通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，包括的步骤有，取样；工业分选样品制备、分类样品比例测算及外观质量指标量化；工业分选样品感官评吸、指标量化及工业适用性判定；建立基于外观指标的烟叶工业适用性分类预测模型，确定特征外观指标及指标值；建立外观特征指标与其相应的重量比例拟合曲线；根据外观特征指标及拟合曲线，计算批次原料工业适用性量化预测值。本发明专利技术对指导烟叶原料量化的工业分选，提高烟叶原料工业适用性具有重要意义。

A method for predicting the suitability of tobacco industry by the characteristic appearance index of tobacco leaves

The invention discloses a method for prediction of tobacco industry through tobacco sorting feature appearance index, comprising the steps of sampling, sample preparation, separation system; industrial classification of the sample proportion calculation and appearance quality index; industrial sorting sample sensory, index quantification and industrial applicability; to establish the prediction model for tobacco industry the appearance index of classification based on feature appearance and determine the index index value; establish the corresponding appearance characteristic index weight ratio curve; according to the appearance index and curve fitting, calculate the batch of raw materials, industrial applicability of quantitative prediction. The invention is of great significance to the industrial separation of the tobacco raw material and the application of the tobacco raw material industry.

【技术实现步骤摘要】
通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法
本专利技术涉及一种基于工业需求的批次分选烟叶外观特征指标确定方法，特别是涉及一种通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，属于烟叶质量评价

技术介绍
烟叶工业分选目的是使烟叶质量特性更细化，品质界限更清晰，质量特征更明显。随着烟草工业企业大品牌、大市场的步伐加快，以工业企业原料需求为导向，开展烟叶工业分选是提升原料配方适用性和稳定性的必然选择。烟叶外观质量是内在质量的外在反映，目前大多数工业企业分选外观质量均按照GB2635执行，包括颜色、成熟度、叶片结构、身份、油分、色度、残伤等诸多因素，分选过程需关注较多指标，对操作人员分级水平要求较高；目前也没有较为快速、准确根据批次烟叶外观质量预测工业适用性的方法。因此确定工业分选特征外观指标，建立一种科学、便捷的批次工业分选烟叶工业适用性预测方法，对于强化工业分选过程的针对性，提高选出烟叶的工业适用性，丰富烟叶质量评价体系具有重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于，提供一种根据配方需求确定的工业分选烟叶特征外观指标方法，在分选过程中，针对性加强分选操作人员对特征外本文档来自技高网...

【技术保护点】
通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤SS1：取样；步骤SS2：工业分选样品制备、分类样品比例测算及外观质量指标量化；步骤SS3：工业分选样品感官评吸、指标量化及工业适用性判定；步骤SS4：建立基于外观指标的烟叶工业适用性分类预测模型，确定特征外观指标及指标值；步骤SS5：建立外观特征指标与其相应的重量比例拟合曲线；步骤SS6：根据外观特征指标及拟合曲线，计算批次原料工业适用性量化预测值。

【技术特征摘要】
1.通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤SS1：取样；步骤SS2：工业分选样品制备、分类样品比例测算及外观质量指标量化；步骤SS3：工业分选样品感官评吸、指标量化及工业适用性判定；步骤SS4：建立基于外观指标的烟叶工业适用性分类预测模型，确定特征外观指标及指标值；步骤SS5：建立外观特征指标与其相应的重量比例拟合曲线；步骤SS6：根据外观特征指标及拟合曲线，计算批次原料工业适用性量化预测值。2.根据权利要求1所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，所述步骤SS1具体包括：采集初烤烟烟叶样品，取样包数按照到货总担数的0.5％以内确定；若批次样品不足1000担，则抽取3包，每包自中心向四周抽取样品若干处，每处取若干片烟叶。3.根据权利要求1所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，所述步骤SS2具体包括：根据样品外观质量，进行再分组，并对各组样品外观指标进行量化，所述外观指标包括：颜色、成熟度、叶片结构、身份、油分、色度。4.根据权利要求1所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，所述步骤SS3具体包括：对各分类样品进行感官工业评价，评价依据YC/T530-2015《烤烟烟叶质量风格特色感官评价方法》相关要求执行，并对每类样品工业适用性进行定性评价，A代表工业适用性强，B代表工业适用性较强。5.根据权利要求1所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，所述步骤SS4具体包括：构建各类样品工业适用性分类模型，给予信息增益率确定特征外观指标，所述分类模型输出结果包括筛选出的外观指标及指标值。6.根据权利要求5所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其特征在于，所述步骤SS4还包括：根据感官工业评价判定结果，结合工业分选类别，建立基于工业配方使用需求的工业分选样品分类决策树，每个外观分类样品在对应的外观指标分值之后，均有是否适合配方需求的判定，两者结合，建立决策树，筛选出符合配方需求的代表性外观指标及对应指标分值。7.根据权利要求6所述的通过烟叶特征外观指标预测分选烟叶工业适用性的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪铭阳，张莉，李少鹏，胡宗玉，陈海清，许强，毛文龙，陈尚上，毛淑蕊，叶远青，姬荣占，
申请(专利权)人：江苏中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32