The elevator monitoring system based on IOT technology, including sensor module (1) and a control module (2), radio frequency identification module (3), a fingerprint identification module (4), alarm (5), public mobile network (6), and the monitoring center (7), SIM card (8), which the sensing module (1), radio frequency identification module (3) and a fingerprint identification module (4) are respectively connected to the control module (2), so that it can be controlled; the control module (2) through the SIM card (8) public mobile network access monitoring center (6) and (7) the establishment of communication, the number of detection according to can be uploaded to the monitoring center (7) and make corresponding treatment.
【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的升降机监控系统
本技术涉及基于物联网技术的应用技术,主要应用于建筑工地的升降机设备。
技术介绍
近年来,随着基本建设的高速发展,建设工地使用的升降机数量迅猛增长。据统计,全国目前正在使用的升降机数量在70万台以上,但在升降机使用过程中由于升降机自身安全缺乏有效监控,以及使用人员素质层次不齐、人员超载、违规操作、管理制度不完善等因素,导致安全事故频发。据统计,升降机安全事故已占工地重、特大事故的40%,造成了重大的生命财产损失和严重的社会影响。目前工地施工所采用的升降机配置都相对比较单一,只有简单的指纹识别、重量统计等功能,但对于货物摆放不均匀导致的升降机倾斜、运行速度是否过快、具体是哪些人员进入升降机以及升降机运行中的各种参数的记录等问题均未考虑。这些问题可能会造成严重的安全隐患,给人们的生命和财产安全构成严重的威胁。
技术实现思路
本技术的目的在于针对物联网技术解决工地升降机中存在的安全隐患问题,进一步提高工作效率和保障施工安全。本技术是一种基于物联网技术的升降机监控系统,包括传感模块1、控制模块2、射频识别模块3、指纹识别模块4、报警器5、移动公用网络6、和监控中心7、SIM卡8,其中传感模块1、射频识别模块3和指纹识别模块4分别连接到控制模块2,使其能够被控制;控制模块2通过SIM卡8接入公用移动网络6与监控中心7建立通讯,使检测数据能够上传到监控中心7并做相应处理。本技术的有益之处为:本技术的系统可同时统计进入升降机的人数和身份、升降机承载的总重量、升降机的运行速度和升降机倾斜角,并在显示屏上实时显示出升降机的运行状态。同时,采集到 ...
【技术保护点】
一种基于物联网技术的升降机监控系统,其特征在于:包括传感模块(1)、控制模块(2)、射频识别模块(3)、指纹识别模块(4)、报警器(5)、移动公用网络(6)、和监控中心(7)、SIM卡(8),其中传感模块(1)、射频识别模块(3)和指纹识别模块(4)分别连接到控制模块(2),使其能够被控制;控制模块(2)通过SIM卡(8)接入公用移动网络(6)与监控中心(7)建立通讯,使检测数据能够上传到监控中心(7)并做相应处理。
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的升降机监控系统,其特征在于:包括传感模块(1)、控制模块(2)、射频识别模块(3)、指纹识别模块(4)、报警器(5)、移动公用网络(6)、和监控中心(7)、SIM卡(8),其中传感模块(1)、射频识别模块(3)和指纹识别模块(4)分别连接到控制模块(2),使其能够被控制;控制模块(2)通过SIM卡(8)接入公用移动网络(6)与监控中心(7)建立通讯,使检测数据能够上传到监控中心(7)并做相应处理。2.如权利要求1所述的基于物联网技术的升降机监控系统,其特征在于:射频识别模块(3)利用射频识别标签完成,该标签能贴装在工作服或安全帽上。3.如权利要求1所述的基于物联网技术的升降机监控系统,其特征在于:传感模块(1)包括重量检测子模块(1-1)、升降机倾斜角检测子模块(1-2)和运行速度检测子模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹明华,宋梨花,胡秋,李源,蔡红亮,王惠琴,
申请(专利权)人:兰州理工大学,
类型:新型
国别省市:甘肃,62
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