一种推荐信息的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种推荐信息的数据处理方法和装置，所述方法包括：获取用户信息；针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息；其中，所述各条推荐信息具有特征属性；根据所述特征属性对所述m条推荐信息进行排序；展现所述排序后的m条推荐信息；本发明专利技术实施例中，根据多个特征属性对推荐信息进行排序，可以辅助用户直观地进行决策，与现有的需要反复查看推荐信息的过程相比，提高了用户决策效率，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐信息的数据处理方法和装置
本专利技术涉及移动终端的
，特别是涉及一种推荐信息的数据处理方法和一种推荐信息的展现装置。
技术介绍
在日常生活中，用户会经常遇到需要及时反馈需求的场景，如就近选择一家餐厅就餐或者一家酒店住宿。用户在决策的时候一般都会综合考虑多个维度的信息，如价格、环境、口味等。许多运行在移动终端上的应用程序都可以提供美食、酒店等推荐信息。现有技术中，可以利用单个维度信息对商品进行比较排序，如，用户在某个电子商务平台上指定对比A品牌和B品牌的所有凉鞋；在电子商务平台选择按售出量进行排序时，将A品牌和B品牌的所有凉鞋按照售出量由高到低的顺序依次显示，但是，用户每次只能查看一个维度的若干家商家的推荐信息，不利于提高用户决策效率及增加用户粘性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种推荐信息的数据处理方法和相应的一种推荐信息的展现装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质，以解决查看相关推荐信息时，用户决策效率不高的上述问题。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种推荐信息的数据处理方法，所述方法包括：获取用户信息；针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息；其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐信息的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息；针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息；其中，所述各条推荐信息具有特征属性；根据所述特征属性对所述m条推荐信息进行排序；展现所述排序后的m条推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息；针对所述用户信息筛选预设数量的m条推荐信息；其中，所述各条推荐信息具有特征属性；根据所述特征属性对所述m条推荐信息进行排序；展现所述排序后的m条推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展现所述排序后的m条推荐信息的步骤包括：将按照所述特征属性排序后的m条推荐信息分别组织为相应的推荐子表；按需展现所述推荐子表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对所述特征属性设置的权重参数；依据所述特征属性的权重参数将所述m条推荐信息组织为推荐总表；展现所述推荐总表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息为推荐的商家信息；所述特征属性包括商家位置信息和/或周边环境信息和/或食物口味信息和/或人均消费信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户定位信息和用户个性化信息。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括特征属性值，所述依据所述特征属性的权重参数将所述m条推荐信...

【专利技术属性】
技术研发人员：康丽萍，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11