基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法技术

本发明专利技术公开基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法。现有的卫星天线面板展开精度分析存在收敛速度过慢的问题。通过对卫星天线系统进行动力学仿真，得到关键铰链处的内力，结合BP神经网络，建立铰链锁定误差与内力之间的BP神经网络关系模型；同时，建立卫星天线面板的有限元模型，将内力作为外载荷施加到面板上进行有限元分析，并对有限元分析结果进行处理得到精度指标；然后基于BP神经网络，建立内力与天线面板精度指标的BP神经网路关系模型；最终，建立起铰链锁定误差与天线面板精度指标的关系模型，从而进行精度分析。本申请的精度分析方法计算结果更精确，模型收敛速度更快。

【技术实现步骤摘要】
基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法
本专利技术属于可靠性领域，特别涉及一种大型卫星天线面板展开精度分析技术。
技术介绍
近三十多年来，空间大型可展开机构在航空航天领域运用越来越广泛，并且逐渐受到人们的重视，卫星可展开天线系统就是其中一个例子。但在卫星天线机构展开过程中，常常由于各种不确定性因素的影响，导致天线展开面板的精度受到很大影响，甚而使卫星报废。随着航空航天技术的不断发展，空间可展开桁架机构的需求越来越迫切。考虑到燃料等多种因素，空间机构都有严格的重量及所占空间范围的要求，可展开机构一般要求在发射阶段处于折叠状态，尽可能小的占用空间面积，等到进入工作轨道后可展开机构再按一定的要求逐步展开，并保持一定的刚度和精度。因此，空间可展开机构有着广泛的应用研究价值。但是，由于各种不确定性因素的存在，比如空间环境、制造装配误差等，可展开机构的展开精度又往往受到多种因素的影响。卫星平面可展开天线是空间可展开机构的一个重要分支，天线可展开机构的展开状态对天线面板的在轨工作精度有显著影响，如果天线面板的展开精度不精确可能使卫星无法有效地跟地面联络从而导致卫星报废。因此，分析卫星天线的本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法，其特征在于，包括：S1、建立卫星可展开天线机构的动力学模型；S2、通对动力学模型进行仿真，得到关键锁定铰链的第一内力数值集合；S3、根据第一内力数值集合，结合BP神经网络模型，建立卫星可展开天线机构中铰链锁定误差与内力之间的BP神经网络模型1；S4、根据步骤S2得到的第一内力数值集合，以及BP神经网络模型1，产生第二内力数值集合；S5、将步骤S4得到的第二内力数值集合加载到天线面板上，通过有限元分析，得到有限元分析结果；S6、对有限元分析结果进行处理，并基于天线面板精度指标，得到精度指标数值；S7、根据精度指标数值以及BP神经网络模型，建立内力与...

【技术特征摘要】
1.基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法，其特征在于，包括：S1、建立卫星可展开天线机构的动力学模型；S2、通对动力学模型进行仿真，得到关键锁定铰链的第一内力数值集合；S3、根据第一内力数值集合，结合BP神经网络模型，建立卫星可展开天线机构中铰链锁定误差与内力之间的BP神经网络模型1；S4、根据步骤S2得到的第一内力数值集合，以及BP神经网络模型1，产生第二内力数值集合；S5、将步骤S4得到的第二内力数值集合加载到天线面板上，通过有限元分析，得到有限元分析结果；S6、对有限元分析结果进行处理，并基于天线面板精度指标，得到精度指标数值；S7、根据精度指标数值以及BP神经网络模型，建立内力与精度指标之间的BP神经网络模型2；S8、根据BP神经网络模型1、BP神经网络模型2以及精度指标，建立铰链锁定误差与天线面板展开精度指标之间的BP神经网络模型3；S9、根据步骤S8得到的BP神经网络模型3实现天线面板的精度分析。2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法，其特征在于，步骤S1还包括：根据已知的锁定铰链角度数据，确定锁定铰链角度服从的分布。3.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法，其特征在于，步骤S6所述天线面板精度指标，包括：平面度偏差和指向角度偏差。4.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的卫星天线面板展开精度分析方法，其特征在于，步骤S8包括：S81、根据BP神经网络模型、铰链锁定误差数据以及精度指标数据，建立...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄洪钟，钱华明，李彦锋，殷毅超，周杰，胡钧铭，曾颖，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51