，则在确定在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数时，将进行性能优化前从第一页面到第二页面的页面转化率确定为进行性能优化后从第一页面到第二页面的页面转化率。10.一种性能优化结果预测方法，其特征在于，该方法包括：针对全局多级页面访问请求，根据进行性能优化后从全局中每一个页面到其下一级页面的页面转化率，确定在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数；根据在进行性能优化后经过多级页面访问请求访问到目标页面的总请求成功数，以及进行性能优化前经过多级页面访问请求访问到目标页面的实际总请求成功数，确定进行性能优化后的全局总请求成功数提升值。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定从全局中任一页面到其下一级页面的页面转化率：获取在进行性能优化前，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭东白，李彦超，桑植，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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