【技术实现步骤摘要】
数据记录方法及装置
本申请属于数据采集
,尤其涉及一种数据记录方法及装置。
技术介绍
无人驾驶汽车高度依赖于传感器产生的数据以及基于这些数据产生的自动驾驶策略。因此,与传统汽车相比,无人驾驶汽车是一个时刻产生海量数据的信息设备。这些传感器数据以及中间过程中的数据,决定了无人驾驶汽车的行驶安全性、乘坐舒适性、能源利用效率等关键性能。理论上,将这些数据保存并进行后期处理能够得到更多的高价值数据。例如,根据当前驾驶策略的结果以及传感器数据,可以训练机器学习算法,得到性能更优的无人驾驶算法。理论上,将所有数据采集并通过高速的方法将这些数据传输到一个非移动的存储器,例如云端的服务器,无人驾驶汽车运营公司,政府监控部门是最优的方案。然而,这种方法在实际运营过程中面对诸多挑战。其中一个挑战在于,无人驾驶汽车每一秒都在产生海量的数据,例如量级可能达到每秒钟几个TB的数据。将这些数据全部采集并传输是一个功率、成本非常高的方式。同时,这些海量数据中也存在着诸多无效重复性数据,这些数据在后期的处理过程中仅能产生重复性价值,对未来无人驾驶汽车的改善无法起到推动作用。因此,如何高效地 ...
【技术保护点】
一种数据记录方法,其特征在于,所述方法包括:采集车辆行驶过程中产生的实时数据;实时监测所述实时数据,在监测到所述实时数据中包括人工干预信息时,触发数据记录请求;根据所述数据记录请求将满足第一预设条件的所述实时数据标记为待记录数据;记录和/或发送所述待记录数据。
【技术特征摘要】
1.一种数据记录方法,其特征在于,所述方法包括:采集车辆行驶过程中产生的实时数据;实时监测所述实时数据,在监测到所述实时数据中包括人工干预信息时,触发数据记录请求;根据所述数据记录请求将满足第一预设条件的所述实时数据标记为待记录数据;记录和/或发送所述待记录数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时数据包括传感器数据、车辆控制数据、路径规划数据和执行策略数据中的一种或多种;所述人工干预信息为对所述实时数据中的一种或多种进行人工调整的信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件包括采集时间在监测到人工干预信息之前的第一时间段内、采集时间在监测到人工干预信息之后的第二时间段内、采集地点位于预定的地点以及采集地点位于预定的地理范围内中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:清理和/或发送所述待记录数据之外的所述实时数据。5.一种数据记录装置,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集车辆行驶过程中产生的实时数据;数据监测模块,用于实时监测所述实时数据,在监测到所述实时数据中包括人工干预信息时,触发数据记录请求;数据标记模块,用于根据所述数据记录请求将满足第一预设条件的所述实时数据标记为待记录数...
【专利技术属性】
技术研发人员:段建钢,
申请(专利权)人:驭势上海汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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