一种太阳能电池片外观断栅缺陷检测的方法技术

本发明专利技术通过对太阳能电池片图像采集提取，预处理和特征提取，实现断栅缺陷的检测和标记，可以缩短电池片的生产质量检测时间，降低工人的工作强度，提高生产线上的自动化程度，加快车间生产效率。具体采用在流水线生产上通过工业相机拍摄采集太阳能电池片图像，计算机收到图像信息进行处理，标记断栅缺陷所在位置，实现太阳能电池片表面断栅缺陷的检测。具有以下有益效果：1、提高工作效率。2、提高电池片检测质量。3、适合生产线在线分选。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳能电池片外观断栅缺陷检测的方法
本专利技术涉及光伏电池检测
，主要涉及一种太阳能电池片外观断栅缺陷检测的方法。
技术介绍
太阳能电池作为一种重要的发电载体，往往希望它具有高转换率、高发电率和较长的使用寿命，但是在加工制备过程中、繁琐的生产工艺、高质量的生产技术等要求使得太阳能电池片极易产生各种各样的缺陷。这些缺陷对电池片的发电效率、使用寿命产生极大影响。因此，对太阳能电池片的缺陷检测是工业生产过程中必不可少的一环。目前，全球太阳能光伏产业快速成长，同时对光伏电池的质量检测也提出了更高的要求，其质量检测可分为电性能测试与表面质量检测。而表面检测又很大程度上影响了电池片本身的发电效率，所以电池片表面外观检测又是缺陷检测中的重要一环。太阳能电池片表面断栅缺陷检测也是生产中的难题之一。表面栅线断裂是由于在浆料的印刷时没有连续印上，出浆不均导致的栅线断裂，栅线断裂会导致其缺陷区域的多晶硅不能将转换的电流子传导收集起来，影响电池片的发电转换效率。因此，将有断栅缺陷的太阳能电池片在生产环节就检测挑选出来，对提升产品质量非常重要，对于提高企业的经济效益具有重大的价值和意义。目前，绝大多本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种太阳能电池片外观断栅缺陷检测的方法，其特征在于，包括三个步骤：第一步，图像预处理；1‑1、获得灰度图像：将工业相机采集到的RGB图像信息转换为灰度图像信息；1‑2、标定：在步骤1‑1的基础上，对得到的灰度图像进行标定，将畸变的图像进行校正，消除拍摄引起的畸变，获得准确合适的图像信息；1‑3、顶帽变换：在步骤1‑2的基础上，对标定后的图像进行顶帽变换，从原有图像减去开运算后的图像，消除高亮区域，获得较暗的图像背景，使得背景均匀化；第二步，获得断栅缺陷区域；2‑1、求取灰度均值：在步骤1‑3的基础上，对顶帽变换后的图像求取灰度均值，在特定灰度值之间的像素点求取灰度均值Mean；2‑2、二值临界...

【技术特征摘要】
1.一种太阳能电池片外观断栅缺陷检测的方法，其特征在于，包括三个步骤：第一步，图像预处理；1-1、获得灰度图像：将工业相机采集到的RGB图像信息转换为灰度图像信息；1-2、标定：在步骤1-1的基础上，对得到的灰度图像进行标定，将畸变的图像进行校正，消除拍摄引起的畸变，获得准确合适的图像信息；1-3、顶帽变换：在步骤1-2的基础上，对标定后的图像进行顶帽变换，从原有图像减去开运算后的图像，消除高亮区域，获得较暗的图像背景，使得背景均匀化；第二步，获得断栅缺陷区域；2-1、求取灰度均值：在步骤1-3的基础上，对顶帽变换后的图像求取灰度均值，在特定灰度值之间的像素点求取灰度均值Mean；2-2、二值临界值：在步骤2-1的基础上，利用得到的均值Mean求取二值图像临界值Thel，通过临界值Thel选取区域，获得需要处理的部分；2-3、ROI分割：在步骤1-3的基础上，将顶帽变换后的图像进行ROI分割，提取感兴趣区域，获取栅线检测目标；2-4、对比度增强：在步骤2-3的基础上，对ROI分割后的图像增强太阳能电池片栅线和背景图像的对比度，使栅线与背景图像对比更为显著；2-5、均值滤波：在步骤2-4的基础上，将对比度增强的图像以特定的窗口大小进行均值滤波；2-6、图像二值化：在步骤2-5的基础上，以步骤2-2得出的临界值Thel将图像二值化，由灰度图像变换为二值图像；2-7、开运算和闭运算：在步骤2-6的基础上，对二值图像进行开运算和闭运算；开运算，先腐蚀后膨胀；闭运算，先膨胀再腐蚀；得到消除噪声，准确选取栅线的图像；2-8、二值图像取反：在步骤2-7的基础上，对开运算和闭运算后的二值图像进行取反，栅线所在区域像素值为0，背景区域为255。第三步，得到断栅缺陷目标3-1、获取连通域：在步骤2-8的基础上，取符合设定长度和面积的长短栅线,获得检测图像中短栅...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海永，庞悦，韩江锐，李帅，赵慧芳，刘坤，王玉，樊雷雷，胡洁，于矗卓，崔海根，
申请(专利权)人：河北工业大学，天津英利新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12