The invention discloses a 3D model generation method, based on the isomorphic model as follows: according to the model set of components corresponding relations, to build a unified structure model set by graph representation; encoding, representation of each model of structure building; the bounding box and the generalized cylinder model, the establishment of each component said according to the model; structure and components, unified representation model; training self encoder based on neural network, a mapping between isomorphic representation space and two-dimensional numerical value; the two-dimensional sampling, using self encoder model is obtained according to the model of isomorphism isomorphic representation; decoding the reconstructed 3D model then, to determine the effectiveness of the reconstruction model; according to the effectiveness of sampling data, estimate the distribution of effective space, and According to the effective two-dimensional data selected by the user, the model representation is decoded and the new 3D model is reconstructed.
【技术实现步骤摘要】
一种基于同构模型表示的三维模型生成方法
本专利技术属于计算机图形学
,尤其涉及一种基于同构模型表示的三维模型生成方法。
技术介绍
三维建模是计算机图形学的重要任务,是满足其他后续研究和应用的基础。三维建模往往需要用户进行交互且耗费大量时间,而许多应用对三维模型的数量有一定的要求,因此,如何快速有效地构建出大规模的三维模型,是三维建模的一个重要研究方向。事实上,三维建模方向已经产生了许多相关的技术和方法。传统的cad建模方法,需要建模者从底层的顶点和面片开始,进行大量的交互,如顶点坐标输入,面片移动等来完成建模过程。由于传统方法交互负担重,因此出现了由现实物体重建出数字模型的方法。如文献1:BaoSY,SavareseS.Semanticstructurefrommotion[C]//ComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2011IEEEConferenceon.IEEE,2011:2025-2032.他们利用视频序列,通过邻近的视频帧估计摄像机参数,从而重建出三维点云帧,再将多帧重建出的三维点云融合,得到重建出的三维模型。这种方法完全自动地生成三维模型,不需要交互,但只能构建现实中存在的真实物体,难以满足构建大规模三维模型数据的要求。通过对已有的三维模型进行编辑,也可以构建新的三维模型。如文献2:SorkineO,AlexaM.As-rigid-as-possiblesurfacemodeling[C]//SymposiumonGeometryprocessing.2007,4.他们对已有的一个三维模型, ...
【技术保护点】
一种基于同构模型表示的三维模型生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,同构模型表示生成:给定一个同类别的三维模型集合,通过分析集合内三维模型的结构关系,以及对单个三维模型进行形状拟合,将模型集合内所有三维模型进行同构的统一表示,得到单个三维模型的统一表示向量;步骤2,模型表示编码:通过全连接神经网络,将每个三维模型的统一表示向量转换为低维编码,形成编码空间;步骤3,构建可视空间:判断编码空间内每个数据点对应三维模型的有效性,并将编码空间的有效性分布情况进行可视化;步骤4,交互生成三维模型:选取编码空间内的数据实例,根据选取的数据实例进行解码,生成出三维模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于同构模型表示的三维模型生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,同构模型表示生成:给定一个同类别的三维模型集合,通过分析集合内三维模型的结构关系,以及对单个三维模型进行形状拟合,将模型集合内所有三维模型进行同构的统一表示,得到单个三维模型的统一表示向量;步骤2,模型表示编码:通过全连接神经网络,将每个三维模型的统一表示向量转换为低维编码,形成编码空间;步骤3,构建可视空间:判断编码空间内每个数据点对应三维模型的有效性,并将编码空间的有效性分布情况进行可视化;步骤4,交互生成三维模型:选取编码空间内的数据实例,根据选取的数据实例进行解码,生成出三维模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括以下步骤:步骤1-1,模型集合统一结构表示生成:模型集合的统一结构表示为无向图G={V,E},其中V为所有节点集合,每个节点代表每个部件类型,设模型集合所有模型共有n类部件,V={v1,v2…vn},其中vi表示第i类部件,i取值范围为1~n;E为所有边集合,每条边代表每两类部件间的关系,设模型集合共有m种部件邻接情况,则E={e1,e1…em},其中ej表示第j种邻接情况,j取值范围为1~m;步骤1-2,单个三维模型结构表示生成:使用长度为n+m的向量l作为单个三维模型的结构表示,提取单个三维模型部件存在情况与邻接关系,表示为无向图g={v,e},根据无向图G={V,E},判断V的每个成员和E的每个成员是否属于g,V的第i个成员属于g,则令向量l的第i个分量li为1,否则li为0;E的第j个成员属于g,则令向量l的第j+n个分量lj+n为1,否则lj+n为0;步骤1-3,单个三维模型形状拟合:对单个三维模型,考虑其包含的每个部件A,其形状拟合向量为GeoA:GeoA=[BoxA,GcA],其中,BoxA为A的包围盒参数,GcA为A的广义圆柱参数,包围盒参数BoxA如下:BoxA=[cA,l1,l2,l3,d1,d2,d3],其中cA为包围盒中心坐标,l1,l2,l3分别为包围盒长度从大到小的三个主轴的长度,d1,d2,d3为长度从大到小三个主轴的朝向向量;为了计算部件A的广义圆柱,首先提取部件的骨架线,骨架线指与原部件形状连通性和拓扑结构相一致的细曲线,提取骨架线后,在骨架线上均匀采样,得到骨架线采样点,然后,在每两个相邻骨架线采样点Ske1,Ske2之间,计算采样点Ske2的法平面与所有三角面片的交点,法平面法向为:其中,(Sx1,Sy1,Sz1),(Sx2,Sy2,Sz2)分别为Ske1的三维坐标和Ske2的三维坐标;由法平面法向及采样点Ske2坐标,求出法平面方程为:(Sx1-Sx2)*(x-Sx2)+(Sy1-Sy2)*(y-Sy2)+(Sz1-Sz2)*(z-Sy2)=0,对于三角面片fi,计算其三条边的直线方程分别:其中(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),(x3,y3,z3)分别为三角面片fi的三个顶点空间三维坐标;联合法平面方程与任意一条直线方程求解,设解为(X,Y,Z),假设使用第一个直线方程求解:若方程无解,则该法平面与直线平行,表示该法平面在fi的第一条边上无交点;若方程有解,判断:(X-x1)*(X-x2)<0,(Y-y1)*(Y-y2)<0,(Z-z1)*(Z-z2)<0,若三个式子都成立,则法平面与直线的交点的坐标(X,Y,Z)在fi的第一条边上,因此判定为有交点,否则(X,Y,Z)在fi的第一条边的范围外,判定为无交点;计算所有判定为三角面片某条边的范围内的交点(X,Y,Z),为部件A的广义圆柱采样点,即:GcA={Xi,Yi,Zi};其中(Xi,Yi,Zi)表示第i个判定为在一个三角面片一条边的范围内的交点坐标,GcA为所有符合条件的交点坐标的集合;步骤1-4,统一表示向量生成:由步骤1-2中和步骤1-3中的单个三维模型结构表示g和单个三维模型形状拟合,构建单个模型的统一表示向量L:将单个三维模型结构表示g加入向量L,根据步骤1-1中的无向图G={V,E},判断V的每个成员vi是否属于g,属于则将vi对应部件的形状拟合向量GeoA加入向量L,否则将同长度的全0向量加入向量L,再计算单个三维模型的任意两个相邻部件A部件和B部件的连接点局部坐标ConA,B:ConA,B=[ConA,BA,ConA,BB],其中ConA,B为A,B部件的连接点在各自局部坐标系下的坐标向量,ConA,BA为连接点...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙正兴,武蕴杰,宋有成,宋沫飞,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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