基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法制造方法及图纸

本发明专利技术属于石油化工领域，公开了一种基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法，决策方法在对炼化装置的功能、功能故障、故障模式和故障后果分析基础上，应用概率统计获得炼化装置的安全性和可靠性数据，建立炼化装置系统分析平台；判断炼化装置各系统、设备、零部件所处的状态，确定需要进行预防性维修、定期维修、改进或重新设计的方案；并进一步确定设备维修、检验、检查周期和手段，最终制定出实用、合理和科学的维修计划或维修大纲或维修策略包。本发明专利技术通过建立设备基础数据与维护数据的数据信息分析平台，构建了炼化装置长周期数据分析模型，形成了适用装置长周期的动态维修策略任务包。

The expert decision system and method of the operation cycle of refinery equipment based on reliability analysis

The invention belongs to the field of petroleum chemical industry and discloses a refinery operation cycle of the expert decision-making system and reliability analysis method based on decision making method in the analysis of the refinery function, function failure, failure mode and effect based on the safety and reliability of the data obtained using the probability statistical refining device, the establishment of refinery system analysis platform; judge refining device of each system, equipment, parts of the state, to determine the need for preventative maintenance, regular maintenance, improvement or redesign of the program; and further to determine the equipment maintenance, inspection, inspection cycle and means to eventually develop a practical, reasonable and scientific maintenance plan or maintenance program or maintenance strategy package. By establishing the data analysis platform of equipment basic data and maintenance data, the long period data analysis model of refinery plant is constructed, and a dynamic maintenance strategy task package suitable for long period of operation is formed.

【技术实现步骤摘要】
基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法
本专利技术属于石油化工
，尤其涉及一种基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策系统及方法。
技术介绍
随着装备的复杂性提高，大量的预防性维修、较短的维修周期以及较深的维修深度往往会造成维修费用不堪重负，而且故障率并未得到有效控制。可靠性分析方法应运而生，并在航空、军工领域取得了较为广泛的应用，近几年核电行业也有发展。该方法在石油化工等流程工业也进行过尝试，但因为石化装备运行工艺条件复杂，设备及零部件的运行环境和参数都不同，其故障模式也不相同，采用的维修策略和对应的维修周期也不同，即便是通用装备也难以取得通用的维修策略，因此应用并未有成功的经验。随着石化装备日趋大型化、高速化、自动化、智能化，如何使用经济高效的维修策略保证装备的安全运行显得特别重要。综上所述，现有技术存在的问题是：现有技术在该领域的研究具有一定的片面性，往往针对某台设备或某个系统某种故障模式的研究，缺乏设备间、系统间、故障模式之间的相互影响研究，即没有达到具系统性、全局性的研究层次，因而突发设备故障事件仍时有发生，为避免该种情况，采取了频繁预防维修、加大部件更换本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，包括：在对炼化装置的功能、功能故障、故障模式和故障后果分析基础上，应用概率统计获得炼化装置的安全性和可靠性数据，建立炼化装置系统分析平台；判断炼化装置各系统、设备、零部件所处的状态，确定需要进行预防性维修、定期维修、改进或重新设计的方案；并进一步确定设备维修、检验、检查周期和手段，最终制定出实用、合理和科学的维修计划或维修大纲或维修策略包；对炼化装置中的零部件、设备、系统的各种故障模式之间及装置内各系统间的关联性问题进行分析，确定装置各部分的相互关系，建立炼化装置的维修策略；通过建立...

【技术特征摘要】
1.一种基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，包括：在对炼化装置的功能、功能故障、故障模式和故障后果分析基础上，应用概率统计获得炼化装置的安全性和可靠性数据，建立炼化装置系统分析平台；判断炼化装置各系统、设备、零部件所处的状态，确定需要进行预防性维修、定期维修、改进或重新设计的方案；并进一步确定设备维修、检验、检查周期和手段，最终制定出实用、合理和科学的维修计划或维修大纲或维修策略包；对炼化装置中的零部件、设备、系统的各种故障模式之间及装置内各系统间的关联性问题进行分析，确定装置各部分的相互关系，建立炼化装置的维修策略；通过建立设备基础数据与维护数据的数据信息分析平台，收集和分析设备的故障数据，应用概率统计获得炼化装置的可靠性数据，并在使用过程中不断更新设备的故障数据，形成适用炼化装置周期的动态维修策略包；炼化装置投入使用后，不断收集和分析使用中的故障数据，并以此为依据对维修计划或维修大纲或维修策略包进行及时补充和修订，形成动态的维修策略包，构建基于装备可靠性的资产完整性管理体系。2.如权利要求1所述的基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述炼化装置的安全性和可靠性数据由设备、零部件的可靠性数据组成，所述设备、零部件的可靠性数据由历史维修数据分析得来；具体包括：首先收齐设备或零部件的所有历史维修数据，然后再分析这些数据的有效性；记录维修数据有效点，进行周期分析；确定维修数据有效点数后，当历史维修数据点不足或者历史维修数据点不满足威布尔分布分析需要时，则采用平均法确定维修周期，其他采用概率统计方法；当历史维修数据点满足或者历史维修数据点满足威布尔分布分析需要时，采用威布尔分布分析方法；根据有效的历史维修数据，采用参数估计的算法确定指数分布和正态分布的参数，得到设备或零部件的具体的威布尔分布模型，根据威布尔分布模型确定设备的维修周期或设备的当前可靠度。3.如权利要求2所述的基于可靠性分析的炼化装置运行周期专家决策方法，其特征在于，所述威布尔分布分析方法，包括威布尔模型，所述威布尔模型包括标准的二参数威布尔分布模型和三参数威布尔分布模型；当标准的二参数威布尔分布模型和三参数威布尔分布模型的形状参数分别取特定的数值时，接近指数分布、正态分布分布模型；所述三参数威布尔分布模型用三个参数进行分析，所述三个参数分别是尺度参数η、形状参数m、位置参数γ；形状参数m的大小决定威布尔分布的形状，当m>1，密度函数曲线呈单峰型，且随m的减小峰高逐渐降低，当m＝3.5时，接近正态分布；当m＝1时，密度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志海，刘雁，韩建宇，宣征南，栗雪勇，黎志，何建暖，王永贵，谭强，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：广东,44