基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法技术

本发明专利技术公开了基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法。该方法针对语音编码中两种修改基音延迟的隐写算法，提出基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率的AMR隐写分析特征，采用支持向量机进行分类预测，实现了面向AMR基音延迟的隐写分析方法。本发明专利技术的优势在于，针对已有的面向基音延迟的两种隐写方法，在相对嵌入率为50％时，检测率能达到95％以上。

【技术实现步骤摘要】
基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法
本专利技术涉及数字媒体处理
，特别涉及一种判断AMR语音是否经过秘密信息隐写的多媒体信息内容安全
技术背景近些年以来，伴随着移动通讯手段的不断成熟，通讯厂商已经全面推广针对移动互联网的通讯技术手段，语音通讯业务需求量日益增长，对语音通讯的编码质量以及网络带宽占用量的要求全面提升。为满足移动语音通讯的需求，在1999年10月，3GPP(3rdGenerationPartnershipProject)指定AMR(AdaptiveMulti-Rate，自适应多码率)语音编码作为移动互联网语音通讯的语音压缩编码标准，使得AMR编码在GSM、TDMA、UMTS和VoLTE中被广泛使用。目前，各类移动终端设备，如：三星、苹果和华为等手机厂商将AMR设置为手机的语音格式。同时，安装在智能终端的各种通信APP，如：微信、QQ和Skype等，在语音聊天和语音留言功能中，格式亦采用AMR编码。随着AMR编码标准的普及，AMR语音为隐写术提供了全新的空间。针对AMR语音的隐写算法逐渐出现，这些算法主要集成在A本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法，其特征在于，包括：步骤1、基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率作为短时稳定性评价标准提取特征，具体包括：步骤1.1、构建基音延迟子帧组组内差值，在AMR语音压缩编码中，20ms的语音为一帧，一帧语音按5ms为单位分为4个子帧，每个子帧具有一个基音延迟；在一帧语音帧中，第二子帧T2和第四子帧T4的基音延迟分别以第一子帧T1和第三子帧T3为基础，在一定区间内按照相关性获取；如图2所示，将语音帧中，第一子帧T1和第二子帧T2作为一个子帧组，第三子帧T3和第四子帧T4作为另一个子帧组；为便于描述将AMR语音的...

【技术特征摘要】
1.一种基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法，其特征在于，包括：步骤1、基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率作为短时稳定性评价标准提取特征，具体包括：步骤1.1、构建基音延迟子帧组组内差值，在AMR语音压缩编码中，20ms的语音为一帧，一帧语音按5ms为单位分为4个子帧，每个子帧具有一个基音延迟；在一帧语音帧中，第二子帧T2和第四子帧T4的基音延迟分别以第一子帧T1和第三子帧T3为基础，在一定区间内按照相关性获取；如图2所示，将语音帧中，第一子帧T1和第二子帧T2作为一个子帧组，第三子帧T3和第四子帧T4作为另一个子帧组；为便于描述将AMR语音的基音延迟序列按子帧组的方式表示为P＝(p11,p12,...,pt1,pt2,...,pN1,pN2)，N是AMR语音中子帧组的总个数，i是子帧组按时间排列的索引值，pt1和pt2分别为子帧组t中的第一个子帧和第二个子帧；由于语音浊音段基音延迟具有短时稳定性，计算子帧组组内差值用于度量子帧组组内两个子帧之间的稳定性；子帧组组内差值Dintra计算公式如式1所示，t∈[1,N]：Dintra(t)＝pt1-pt2式1步骤1.2、构建基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征：马尔可夫转移概率矩阵的作用是衡量变量在不同的状态之间进行转变的概率，因此可以利用其来表示连续基音延迟子帧组组内差值的改变情况；计算基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率作为隐写分析特征，描述Cover语音和Stego语音基音延迟子帧组组内差值的差异情况，实现对两者的区分；基音延迟子帧组组内差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：任延珍，杨婧，王丽娜，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42