基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法技术

本发明专利技术公开了一种基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法，其包括以下步骤：步骤一、获取振型矩阵，步骤二、QR分解，步骤三、形成初始配置，步骤四、逐步积累计算，步骤五、是否遍历完所有自由度，步骤六、添加传感器个数曲线，步骤七、结束。本发明专利技术能够实现太阳翼模态在轨测量的最优传感器布置，保证在轨模态测量的实现，且具有数目小、质量轻、可靠性高、较高的通用性。

Realization of satellite solar wing sensor layout based on QR decomposition method

The invention discloses a QR decomposition method to realize satellite solar wing layout method based on sensor, which comprises the following steps: first, obtaining modal matrix, step two, QR decomposition, step three, the formation of the initial configuration, step four, the gradual accumulation of calculation, step five, if all the traversal steps six degrees of freedom. Add the number of sensors, curve, step seven, end. The invention can realize the optimal sensor placement of the solar wing mode on orbit, and ensure the realization of the orbit mode measurement, and has the advantages of small number, light weight, high reliability and high versatility.

【技术实现步骤摘要】
基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法
本专利技术涉及一种卫星太阳翼传感器布局方法，特别是涉及一种基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法。
技术介绍
当前的卫星平台为适应高功率以及高分辨率的任务要求，普遍采用了大尺度大挠性的太阳电池阵或展开天线，这些挠性附件使得卫星结构动力特性尤其是低频特性复杂化。因而对太阳阵结构在太空中进行实时跟踪和对其动态性能进行实时辨识显得非常的重要，而我国对于太阳翼的模态辨识进行的传感器布局处于最初级的阶段。目前卫星太阳翼的模态测量传感器布局，存在以下问题：一、受地面试验条件限制，不能准确可靠的展现太阳翼在轨状态，导致整星设计过程中可靠性偏高或者偏低，使得传感器布局过程中参数与在轨实际情况不一致，存在着可靠性问题；二、缺乏针对太阳翼在轨低频测量的传感器布局方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于QR分解(QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵)法实现卫星太阳翼传感器布局方法，其能够实现太阳翼模态在轨测量的最优传感器布置，保证在轨模态测量的实现，且具有数目小、质本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法，其特征在于，所述基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法包括以下步骤：步骤一、获取振型矩阵，用于通过结构特点构造模态矩阵Φ，转步骤二；步骤二、进行Φ

【技术特征摘要】
1.一种基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法，其特征在于，所述基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法包括以下步骤：步骤一、获取振型矩阵，用于通过结构特点构造模态矩阵Φ，转步骤二；步骤二、进行ΦT的列主元QR分解，转步骤三；步骤三、Φ中具有较大范数子集的行向量会映射到置换矩阵中，置换矩阵中第一行列的位置即为形态良好、满足要求的子集，从而得到初始配置，计算初始配置的模态置信度矩阵，并找到最大非对角元素，记为MAC，将剩余的可选自由度模态矩阵为中的第k行添加到矩阵中，将使最大的第k行对应的模态添加到初始配置中形成新的配置，依次递推，转步骤四，k为自然数；步...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚赛金，赵发刚，周宇，薛景赛，
申请(专利权)人：上海卫星工程研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31