一种实时人脸跟踪方法技术

本发明专利技术公开一种实时人脸跟踪方法，包括如下步骤：通过人脸检测得到人脸的大致位置，将人脸灰度向侧面投影；对嘴区进行形态学处理，找到嘴的中心；旋转然后平移脸区模板,确定处理区域；用旋转角度—平移量组合修正人脸椭圆参数,作为跟踪帧的初始参数；由前一帧得到人脸椭圆参数，确定嘴区及脸区模板；对嘴区进行形态学处理，找到嘴的大致中心，如果经形态学处理后在嘴区中找不到嘴，则跟踪失败,当前帧作为检测帧处理；使用前一帧人脸的旋转角度预测当前帧人脸的旋转角度；用精确定位结果修正人脸椭圆参数,作为跟踪结果,并作为下一帧的初始参数。本发明专利技术能够实现对人脸的实时跟踪，实现了对头肩序列中人脸的跟踪，不仅速度快而且跟踪精度高。

【技术实现步骤摘要】
一种实时人脸跟踪方法
本专利技术涉及人脸跟踪
，尤其涉及一种实时人脸跟踪方法。
技术介绍
人脸跟踪是在视频或图像序列中确定某个人脸的运动轨迹及大小变化的过程。目前常见的人脸跟踪算法有四种思路:利用运动信息跟踪,利用彩色信息跟踪,利用参数模型或模板对整个人脸进行相似跟踪和利用人脸的局部特征进行跟踪。利用彩色信息成功地实现了人脸跟踪,算法不受人脸姿势限制。对人脸建立了低价参数模型,对光照进行补偿,并可容忍部分遮挡。对人的眼睛和嘴等器官建立模型,准确地跟踪了这些器官，则利用器官的多级Markov模型,获得了准确的跟踪结果.但是各种算法的跟踪速度,特别是在获得较精确位置的要求下的跟踪速度均较慢，无法满足跟踪需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过一种实时人脸跟踪方法，来解决以上
技术介绍
部分提到的问题。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种实时人脸跟踪方法，其包括如下步骤：S101、通过人脸检测得到人脸的大致位置，将人脸灰度向侧面投影，分析投影的峰点、谷点位置,确定眼睛和嘴的高度，从而确定人脸椭圆的初始参数及初始脸区模板、嘴区；S102、对嘴区进行形态学处理，找到嘴的中心；S10本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实时人脸跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、通过人脸检测得到人脸的大致位置，将人脸灰度向侧面投影，分析投影的峰点、谷点位置,确定眼睛和嘴的高度，从而确定人脸椭圆的初始参数及初始脸区模板、嘴区；S102、对嘴区进行形态学处理，找到嘴的中心；S103、旋转然后平移脸区模板,确定处理区域；S104、用旋转角度‑平移量组合修正人脸椭圆参数,作为跟踪帧的初始参数；S105、由前一帧得到人脸椭圆参数，确定嘴区及脸区模板；S106、对嘴区进行形态学处理，找到嘴的大致中心，如果经形态学处理后在嘴区中找不到嘴，则跟踪失败,当前帧作为检测帧处理；S107、使用前一帧人脸的旋转角度预测当前帧人脸的旋转...

【技术特征摘要】
1.一种实时人脸跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、通过人脸检测得到人脸的大致位置，将人脸灰度向侧面投影，分析投影的峰点、谷点位置,确定眼睛和嘴的高度，从而确定人脸椭圆的初始参数及初始脸区模板、嘴区；S102、对嘴区进行形态学处理，找到嘴的中心；S103、旋转然后平移脸区模板,确定处理区域；S104、用旋转角度-平移量组合修正人脸椭圆参数,作为跟踪帧的初始参数；S105、由前一帧得到人脸椭圆参数，确定嘴区及脸区模板；S106、对嘴区进行形态学处理，找到嘴的大致中心，如果经形态学处理后在...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹科颖，
申请(专利权)人：邹科颖，
类型：发明
国别省市：江苏,32