一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法技术

本发明专利技术提供一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法。一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：步骤1：获取现场检测的电缆局部放电信号；步骤2：对现场检测到的电缆局部放电信号进行经验模态分解，得到各个固有模态函数分量；步骤3：对于步骤2得到的各个固有模态函数分量，分别计算其与步骤1中局部放电信号的相似因子；步骤4：利用步骤3得到的相似因子，组成电缆局部放电信号的特征向量。本发明专利技术提出的方法是主要基于EMD方法的优势，提取的特征向量能够更好的表征局部放电信号。

【技术实现步骤摘要】
一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法
本专利技术涉及电缆局部放电在线监测
，更具体地，涉及一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法。
技术介绍
电缆局部放电在线监测中，检测到的局部放电信号可能来自电缆本体和电缆终端头，也可能来自与其相连的开关柜。由于不同来源的局部放电对设备危害不同，判断标准也不同，所以对局部放电信号来源进行识别有重要的现实意义。在局部放电信号识别方面，信号特征提取和分类器选择是最关键部分。特征提取是局部放电信号识别第一步，特征提取的好坏直接影响到识别的效果。在特征提取方法中，小波分析法由于具有良好的局部时频特性，已广泛应用于局部放电信号的特征提取，但其容易收到噪声的影响，且基小波难于选择。而经验模式分解(empiricalmodedecomposition，EMD)方法基于信号的局部特征时间尺度，能把非平稳信号分解为有限的基本模态分量(intrinsicmodefunction,IMF)之和，是一种自适应的信号处理方法，适合非线性和非平稳过程。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取现场检测的电缆局部放电信号；步骤2：对现场检测到的电缆局部放电信号进行经验模态分解，得到各个固有模态函数分量；步骤3：对于步骤2得到的各个固有模态函数分量，分别计算其与步骤1中局部放电信号的相似因子；步骤4：利用步骤3得到的相似因子，组成电缆局部放电信号的特征向量。

【技术特征摘要】
1.一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取现场检测的电缆局部放电信号；步骤2：对现场检测到的电缆局部放电信号进行经验模态分解，得到各个固有模态函数分量；步骤3：对于步骤2得到的各个固有模态函数分量，分别计算其与步骤1中局部放电信号的相似因子；步骤4：利用步骤3得到的相似因子，组成电缆局部放电信号的特征向量。2.根据权利要求1所述的一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法，其特征在于，所述步骤2中，对现场检测到的电缆局部放电信号进行经验模态分解，得到各个固有模态函数分量的步骤为：(1)求出电缆局部放电信号x(t)的所有局部极大值和局部极小值；对这些极值点进行三次样条插值，得到由所有局部极大值点构成的上包络线和所有局部极小值点构成的下包络线，分别记为emax(t)和emin(t)；并计算上、下包络线的均值m(t)＝(emax(t)+emin(t))/2；(2)提取细节d(t)＝x(t)-m(t)，如果d(t)满足在整个数据序列中，极值点的数量与过零点的数量相等或者至多相差1个，且关于时间轴局部对称，则d(t)为第一个固有模态函数(IMF)分量，否则，以d(t)为输入重复步骤1)，直到得到第一个IMF分量，记为IMF1(t)；(3)记余项r1(t)＝x(t)-IMF1(t)，并作为新的新的待分析信号重复步骤1)至步骤2)，以得到第二个IMF分量，记为IMF2(t)，此时，余项r2(t)＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴炬卓，高紫建，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44