基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法，包括：S1.记录每次充电或放电的安时数B，则循环次数N=B/A*0.5，其中A为电池的额定容量安时数；S2.电池的健康状态SOH=(L‑∑N)/L*100%，其中L为电池的额定循环次数，∑N表示累计循环次数；进一步的，所述循环以电池满充、满放一次记为一次循环；进一步的，通过电池管理系统软件记录电池每次放电的安时数。本发明专利技术的有益效果：1.通过容量方法计算电池循环次数，易于实现，可靠性高；2.由于电池是固定在电动汽车上的，通过正常充放电即可统计电池循环次数，此方法无需拆卸电池包，且无需昂贵的实验设备，降低成本。

【技术实现步骤摘要】
基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法
本专利技术涉及电池
，具体来说，涉及一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法。
技术介绍
电池技术作为新型能源技术，发展迅猛，其中，锂电池因具有体积小、能量密度大、对环境污染小等优点，进而得到广泛应用。为了保证锂电池能够高效安全的工作，需要一个有效的电池管理系统，其中关于锂电池SOH（StateOfHealth，电池健康状态）的研究是锂电池
的关键课题，准确预测锂电池的健康状态对于锂电池的实际应用有着十分重大的意义。目前，国内外对电池健康状况SOH估计方法主要有放电法，内部阻抗法，电化学分析和模型法。以上方法，多基于实验室测试，甚至需要昂贵的实验设备或破坏电池结构，导致电池不可用。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法，能够简单、有效地实现电池健康状态估计。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法，包括：S1记录每次充电或放电的安时数B，则循环次数N=B/A*0.5，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法，其特征在于，包括：S1 记录每次充电或放电的安时数B，则循环次数N=B/A*0.5，其中A为电池的额定容量安时数；S2 电池的健康状态SOH=(L‑∑N)/L*100%，其中L为电池的额定循环次数，∑N表示累计循环次数。

【技术特征摘要】
1.一种基于循环次数统计的锂电池SOH估计方法，其特征在于，包括：S1记录每次充电或放电的安时数B，则循环次数N=B/A*0.5，其中A为电池的额定容量安时数；S2电池的健康状态SOH=(L-∑N)/L*100%，其中L为电池的额定循环次数，∑N表示累...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雁雁，张君鸿，赵辛蒙，王帅宇，陶晓冰，
申请(专利权)人：北京智行鸿远汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11