一种适应量表数据库及其构建方法、查询方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适应量表数据库及其构建方法、查询方法及系统，其中，适应量表数据库的构建方法包括从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，构建影响个体适应水平因素集合；将所述影响个体适应水平因素集合映射到树状分类结构；根据影响个体适应水平因素程度的高度，来从大到小设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，且所有因素的权重之和等于1，并存储至树状分类结构的相应节点位置；获取每个个体对影响个体适应水平因素集合中每个因素的评分，再与相应权重分别相乘后再累加，最后得到每个个体适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价，进而得到整个适应量表数据库。

【技术实现步骤摘要】
一种适应量表数据库及其构建方法、查询方法及系统
本专利技术涉及心理学领域，尤其涉及一种适应量表数据库及其构建方法、查询方法及系统。
技术介绍
近年来，中学生由于适应不良带来的心理健康问题己经成为国内外心理学者的研究热点之一，有研究表明社会适应不良是影响个体心理健康的最主要因素，可见适应对个体心理健康发展中的意义非常重大。但是，目前的适应量表数据库构建方面存在以下缺陷：(1)国外社会适应量表的编制基本上是为了评估鉴定智力迟滞或者学习困难的儿童适应家庭、学校、工作和其他环境的能力适用对象大都是特殊的儿童，有的也适用于特殊青少年，有的则适用于正常的成年人，难以找到适合中学生的社会适应量表，即使有还需要经过本土化；(2)国内自编的量表大都是针对幼儿和学龄期儿童的，还有人修订了学校生活适应量表，但是能广为接受的适合对正常青少年的社会适应进行测查的有效工具很少；(3)科技飞速发展促使人们生活节奏加快，竞争加剧，人际关系日益复杂，因而青少年社会适应的内容也日益复杂化。少数当初适合于青少年的量表，己不能很好地反映当今社会青少年的社会适应内容。同时社会适应是一个发展的概念，在不同的发展阶段，学生具有不同的社会适应特点，对青少年的社会适应测查，要符合他们的年龄特点及发展任务的要求。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本专利技术的第一目的是提供一种适应量表数据库的构建方法，该方法考虑了个体适应水平的不同因素以及各个因素影响程度的不同，能够提高构建的适应量表数据库的精确度。本专利技术的适应量表数据库的构建方法，包括：步骤1：从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，构建影响个体适应水平因素集合；步骤2：将所述影响个体适应水平因素集合映射到树状分类结构；步骤3：根据影响个体适应水平因素程度的高度，来从大到小设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，且所有因素的权重之和等于1，并存储至树状分类结构的相应节点位置；步骤4：获取每个个体对影响个体适应水平因素集合中每个因素的评分，再与相应权重分别相乘后再累加，最后得到每个个体适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价，进而得到整个适应量表数据库。进一步的，该方法还包括：对每个个体进行唯一编码并分配相应子存储区域。进一步的，该方法还包括：预设个体适应总评分与个体适应水平的对应关系，根据每个个体适应总评分，得到每个个体的适应水平并存储适应量表数据库的相应子存储区域内。进一步的，在所述步骤1中，从六个维度来选取影响个体适应水平的因素，这六个维度的因素分别为：学习适应、自我意识、社会交往适应、家庭环境适应、校内人际关系、挫折耐受力。进一步的，在所述步骤2中，将所述六个维度的因素映射到树状分类结构的第一级分类中，分别归属于六个维度因素的子因素作为树状分类结构的相应第二级分类。其中，学习适应所对应的树状分类结构的第二级分类包括：学习态度、兴趣、方法、目的性和计划性、学习负担的类目。自我意识所对应的树状分类结构的第二级分类包括：自我评价、自我分析、自我体验的类目。社会交往适应所对应的树状分类结构的第二级分类包括：社会交往、异性交往、同学交往、社会生活的类目。家庭环境适应所对应的树状分类结构的第二级分类包括：亲子沟通、亲子关系、父母教养方式、家庭氛围的类目。校内人际关系所对应的树状分类结构的第二级分类包括：同学关系、师生关系、学校生活的类目。挫折耐受力所对应的树状分类结构的第二级分类包括：活事件应激、学习事件应激的类目。进一步的，在具体作答过程中，根据项目与自己情况的符合程度，从“完全不符合”、“基本不符合”、“基本符合”、“完全符合”四个选项中，勾选出合适的一项。计分方法是正向项目从“完全不符合”到“完全符合”四项分别记1、2、3、4分反向项目从“完全不符合”到“完全符合”四项分别记为4、3、2、1分。在每一项目上的得分愈高，表示适应性愈强。本专利技术在确定影响个体适应水平因素程度对个体的影响程度的情况，来根据影响个体适应水平因素程度的高度，从大到小设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，这样能够准确计算得出相应个体适应总评分，进而得到准确地个体适应水平。本专利技术的第二目的是提供一种适应量表数据库。本专利技术的一种适应量表数据库，其特征在于，采用所述的适应量表数据库的构建方法而构建的。