基于分层的视频数据处理方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于分层的视频数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，基于分层的视频数据处理方法包括：获取视频数据中的待处理帧图像；从待处理帧图像中提取出细节层数据；根据提取出的细节层数据，确定暗点区域；对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。根据本发明专利技术提供的技术方案，不需要用户手动对视频进行处理，能够自动实现对视频的处理，提高了视频数据处理效率，优化了视频数据处理方式，美化了视频数据显示效果。

【技术实现步骤摘要】
基于分层的视频数据处理方法、装置及计算设备
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于分层的视频数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，图像采集设备的技术也日益提高。采集到的视频更加清晰、分辨率、显示效果也大幅提高。但现有录制的视频仅是单调的录制素材本身，可能无法满足用户的需求，用户希望对视频进行美化处理。现有技术可以在录制视频后，可以由用户手动对视频再做进一步的处理。但这样处理需要用户具有较高的图像处理技术，并且在处理时需要花费用户较多的时间，处理繁琐，技术复杂。并且在现有技术中，大多是采用自适应模糊的方式对视频的帧图像进行美化处理，然而采用这种方式处理后所得到的视频的显示效果不佳，视频不够清晰。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于分层的视频数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于分层的视频数据处理方法，该方法包括：获取视频数据中的待处理帧图像；从待处理帧图像中提取出细节层数据；根据提取出的细节层数据，确定暗点区域；对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。进一步地，获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取用户指定时间段的本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取用户指定时间段的由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。进一步地，根据提取出的细节层数据，确定暗点区域进一步包括：利用预设增强函数，对提取出的细节层数据进行增强处理，得到增强数据；根据增强数据，得到暗点概率信息，暗点概率信息记录了用于反映各个像素点属于暗点的概率；依据暗点概率信息，确定暗点区域。进一步地，在对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像之前，该方法还包括：从待处理帧图像中提取出光影层数据；对提取出的光影层数据进行光影对比处理，得到处理后的光影层数据；将处理后的光影层数据与细节层数据进行融合处理，得到融合处理后的帧图像；对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像具体为：依据暗点概率信息，对融合处理后的帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像。进一步地，对提取出的光影层数据进行光影对比处理，得到处理后的光影层数据进一步包括：将光影层数据投影至预设颜色空间中，得到亮度信息和色度信息；对亮度信息进行光影对比处理，得到处理后的亮度信息；根据处理后的亮度信息与色度信息，得到处理后的光影层数据。进一步地，预设颜色空间为YUV颜色空间；色度信息包括：第一色度信息和第二色度信息。进一步地，第一色度信息为色调信息，第二色度信息为饱和度信息；根据处理后的亮度信息与色度信息，得到处理后的光影层数据进一步包括：将处理后的亮度信息、色调信息与饱和度信息进行融合处理，得到处理后的光影层数据。进一步地，从待处理帧图像中提取出细节层数据进一步包括：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出细节层数据。进一步地，从待处理帧图像中提取出光影层数据进一步包括：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出光影层数据。进一步地，该方法还包括：将处理后的视频数据上传至一个或多个云视频平台服务器，以供云视频平台服务器在云视频平台进行展示视频数据。根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于分层的视频数据处理装置，该装置包括：获取模块，适于获取视频数据中的待处理帧图像；提取模块，适于从待处理帧图像中提取出细节层数据；确定模块，适于根据提取模块提取出的细节层数据，确定暗点区域；亮度提高模块，适于对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；覆盖模块，适于将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。进一步地，获取模块进一步适于：获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取模块进一步适于：获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取模块进一步适于：获取用户指定时间段的本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。进一步地，获取模块进一步适于：获取用户指定时间段的由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。进一步地，确定模块进一步适于：利用预设增强函数，对提取模块提取出的细节层数据进行增强处理，得到增强数据；根据增强数据，得到暗点概率信息，暗点概率信息记录了用于反映各个像素点属于暗点的概率；依据暗点概率信息，确定暗点区域。进一步地，提取模块进一步适于：从待处理帧图像中提取出光影层数据；该装置还包括：光影对比模块，适于对提取出的光影层数据进行光影对比处理，得到处理后的光影层数据；融合模块，适于将处理后的光影层数据与细节层数据进行融合处理，得到融合处理后的帧图像；亮度提高模块进一步适于：依据暗点概率信息，对融合处理后的帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像。进一步地，光影对比模块进一步适于：将光影层数据投影至预设颜色空间中，得到亮度信息和色度信息；对亮度信息进行光影对比处理，得到处理后的亮度信息；根据处理后的亮度信息与色度信息，得到处理后的光影层数据。进一步地，预设颜色空间为YUV颜色空间；色度信息包括：第一色度信息和第二色度信息。进一步地，第一色度信息为色调信息，第二色度信息为饱和度信息；光影对比模块进一步适于：将处理后的亮度信息、色调信息与饱和度信息进行融合处理，得到处理后的光影层数据。进一步地，提取模块进一步适于：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出细节层数据。进一步地，提取模块进一步适于：利用导向滤波算法，从待处理帧图像中提取出光影层数据。进一步地，该装置还包括：上传模块，适于将处理后的视频数据上传至一个或多个云视频平台服务器，以供云视频平台服务器在云视频平台进行展示视频数据。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于分层的视频数据处理方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于分层的视频数据处理方法对应的操作。根据本专利技术提供的技术方案，获取视频数据中的待处理帧图像，接着从待处理帧图像中提取出细节层数据，根据提取出的细节层数据，确定暗点区域，然后对待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像，将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。利用本专利技术提供的技术方案，通过视频中的帧图像的细节层数据，能够准确地确定帧图像的暗点区域，对暗点区域对应的像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分层的视频数据处理方法，所述方法包括：获取视频数据中的待处理帧图像；从所述待处理帧图像中提取出细节层数据；根据提取出的细节层数据，确定暗点区域；对所述待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于分层的视频数据处理方法，所述方法包括：获取视频数据中的待处理帧图像；从所述待处理帧图像中提取出细节层数据；根据提取出的细节层数据，确定暗点区域；对所述待处理帧图像中暗点区域对应的像素点进行提高亮度处理，得到帧处理图像；将帧处理图像覆盖待处理帧图像得到处理后的视频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述获取本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取用户指定时间段的本地视频数据和/或网络视频数据中的待处理帧图像。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像进一步包括：获取用户指定时间段的由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据中的待处理帧图像。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述根据提取出的细节层数据，确定暗点区域进一步包括：利用预设增强函数，对提取出的细节层数据进行增强处理，得到增强数据；根据所述增强数据，得到暗点概率信息，所述暗点概率信息记录了用于反映各个像素点属于暗点的概率；依据所述暗点概率信息，确定暗点区域。7.根据权利要求1-6任...

【专利技术属性】
技术研发人员：张望，邱学侃，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11