一种医疗设备的故障检查方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施方式公开了一种医疗设备的故障检查方法和装置。方法包括：获取医疗设备报告信息；基于所述医疗设备报告信息确定所述医疗设备的组成部件的故障概率，基于所述故障概率确定故障组成部件；提示所述故障组成部件。本发明专利技术可以基于故障概率确定故障组成部件，从而便于技术工程师快速定位故障。而且，技术工程师可以直观地确定故障组成部件。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗设备的故障检查方法和装置
本专利技术涉及医疗设备
，特别是涉及一种医疗设备的故障检查方法和装置。
技术介绍
在现代化医院和医疗中，计算机已广泛地应用于大规模的医疗诊断之中，扩展和强化了医疗功能。医疗设备是指单独或者组合使用于生物体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，包括所需要的硬件、软件和固件等的组合。医疗设备通常由许多部件组成，结构精细复杂，容易出现故障。当医疗设备出现故障时，定位出故障原因很重要。目前，很多大型的医疗设备都具备基本的故障诊断功能。当医疗设备异常时，可以利用系统的自带测试工具执行测试，待测试完成之后，在控制电脑上显示系统的诊断信息。在现有技术中，在诊断信息中以预定的排列顺序显示可能的故障部件。故障部件的排列顺序与现场故障的可能性并没有关系，因此技术工程师难以定位具体的故障部件。而且，诊断信息通常以静态文本形式显示，技术工程师难以获取直观信息。
技术实现思路
本专利技术实施方式提出一种医疗设备的故障检查方法和装置。一种医疗设备的故障检查方法，包括：获取医疗设备报告信息；基于所述医疗设备报告信息确定所述医疗设备的组成部件的故障概率，基于所述故障概率确定故障组本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗设备的故障检查方法，其特征在于，包括：获取医疗设备报告信息；基于所述医疗设备报告信息确定所述医疗设备的组成部件的故障概率，基于所述故障概率确定故障组成部件；提示所述故障组成部件。

【技术特征摘要】
1.一种医疗设备的故障检查方法，其特征在于，包括：获取医疗设备报告信息；基于所述医疗设备报告信息确定所述医疗设备的组成部件的故障概率，基于所述故障概率确定故障组成部件；提示所述故障组成部件。2.根据权利要求1所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述获取医疗设备报告信息包括下列中的一个：获取所述医疗设备在第一指定时间段内的系统日志；获取所述医疗设备在第二指定时间段内的错误信息；利用单独的测试工具对所述医疗设备执行测试，并获取测试报告。3.根据权利要求2所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述基于医疗设备报告信息确定医疗设备的组成部件的故障概率包括：当所述医疗设备报告信息为所述系统日志时，基于所述系统日志中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的故障概率；或当所述医疗设备报告信息为所述错误信息时，基于所述错误信息中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的故障概率；或当所述医疗设备报告信息为所述测试报告时，将所述测试报告中组成部件的检测结果与所述组成部件故障时的预定检测结果进行比较，并基于比较结果确定所述组成部件的故障概率。4.根据权利要求1-3中任一项所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述基于故障概率确定故障组成部件包括：按照所述故障概率对所述组成部件进行排序；基于排序结果确定所述故障组成部件。5.根据权利要求1-3中任一项所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述提示故障组成部件包括下列中的至少一个：展示所述医疗设备的结构图，并在所述结构图中动态提示所述故障组成部件；展示所述医疗设备的结构图，并在所述结构图中发光提示所述故障组成部件；展示所述医疗设备的结构图，并在所述结构图中放大提示所述故障组成部件。6.一种医疗设备的故障检查方法，其特征在于，包括：获取多个医疗设备报告信息；利用每个医疗设备报告信息对所述医疗设备中的组成部件确定相应的概率组成因子，并根据该相应的概率组成因子计算所述组成部件的故障概率，并基于所述故障概率确定故障组成部件；提示所述故障组成部件。7.根据权利要求6所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述获取医疗设备报告信息包括下列中的两个以上：获取所述医疗设备在第一指定时间段内的系统日志；获取所述医疗设备在第二指定时间段内的错误信息；利用单独的测试工具对所述医疗设备执行测试，并获取测试报告。8.根据权利要求7所述的医疗设备的故障检查方法，其特征在于，所述利用每个医疗设备报告信息对医疗设备中的组成部件确定相应的概率组成因子，并根据该相应的概率组成因子计算组成部件的故障概率包括：当所述多个医疗设备报告信息包括系统日志和错误信息时，基于所述系统日志中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第一故障概率组成因子，基于所述错误信息中(所述组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第二故障概率组成因子，对所述第一故障概率组成因子与所述第二故障概率组成因子求和，将求和结果作为所述组成部件的故障概率；或当所述多个医疗设备报告信息包括系统日志和测试报告时，基于系统日志中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第一故障概率组成因子，将所述测试报告中所述组成部件的检测结果与所述组成部件故障时的预定检测结果进行比较，并基于比较结果确定所述组成部件的第二故障概率组成因子，对所述第一故障概率组成因子与所述第二故障概率组成因子求和，将求和结果作为所述组成部件的故障概率；或当所述多个医疗设备报告信息包括错误信息和测试报告时，基于所述错误信息中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第一故障概率组成因子，将所述测试报告中所述组成部件的检测结果与所述组成部件故障时的预定检测结果进行比较，并基于比较结果确定所述组成部件的第二故障概率组成因子，对所述第一故障概率组成因子与所述第二故障概率组成因子求和，将求和结果作为所述组成部件的故障概率；或当所述多个医疗设备报告信息包括系统日志、错误信息和测试报告时，基于所述系统日志中组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第一故障概率组成因子，基于所述错误信息中所述组成部件的异常信息数目确定所述组成部件的第二故障概率组成因子，将所述测试报告中所述组成部件的检测结果与所述组成部件故障时的预定检测结果进行比较，并基于比较结果确定所述组成部件的第三故障概率组成因子，对所述第一故障概率组成因子、所述第二故障概率组成因子和所述第三故障概率组成因子求和，将求和结果作为所述组成部件的故障概率。9.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何金强，赵静，匡斌，丁立，
申请(专利权)人：西门子深圳磁共振有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44