本专利技术的第三目的是提供一种查询所述的适应量表数据库的方法。本专利技术的查询所述的适应量表数据库的方法，包括：步骤a：输入代表个体的相应特征因素；步骤b：根据代表个体的相应特征因素，查找到与相应个体的适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价。进一步的，所述步骤a中输入代表个体的相应特征因素包括代表个体的唯一编码。本专利技术的第四目的是提供一种查询所述的适应量表数据库的系统。本专利技术的一种查询所述的适应量表数据库的系统，包括客户端及服务器；所述客户端用于输入代表个体的相应特征因素；所述服务器用于根据代表个体的相应特征因素，查找到与相应个体的适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价并输出至客户端。进一步的，所述服务器还与云端服务器相连。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术的适应量表数据库的构建方法，考虑了个体适应水平的因素以及各个因素的影响程度的不同，从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，并且设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，最后获取每个个体对影响个体适应水平因素集合中每个因素的评分，再与相应权重分别相乘后累加，最后得到每个个体适应总评分，进而得到整个适应量表数据库，提高了整个适应量表数据库的精确度和准确性；而且这样能够针对每个个体进行分区分类存储，从而提高了后续每个个体的适应量表中相应数据查询的效率。(2)本专利技术通过设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，这样能够直接量化分析不同的影响个体适应水平因素对所确定群体中各个个体的影响的差异，进而了解相应个体目前存在的适应问题，从而制定相应的的防治策略和解决措施。(3)本专利技术还将从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，构建出影响个体适应水平因素集合，将所述影响个体适应水平因素集合映射到树状分类结构；还对每个个体进行唯一编码并分配相应子存储区域，最后得到每个个体适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价，并分别存储至相应子存储区域，构成相应数据库，有效提高了反应不同个体适应水平情况的准确性。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1是本专利技术的适应量表数据库的构建方法流程图。图2是本专利技术的查询所述适应量表数据库的系统结构示意图。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。为了解决
技术介绍
中提到的不足，本专利技术提供一种适应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种适应量表数据库的构建方法，其特征在于，包括：步骤1：从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，构建影响个体适应水平因素集合；步骤2：将所述影响个体适应水平因素集合映射到树状分类结构；步骤3：根据影响个体适应水平因素程度的高度，来从大到小设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，且所有因素的权重之和等于1，并存储至树状分类结构的相应节点位置；步骤4：获取每个个体对影响个体适应水平因素集合中每个因素的评分，再与相应权重分别相乘后再累加，最后得到每个个体适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价，进而得到整个适应量表数据库。

【技术特征摘要】
1.一种适应量表数据库的构建方法，其特征在于，包括：步骤1：从多个维度来选取影响个体适应水平的因素，构建影响个体适应水平因素集合；步骤2：将所述影响个体适应水平因素集合映射到树状分类结构；步骤3：根据影响个体适应水平因素程度的高度，来从大到小设置所述影响个体适应水平因素集合中每个因素的权重，且所有因素的权重之和等于1，并存储至树状分类结构的相应节点位置；步骤4：获取每个个体对影响个体适应水平因素集合中每个因素的评分，再与相应权重分别相乘后再累加，最后得到每个个体适应水平的总评分及其适应水平情况的综合评价，进而得到整个适应量表数据库。2.如权利要求1所述的一种适应量表数据库的构建方法，其特征在于，该方法还包括：对每个个体进行唯一编码并分配相应子存储区域。3.如权利要求2所述的一种适应量表数据库的构建方法，其特征在于，该方法还包括：预设个体适应总评分与个体适应水平的对应关系，根据每个个体适应总评分，得到每个个体的适应水平并存储适应量表数据库的相应子存储区域内。4.如权利要求1所述的一种适应量表数据库的构建方法，其特征在于，在所述步骤1中，从六个维度来选取影响个体适应水平的因素，这六个维度的因素分别为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅茂笋，寇增强，贾林斌，韩李臻，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37