一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法技术方案

一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法，步骤包括：S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统；S5：基于S3中信息数据库的存储数据及业务与保障需求，构建信息数据应用系统；S6：基于S3中的信息数据库和S5中的应用系统，再根据业务需求、共享需求等外部需求，构建平台支持共享系统。本申请的有益效果是：能够对环保处理场站人、财、物、信息等资源进行优化配置，全资源要素全生命周期精细化监控及分析，提高生产效率和工艺稳定性，降低场站运营成本。

A method for constructing large data and its application system for environmental treatment station

The construction method, an environmental protection disposal station big data and its application system comprises the following steps: S1: the establishment of a hierarchical classification to the elements and specific indicators of resource elements; S2: determine the data attribute index information in S1; S3: data attributes in S2 based on the construction of information database; S4: S3 the construction of information database based on the information construction of data acquisition system; S5: data storage and business needs and security information database based on S3 data, the construction of information application system; S6: S3 application system in the information database and based on S5, and then according to the needs of the business, sharing needs external demand, build a platform for sharing support system. The beneficial effect of this application is that it can optimize the allocation of resources, such as people, wealth, goods, information and so on, and monitor and analyze the life cycle of the full resource elements meticulous, so as to improve the production efficiency and process stability and reduce the operation cost of the station.

【技术实现步骤摘要】
一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法
本申请属于环保大数据构建
，具体地说，涉及一种环保处理场站大数据及其应用系统构建方法。
技术介绍
目前，我国环保政策法规更加严格、技术标准不断提高、执法力度持续加大，治污工程跑步上马，环保产业队伍快速膨涨，大量资本角逐态势已经形成。但基于环保产业开放性、竞争性极强，技术、人才需求密集，政策导向、资金投入型，产业链结分散、繁多、复杂、庞大。如何解决技术的先进性与适用性，产业(管理、工程、服务及相互间)运转的高效性，两企(治污与排污企业)的经济性等已成为环保产业的难题。在环保大跃进时期，广泛存在人才、技术(包括管理的、服务的、运维的)缺乏，已建工程长周期稳定、可靠达到新标运行难，已建工程投资、运行费用高等痛点。总体之，目前不管是政府管理、排污企业还是承接处理的第三方企业都对多种风险可能发生的担忧。因此，以工业大数据和分享经济为理念，研究开发与推广应用于环保处理场站大数据及应用服务系统的构建方法及系统，对促进环保产业高效快速与健康发展意义重大。现有环保场站的运行无法做到人、财、物、信息等资源的优化配置，存在生产运维粗放，效率低，工艺运行不稳定和运营成本高等缺陷。
技术实现思路
有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，能够对环保处理场站人、财、物、信息等资源进行优化配置，全资源要素全生命周期精细化监控及分析，提高生产效率和工艺稳定性，降低场站运营成本。为了解决上述技术问题，本申请公开了一种基于大数据的环保处理场站应用系统构建方法，并采用以下技术方案来实现。一种环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：步骤包括：S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。进一步的，所述数据属性类别包括原始基础数据、生产运行动态数据和动态分析测算数据。进一步的，所述信息数据库包括原始基础数据库、生产运行动态数据库和动态分析测算数据库。进一步的，所述信息数据库包括由所述原始基础数据构成的原始基础数据库、由所述生产运行动态数据构成的生产运行动态数据库、由所述动态分析测算数据构成的动态分析测算数据库。进一步的，建立所述要素与指标体系的步骤包括：S11：构建一个五级资源的要素体系；S12：将步骤S11中构建的要素体系第五级要素分别赋予不同的指标，构建指标体系；S13：将步骤S11中的五级要素体系和步骤S12中构建的指标体系合并，构成六级资源信息的要素与指标体系。进一步的，所述要素体系的具体内容包括：3个一级要素原材产(A1)、设备设施(A2)、人规技(A3)；9个二级要素，其中所述原材产(A1)分为原料与产物(B1)、能源与水(B2)、辅料(B3)；所述设备设施(A2)分为设备(B4)、设施(B5)、工具(B6)；所述人规技(A3)分为人员(B7)、规制(B8)、技术(B9)；27个三级要素，其中所述原料与产物(B1)分为来料(C1)、中间产物(C2)、外排产物(C3)，所述能源与水(B2)分为电能(C4)、水(C5)、热能(C6)，所述辅料(B3)分为运行药剂材料(C7)、设施设备材料(C8)、日用办公耗材(C9)，所述设备(B4)分为动力设备(C10)、处理装置(C11)、电仪设备(C12)，所述设施(B5)分为管道(C13)、构筑物(C14)、容器(C15)，所述工具(B6)分为交通工具(C16)、维保工具(C17)、其他工具(C18)，所述人员(B7)分为综合管理人员(C19)、操作人员(C20)、其他人员(C21)，所述规制(B8)分为法规标准(C22)、运保规制(C23)、人事规制(C24)，所述技术(B9)分为工程设计(C25)、工程操作(C26)、储备知识(C27)；46个四级要素，其中，所述来料(C1)、所述中间产物(C2)和所述外排产物(C3)这三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的来料(D1)、中间产物(D2)和外排产物(D3)；所述电能(C4)分为生产用电(D4)、厂站区用电(D5)、办公生用电(D6)，所述水(C5)分为生产用水(D7)、厂站区用水(D8)、办公用水(D9)，所述热能(C6)分为生产用热(D10)、办公用热(D11)；所述运行药剂材料(C7)、所述设施设备材料(C8)、所述日用办公耗材(C9)三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的运行药剂材料(D12)、设施设备材料(D13)、日用办公耗材(D14)；所述动力设备(C10)分为泵机(D15)、风机(D16)、其它输送机(D17)，所述处理装置(C11)分为预处理装置(D18)、功能处理装置(D19)、辅助装置(D20)，所述电仪设备(C12)分为供配电设备(D21)、电气设备(D22)、仪表设备(D23)，所述管道(C13)分为主体流程管道(D24)、公用工程管道(D25)，所述构筑物(C14)分为主体流程构筑物(D26)、公用工程构筑物(D27)，所述容器(C15)分为压力容器(D28)、常规容器(D29)，所述交通工具(C16)分为运输车辆(D30)、交通车辆(D31)，所述维保工具(C17)分为维保器具(D32)、维保办公软件(D33)；所述其它工具(C18)不细分，为所述四级要素的其它工具(D34)；所述综合管理人员(C19)分为行政领导(D35)、技术员(D36)、办事员(D37)；所述操作人员(C20)不再细分，为所述四级要素的操作人员(D38)；所述其他人员(C21)不细分，为所述四级要素的其他人员(D39)；所述法规标准(C22)、所述运保规制(C23)、所述人事规制(C24)三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的法规标准(D40)、运保规制(D41)和人事规制(D42)，所述工程设计(C25)分为工艺设计说明书(D43)、工程设计图(D44)，所述工程操作(C26)分为工艺操作说明书(D45)；所述储备知识(C27)不细分，为所述四级要素的储备知识(D46)；五级要素为具体的资源要素；所述五级要素根据所述四级要素的分类，结合具体场站的种类和实际，对全部资源做梳理归类，将其归为x个所述五级要素，所述x是大于等于46的整数；六级指标为所述五级要素的指标信息，根据具体资源要素的性质与特征确定各资源要素对应的指标数量与名称，所述六级指标的个数大于等于所述x。一种基于上述大数据的环保处理场站应用系统构建方法，步骤还包括：S5：基于S3中信息数据库的存储数据及业务与保障需求，构建信息数据应用系统；所述信息数据应用系统通过操作指令调用所述大数据内的数据，来完成所述信息数据应用系统的各个功能；S6：基于S3中的信息数据库和S5中的应用系统，再根据业务需求、共享需求等外部需求，构建平台支持共享系统；所述平台支持共享系统通过操作指令调用所述信息数据应用系统的各类数据来完成所述平台支持共享系统的各个功能。进一步的，所述信息数据应用系统包括六个子系统，分别为信息数据查询系统、信息数据统计报表系统、异常数据预报警系统、员工操作技能培训系统、运维物资适时采办系统、经济分析与风险评估系统；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：步骤包括：S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。

