自动问答方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种自动问答方法及系统，从产品与服务数据中为用户问题生成答案数据，针对每一产品与服务数据集合对应一个路径，针对每一路径设置一个权值向量得到路径和权值对应关系表；当收到用户下发的用户问题后，则将该用户问题编码成特征向量，然后将特征向量与路径和权值对应关系表中的各权值向量进行匹配，在特征向量与其中一个权值向量匹配成功时，从该权值向量对应路径的答案数据中提取用户问题的答案反馈给用户。基于涵盖所有服务数据以及所有用户服务数据的产品与服务数据进行路径和权值向量设置，而不是基于标准问题库，因此能更好的覆盖用户问题，为用户更全面的提供自动解答，提升用户体验满意度。

【技术实现步骤摘要】
自动问答方法及系统
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种自动问答方法及系统。
技术介绍
目前自动问答系统根据其知识的来源分为开放域和封闭域。前者的知识来源比较广泛，包括互联网、领域知识文档等等，典型的系统如IBM的Watson。后者的知识来源仅包括某个特殊的领域，例如电信领域的客服机器人，它仅仅回答与公司或者行业产品相关的知识。目前在封闭域的自动问答系统中，传统的自动问答系统实现方法是基于标准问题的，它通过人工的方法对用户可能提出的问题进行提炼生成一个标准问题库StdQ＝{Qesi，Ansi}，其中Qesi表示一个标准问题，Ansi表示标准问题Qesi所对应标准答案。当用户提问问题时，将用户问题与每一个标准问题进行匹配，若匹配到合适的问题，则将该问题所对应的答案返回给用户。但这种方法存在一些弊端，例如生成的标准问题无法覆盖用户的查询问题，一方面，由于产品以及服务的更新会导致用户查询内容的变化，另一方面，用户是使用自然语言进行查询的，而每个人的语言习惯是不完全相同的，以至于一些用户问题难以匹配到标准问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的自动问答方法及系统，主要解决的技术问题是：解本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动问答方法，包括：获取用户下发的用户问题；将所述用户问题编码成特征向量；在所述特征向量与路径和权值对应关系表中的各权值向量中的一个匹配成功时，从该权值向量对应路径的答案数据中提取所述用户问题的答案反馈给所述用户；一个权值向量对应一个路径，一个路径对应一类答案数据；所述答案数据为从产品与服务数据中提取的数据。

【技术特征摘要】
1.一种自动问答方法，包括：获取用户下发的用户问题；将所述用户问题编码成特征向量；在所述特征向量与路径和权值对应关系表中的各权值向量中的一个匹配成功时，从该权值向量对应路径的答案数据中提取所述用户问题的答案反馈给所述用户；一个权值向量对应一个路径，一个路径对应一类答案数据；所述答案数据为从产品与服务数据中提取的数据。2.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，将所述特征向量与路径和权值对应关系表中的各权值向量进行匹配包括：分别计算所述特征向量与所述各权值向量的相似度值，并获取得到的多个相似度值中的最大相似度值；判断所述特征向量是否与其中一个权值向量匹配成功包括：判断所述最大相似度值是否大于预设相似度阈值，如是，判定与所述最大相似度值对应的权值向量匹配成功。3.如权利要求2所述的自动问答方法，其特征在于，所述最大相似度值小于等于所述预设相似度阈值时，切换至人工服务，并从人工服务对所述用户问题解答的答案中提取路径，根据正例相似度标准值对提取的路径的权值向量进行更新。4.如权利要求2所述的自动问答方法，其特征在于，将所述答案反馈给所述用户后，检测到启用人工服务为所述用户解答所述用户问题时，根据所述最大相似度值与反例相似度标准值对该最大相似度值对应的权值向量进行更新。5.如权利要求1-4任一项所述的自动问答方法，其特征在于，将所述用户问题编码成特征向量之前，还包括对所述用户问题进行以下至少一种初始化处理：对所述用户问题中的冗余字段进行过滤；对所述用户问题中的错别字进行校正；对所述用户问题中的名称内容进行标准化处理；对所述用户问题中上下文的指代进行消解处理；对所述用户问题上下文的省略进行恢复处理。6.如权利要求1-4任一项所述的自动问答方法，其特征在于，从所述权...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲文武，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44