一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法技术

本发明专利技术公开了一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明专利技术首先使用标签文本信息解析技术，获取并解析流程模型中节点和边上的文本信息；然后使用流程模型结构转换技术，将流程模型结构转换成流程结构树；然后使用领域词库构建技术，构建流程模型的领域词库；然后使用标签文本信息翻译技术，将中文的标签文本翻译成英文；然后使用翻译文本筛选技术，根据领域词库筛选正确的文本翻译；然后使用跨语言语法结构转换技术，将中文的语法结构转换成英文的语法结构，并使用语法树生成描述节点行为的自然语言短文本；最后使用自然语言文本生成技术，生成英文自然语言文本。

【技术实现步骤摘要】
一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法
本专利技术属于流程挖掘领域，具体涉及一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法。
技术介绍
当前由中文的流程模型生成英文的自然语言文本主要包括两类方案：一类是借助流程专家的帮助，使其对中文的流程模型进行阅读和理解，然后生成英文的自然语言文本。第二类就是先使用现有流程模型生成中文自然语言文本的技术，先由中文的流程模型生成中文的自然语言文本，然后使用在线翻译工具将中文自然语言文本翻译成英文的自然语言文本。第一类方法是借助流程专家的帮助，通过其对中文流程模型的理解，然后使用英文表达流程模型，进而生成英文的自然语言文本，这种方法生成自然语言文本的质量高，可读性强，但是人工翻译的效率低，当流程模型复杂时翻译的周期长。第二类方法首先使用现有流程模型生成中文自然语言文本的方法，由中文的流程模型生成中文的自然语言文本，然后使用在线翻译工具，将中文自然语言文本翻译成英文，这种方法实现简单，实现效率高，但是通用翻译工具不能保证领域词汇的翻译正确，也不能保证生成文本与流程模型的一致性。综合分析两类方法，第一类生成的中文自然语言文本更正确，但是寻找本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，其特征在于：采用标签文本信息解析模块、流程模型结构转换模块、领域词库构建模块、标签文本信息翻译模块、翻译文本筛选模块、跨语言语法结构转换模块以及自然语言文本生成模块；标签文本信息解析模块，被配置为用于获取流程模型中模型元素的文本信息，并对模型元素的文本信息解析，获取包括主语、动词、宾语在内的标签文本信息；流程模型结构转换模块，被配置为用于将流程模型结构转换成流程结构树；领域词库构建模块，被配置为用于根据流程的行业领域，构建领域词库；根据流程模型的行业领域，对所有该领域的词汇汇总，并根据所属行业对领域词汇翻译，其中，领域词库中每一项描述了某个领...

【技术特征摘要】
1.一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，其特征在于：采用标签文本信息解析模块、流程模型结构转换模块、领域词库构建模块、标签文本信息翻译模块、翻译文本筛选模块、跨语言语法结构转换模块以及自然语言文本生成模块；标签文本信息解析模块，被配置为用于获取流程模型中模型元素的文本信息，并对模型元素的文本信息解析，获取包括主语、动词、宾语在内的标签文本信息；流程模型结构转换模块，被配置为用于将流程模型结构转换成流程结构树；领域词库构建模块，被配置为用于根据流程的行业领域，构建领域词库；根据流程模型的行业领域，对所有该领域的词汇汇总，并根据所属行业对领域词汇翻译，其中，领域词库中每一项描述了某个领域的某个词汇和该词汇的解释翻译；标签文本信息翻译模块，被配置为用于对解析之后的标签文本信息进行翻译，将中文的标签文本翻译成英文的标签文本；翻译文本筛选模块，被配置为用于筛选翻译的文本，使用从流程模型构建的领域词库，对翻译的结果筛选，根据流程模型的领域和领域词库中文本的解释翻译，选择最合适的翻译文本；跨语言语法结构转换模块，被配置为用于对翻译之后的英文标签文本进行语法结构转换，转换成英文的语法结构和表达习惯，然后使用语法树和这些语法结构单元生成语法结构正确的描述节点的自然语言短文本；自然语言文本生成模块，被配...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆田，原桂远，李超，鲁法明，段华，周长红，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37