【技术特征摘要】
1.一种环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：步骤包括：S1：建立一个逐级分类到具体资源要素的要素与指标体系；S2：确定S1中指标信息的数据属性类别；S3：基于S2中的数据属性类别，构建信息数据库；S4：基于S3中构建的信息数据库，构建信息数据采集系统。2.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：所述数据属性类别包括原始基础数据、生产运行动态数据和动态分析测算数据。3.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：所述信息数据库包括原始基础数据库、生产运行动态数据库和动态分析测算数据库。4.根据权利要求3所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：所述信息数据库包括由所述原始基础数据构成的原始基础数据库、由所述生产运行动态数据构成的生产运行动态数据库、由所述动态分析测算数据构成的动态分析测算数据库。5.根据权利要求1所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：建立所述要素与指标体系的步骤包括：S11：构建一个五级资源的要素体系；S12：将步骤S11中构建的要素体系第五级要素分别赋予不同的指标，构建指标体系；S13：将步骤S11中的五级要素体系和步骤S12中构建的指标体系合并，构成六级资源信息的要素与指标体系。6.根据权利要求5所述环保处理场站大数据构建方法，其特征在于：所述要素体系的具体内容包括：3个一级要素原材产(A1)、设备设施(A2)、人规技(A3)；9个二级要素，其中所述原材产(A1)分为原料与产物(B1)、能源与水(B2)、辅料(B3)；所述设备设施(A2)分为设备(B4)、设施(B5)、工具(B6)；所述人规技(A3)分为人员(B7)、规制(B8)、技术(B9)；27个三级要素，其中所述原料与产物(B1)分为来料(C1)、中间产物(C2)、外排产物(C3)，所述能源与水(B2)分为电能(C4)、水(C5)、热能(C6)，所述辅料(B3)分为运行药剂材料(C7)、设施设备材料(C8)、日用办公耗材(C9)，所述设备(B4)分为动力设备(C10)、处理装置(C11)、电仪设备(C12)，所述设施(B5)分为管道(C13)、构筑物(C14)、容器(C15)，所述工具(B6)分为交通工具(C16)、维保工具(C17)、其他工具(C18)，所述人员(B7)分为综合管理人员(C19)、操作人员(C20)、其他人员(C21)，所述规制(B8)分为法规标准(C22)、运保规制(C23)、人事规制(C24)，所述技术(B9)分为工程设计(C25)、工程操作(C26)、储备知识(C27)；46个四级要素，其中，所述来料(C1)、所述中间产物(C2)和所述外排产物(C3)这三个三级要素不再细分，分别为所述四级要素的来料(D1)、中间产物(D2)和外排产物(D3)；所述电能(C4)分为生产用电(D4)、厂站区用电(D5)、办公生用电(D6)，所述水(C5)分为生产用水(D7)、厂站区用水(D8)、办公用水(D9)，所述热能(C6)分为生产用热(D10)、办公用热(D11)；所述运行药剂材料(C7)、所述设施设备材料(C8)、所述日用办公耗材(C9)三个三级要素不再细...

【专利技术属性】
技术研发人员：王婕羽，
申请(专利权)人：王婕羽，
类型：发明
国别省市：北京,11