新浪微博事件推荐方法技术

本发明专利技术公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

【技术实现步骤摘要】
新浪微博事件推荐方法
本专利技术属于数据挖掘领域，特别涉及一种社交网络文本推荐技术。
技术介绍
微博作为一种新型传播媒体，发展迅猛，具有传播速度快、互动性强、信息更新方便等特点，已经开始对社会生活产生巨大影响，成为我国主要社交网络传播媒介之一。由于人们可以随时随地可以通过web、网页等各种形式向外界发布信息，实现即时分享，越来越多的人喜欢在微博上分享信息、交流意见以及表达情感。比起传统媒体，对于很多重大新闻事件，微博的操作简便、低门槛性决定了微博更可以占据信息发布的制高点。这点在突发事件中表现更为突出，因为在事件现场的任何微博用户都可以通过手机将整个事件信息发布到微博上去。例如，2009年11月，西安发生4.4级地震，微博只在1分钟后就对该事件做了报道，而国家官方网站第一次发布是15分钟之后。但随着微博的普及，也带来了一些新的问题。首要问题是信息爆炸，海量的数据信息充斥着互联网，给人们带来了严重的信息过载问题。人们面对这种海量的信息往往难以找到自己想要的数据，而想要快速、准确地找到对于自己最重要的数据则更加困难了。在web2.0以前，人们通常是通过专业的搜索引擎获取信息，但这也存在一本文档来自技高网...

【技术保护点】
新浪微博事件推荐方法，其特征在于，包括：S1、采用改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量之间的相似度，若相似度大于阈值，则将该事件推荐给用户；否则不推荐；S2、根据最近时长K内到达事件数据库的推荐事件对用户模型进行更新；S3、根据被用户点赞事件对用户模型进行更新。

【技术特征摘要】
1.新浪微博事件推荐方法，其特征在于，包括：S1、采用改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量之间的相似度，若相似度大于阈值，则将该事件推荐给用户；否则不推荐；S2、根据最近时长K内到达事件数据库的推荐事件对用户模型进行更新；S3、根据被用户点赞事件对用户模型进行更新。2.根据权利要求1所述的新浪微博事件推荐方法，其特征在于，改进的余弦夹角算法具体为：其中，sameWordNum表示用户模型A和事件模型B相同的关键词数目；min(|A|,|B|)表示用户模型A...

【专利技术属性】
技术研发人员：于富财，刘东，胡光岷，费高雷，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51