一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法技术

本发明专利技术属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明专利技术算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。

A time delay estimation method based on cyclic correlation entropy

【技术实现步骤摘要】
一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法
本专利技术属于循环平稳信号处理
，涉及到信号时间延迟估计方法，特别涉及到一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法。
技术介绍
在当前的复杂电磁环境下，脉冲噪声与同频干扰信号共存。传统的时间延迟估计方法都是基于高斯噪声的假设，在alpha稳定分布描述的脉冲噪声下性能退化严重。为了解决脉冲噪声环境中传统时延估计算法性能退化的问题，研究工作者提出了基于相关熵的时间延迟估计方法，但是无法解决同频干扰信号存在环境下的时延估计问题。研究表明：数字调制信号是一类特殊的非平稳信号，它们的非平稳特性表现为一定的周期性，即其统计特性随时间呈周期或多周期变化，此类信号称为循环平稳信号。利用循环平稳特性对循环平稳信号进行分析、处理的方法具有信号选择性的优点，能抑制同频带干扰信号的影响。因此，本文首先利用循环相关熵，提出了一种基于基于循环相关熵的时间延迟估计方法，有效地解决在脉冲噪声与同频干扰并存条件下的数字调制信号的时间延迟估计问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法,该方法是一种适应脉冲噪声与同频干扰并存条件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，其特征在于，步骤如下：第一步，获取两列同步信号两列同步信号的表达式为：x(t)＝A1s(t)+w(t)+n1(t)，y(t)＝A2s(t‑D1)+w(t‑D2)+n2(t)，其中，s(t)为感兴趣的信号；n1(t)、n2(t)为加性噪声，w(t)表示为与s(t)循环频率不同的同频带干扰信号；D1,D2为信号到达传感器的时间延迟；为了便于分析，假设接收信号模型中各个信号间统计独立，并令传播因子A1＝A2＝1；第二步，计算待估计的两列同步信号的循环相关熵函数2.1)由相关熵公式Vxy(t；τ)＝E[κσ(x(t)‑y(t+τ))],其中，κσ(·)表示高斯核函...

【技术特征摘要】
1.一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，其特征在于，步骤如下：第一步，获取两列同步信号两列同步信号的表达式为：x(t)＝A1s(t)+w(t)+n1(t)，y(t)＝A2s(t-D1)+w(t-D2)+n2(t)，其中，s(t)为感兴趣的信号；n1(t)、n2(t)为加性噪声，w(t)表示为与s(t)循环频率不同的同频带干扰信号；D1,D2为信号到达传感器的时间延迟；为了便于分析，假设接收信号模型中各个信号间统计独立，并令传播因子A1＝A2＝1；第二步，计算待估计的两列同步信号的循环相关熵函数2.1)由相关熵公式Vxy(t；τ)＝E[κσ(x(t...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱天爽，刘诚，陈兴，马济通，李景春，李蓉，
申请(专利权)人：大连理工大学，国家无线电监测中心，
类型：发明
国别省市：辽宁,21