一种具有癫痫发作预测功能的脑电监测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种具有癫痫发作预测功能的脑电监测装置及方法，可用于头皮脑电图机或者埋藏式皮层脑电监测系统。该装置的方法如下：(1)由脑电采集装置采集患者脑电信号；(2)将脑电信号传输到癫痫预测告警装置中；(3)由癫痫预测告警装置中的癫痫预测算法模块判断患者所处于状态，一旦癫痫预测算法模块判定患者处于癫痫发作前期，就会触发声光警报，提醒患者及其家属采取预防措施。本发明专利技术中癫痫预测算法模块以有向转换函数为基础并将脑电信号之间的连接性矩阵的特征作为预测患者癫痫发作的参数，能够提前数十秒预测到癫痫发作，具有较强的临床实用意义。

A electroencephalogram monitoring device and method with epileptic seizure prediction function

The invention discloses an EEG monitoring device and a method with epileptic seizure prediction function, which can be used for scalp EEG or buried cortical EEG monitoring system. The method is as follows: (1) by means of EEG acquisition device with EEG signal; (2) the EEG signal is transmitted to the epileptic prediction warning device; (3) prediction algorithm module to judge patients in a state of alarm device in epilepsy by epilepsy, once the seizure prediction algorithm module to determine the patients in the early seizures will trigger sound and light alarm to remind patients and their families to take preventive measures. The epilepsy prediction algorithm module based on the directed transformation function and the characteristics of the connectivity matrix between the EEG signals as a parameter to predict the epileptic seizures of patients, can predict seizures in advance for tens of seconds, and has strong clinical practical significance.

【技术实现步骤摘要】
一种具有癫痫发作预测功能的脑电监测装置及方法
本专利技术属于医学电子
，具体涉及一种基于有向转换函数的预测癫痫发作的方法，可用于头皮脑电图机或者埋藏式皮层脑电监测系统。
技术介绍
癫痫作为一种神经系统疾病，影响着世界上5000万人，其中中国患者达到900万，而且治疗癫痫产生的花费每年大约有12.5亿元。由于癫痫发作的猝发性，并且在癫痫发作时会随时晕倒，所以除了经济负担，严重的癫痫患者也可能面临着活动的限制，比如开车，游泳等，此外，癫痫患者还面临着学习障碍和抑郁等并发症的巨大危险。由于癫痫发作机制至今还不清楚，而且病人手术过后癫痫可能不会被完全治愈，癫痫发作时会对病人造成损伤，例如骨折、淹死、烧伤等事故，所以为了更好的提高病人的生活质量，只是对癫痫病灶和机制的分析是不够的，若能研究出一种对癫痫发作提前预警的癫痫预测方法，开发出一种易于携带的发作预警装置使其能够在癫痫发作前发出预警信号，则可以大大提高癫痫患者的生活质量，另外对癫痫预测的研究也有助于人们更进一步了解癫痫发作的机制。目前，对于癫痫发作预测方法的研究正处于高速发展阶段，并且急切需要把这种方法应用于临床。患者在做癫痫手术之本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种具有癫痫发作预警功能的脑电监测装置，其特征在于，所述的装置包括脑电信号采集装置、脑电分析及癫痫预测装置和癫痫告警装置，其中脑电分析及癫痫预测装置包括脑电数据预处理模块和基于有向转换函数的癫痫预测算法模块。

【技术特征摘要】
1.一种具有癫痫发作预警功能的脑电监测装置，其特征在于，所述的装置包括脑电信号采集装置、脑电分析及癫痫预测装置和癫痫告警装置，其中脑电分析及癫痫预测装置包括脑电数据预处理模块和基于有向转换函数的癫痫预测算法模块。2.一种如权利要求1所述的具有癫痫发作预警功能的脑电监测装置的方法，其特征在于，包括：首先由脑电信号采集装置采集患者脑电信号，然后将脑电信号传输到脑电分析及癫痫预测装置中，由脑电分析及癫痫预测装置中的癫痫预测算法模块判断患者所处于状态，一旦癫痫预测算法模块判定患者处于癫痫发作前期，就触发癫痫告警装置发出报警信号。3.如权利要求1所述的具有癫痫发作预警功能的脑电监测装置，其特征在于，所述的脑电信号采集装置是在患者脑部安放若干数量的电极，所述电极为埋藏式皮层电极或头皮电极。4.如权利要求1所述的具有癫痫发作预警功能的脑电监测装置，其特征在于，所述的脑电数据预处理模块用于对患者脑电信号进行f1Hz至f2Hz的带通滤波、去伪迹预处理，所述的基于有向转换函数的癫痫预测算法模块用于以有向转换函数为基础并将脑电信号之间的连接性矩阵的特征作为预测患者癫痫发作的参数，所述的基于有向转换函数的癫痫预测算法模块采用如下工作流程：(1)确定每次计算分析脑电数据的时间长度为L秒，计算多元自回归模型的相关系数n，自回归模型的阶数每隔n*L秒重新计...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖大坤，阚增辉，张欢欢，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51