一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法技术

本发明专利技术提供一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法，能够提高网络中D2D用户与蜂窝用户的覆盖概率及D2D网络的区域频谱效率。所述确定D2D网络模型的方法包括：基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络，将蜂窝网络建模为泊松点过程；在宏基站周围设立隔离圈，使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源，并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模，得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。本发明专利技术适用于D2D异构网络部署领域。

A method for determining D2D network model and a method for evaluating the performance of D2D network model

The invention provides a method for determining the D2D network model and a method for evaluating the performance of the D2D network model, which can improve the coverage probability of D2D users and cellular users and the spectrum efficiency of D2D networks. The determining methods include D2D network model: heterogeneous cellular network and D2D users based on the coexistence, the cellular network is modeled as a Poisson point process; in the Acer station set up around the isolation ring, put in isolation within the circle D2D user cannot reuse cellular user resources, and using the Poisson process and the Thomas hole cluster combination process the way to model the clustered D2D network, D2D network model based on the Poisson cluster process hole. The invention is suitable for the field of D2D heterogeneous network deployment.

【技术实现步骤摘要】
一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法
本专利技术涉及异构网络部署领域，特别是指一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法。
技术介绍
设备到设备(Device-to-Device，D2D)通信作为4G和未来5G网络的重要组成部分，不仅能够降低终端的发射功率，增加蜂窝系统的区域频谱效率，还可以通过带内通信解决无线通信网络中频谱资源匮乏，卸载蜂窝网络的流量，在未来通信网络中极具发展前景。对于D2D网络的建模是将D2D发射机的位置建模为空间齐次泊松点过程，固定D2D接收机和与之相对应的发射机之间的距离。固定D2D通信链路之间的距离这是一种严格的条件限制，并不符合实际通信场景。同时，在现实生活中由于人群的聚集效应以及MAC协议的控制作用会发生聚簇的现象，因此不能够使用常规的齐次泊松点过程进行模拟设备的分布情况。针对上述问题，可以使用托马斯簇过程对D2D聚簇网络中的发射机和接收机同时进行建模，并在此模型的基础之上研究以设备为中心的内容存储策略，但是没有考虑D2D用户与蜂窝用户之间的干扰问题，导致网络的频谱利用率低。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定D2D网络模型的方法，其特征在于，包括：基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络，将蜂窝网络建模为泊松点过程；在宏基站周围设立隔离圈，使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源，并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模，得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。

【技术特征摘要】
1.一种确定D2D网络模型的方法，其特征在于，包括：基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络，将蜂窝网络建模为泊松点过程；在宏基站周围设立隔离圈，使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源，并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模，得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。2.根据权利要求1所述的确定D2D网络模型的方法，其特征在于，D2D用户簇中心服从泊松孔过程；在托马斯簇过程中，每个D2D用户围绕D2D用户簇中心服从独立对称正态分布。3.根据权利要求1所述的确定D2D网络模型的方法，其特征在于，以每个宏基站为中心设置一个半径为预设值的隔离圈，并令蜂窝用户位于隔离圈内，只有隔离圈内的蜂窝用户才能被宏基站选择用来给D2D用户提供复用的资源；对于聚簇的D2D用户，若D2D用户簇中心位于隔离圈内，则该簇中所有的D2D用户将不能被激活；对于聚簇的D2D用户，若D2D用户簇中心位于隔离圈外，则该簇中所有的D2D用户将处于激活状态；其中，网络中激活的D2D用户的位置分布服从泊松孔簇过程。4.一种评估权利要求1所述D2D网络模型性能的方法，其特征在于，包括：根据得到的D2D网络模型，基于泊松孔簇过程进行分析推导，得到D2D网络中D2D用户的信干比模型与蜂窝用户的信干比模型；对D2D网络中D2D用户的信干比模型与蜂窝用户的信干比模型进行分析，得到干扰分布模型；确定D2D网络中D2D用户的覆盖概率模型与蜂窝用户的覆盖概率模型；根据得到的干扰分布模型及确定的D2D网络中D2D用户的覆盖概率模型与蜂窝用户的覆盖概率模型，确定D2D网络中D2D用户的覆盖概率及蜂窝用户的覆盖概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述D2D网络中D2D用户的信干比模型的表达式为：其中，γD表示D2D用户的信干比，PD表示D2D用户的发射功率，hD表示D2D用户发送功率的瑞利衰落系数，α表示路径衰落指数，a0表示典型D2D发射机相对于簇中心x0的位置，表示D2D用户受到的簇内干扰，表示D2D用户受到的簇间干扰，IB,D表示D2D用户受到的网络中所有宏基站的干扰，||·||代表欧氏范数；所述D2D网络中蜂窝用户的信干比模型的表达式为：其中，γC表示蜂窝用户的信干比，PB表示宏基站的发射功率，hB表示蜂窝用户发送功率的瑞利衰落系数，||z0||表示蜂窝用户到服务宏基站的距离，IB,C表示蜂窝用户受到的网络中除服务宏基站以外其他宏基站对其的干扰，ID,C表示网络中所有激活的D2D发射机对蜂窝用户的干扰。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述干扰分布模型包括：D2D用户的簇内干扰分布模型、D2D用户的簇间干扰分布模型、D2D用户受到的网络中所有宏基站的干扰分布模型、蜂窝用户受到的网络中除服务宏基站以外其它宏基站的干扰分布模型、蜂窝用户受到的网络中所有激活的D2D发射机的干扰分布模型；其中，所述D2D用户的簇内干扰分布模型表达式：其中，表示以x0为簇中心的代表簇中同时活跃的D2D发射机的集合，a表示集合中的元素；所述D2D用户的簇间干扰分布模型表达：其中，ΨD表示D2D网络中活跃的簇中心的位置构成的点过程，x表示某一个D2D簇的簇中心，Ax表示以x为簇中心的代表簇中同时活跃的D2D发射机的集合；所述D2D用户受到的网络中所有宏基站的干扰分布模型表达式：

【专利技术属性】
技术研发人员：马忠贵，王琳琳，宋佳倩，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：北京,11