【技术实现步骤摘要】
一种航天器多遥测参数分析窗口划分方法
本专利技术属于航天器遥测数据分析领域,具体涉及一种航天器多遥测参数分析窗口划分方法。
技术介绍
随着信息技术的发展,在航天器遥测数据分析领域,故障特征提取及诊断技术得到了更大的发展。其中,确定特征分析窗口是进行航天器遥测数据分析的基础性问题,直接决定了特征提取和诊断检测的准确性和可靠性。目前,航天器多遥测数据分析大多采用固定窗口或滑动窗口依次对每个参数划分为多个分析子序列。这种划分方法存在两方面的问题:第一,由于航天器的机动特性和所处空间环境的复杂性,采用固定周期值划分窗口,难以准确分割遥测参数的各个周期,从而形成偏移对特征提取造成影响;第二,由于航天器结构的复杂性,单个参数独立划分,缺少从整体角度对航天器运行状态的综合考虑,难以将多关联参数的划分窗口从时间尺度上对齐。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种航天器多遥测参数分析窗口划分方法,通过多遥测参数关联周期分析,选取基准参数获得划分特征,实现多参数分析窗口的时间尺度上对齐的准确划分。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:步骤1,对于航天器遥 ...
【技术保护点】
一种航天器多遥测参数分析窗口划分方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1,对于航天器遥测数据分析中的n个遥测参数p1、p2、….、pn,取得每个遥测参数pi的采样周期si,1≤i≤n,然后针对遥测参数pi使用时间间隔si通过均值或中位数方式进行等时间间隔采样,获得采样后遥测参数序列Si=S(pi)=[d1i,d2i…,dmi],m为采样后遥测参数序列长度;步骤2,对每个Si进行快速傅里叶变换,得到变化结果Fi=FFT(Si)=[f0,f1,…,fm‑1],将零频直流分量f0设置为0,然后计算Fi中的最大值max(Fi),得到遥测参数pi的近似周期ti=(m*si)/max(Fi ...
【技术特征摘要】
1.一种航天器多遥测参数分析窗口划分方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1,对于航天器遥测数据分析中的n个遥测参数p1、p2、….、pn,取得每个遥测参数pi的采样周期si,1≤i≤n,然后针对遥测参数pi使用时间间隔si通过均值或中位数方式进行等时间间隔采样,获得采样后遥测参数序列Si=S(pi)=[d1i,d2i…,dmi],m为采样后遥测参数序列长度;步骤2,对每个Si进行快速傅里叶变换,得到变化结果Fi=FFT(Si)=[f0,f1,…,fm-1],将零频直流分量f0设置为0,然后计算Fi中的最大值max(Fi),得到遥测参数pi的近似周期ti=(m*si)/max(Fi);循环计算得到所有参数的周期集合[t1,t2,…,tn];步骤3,统计[t1,t2,…,tn]中相同长度周期出现的次数,找到出现次数最多的周期tmax,将[t1,t2,…,tn]中所有长度等于tmax的参数列为备选参数集[p1,p2,…,pv],v≤n;步骤4,对[p1,p2,…,pv]中的每一个参数pj,利用时间周期tmax对采样序列Sj进行预划分,得到子序列集合[sub1,sub2,…,subc];对子序列集合中每个序列subk,1≤k≤c,取得前两个采样周期的采样点对(sd1,sd2)k;利用采样序列Sj的最大值和最小值进行等间隔分箱处理,得到采样点对(sd1,sd2)k对应的分箱值对(e1,e2)k;所有子序列集合计算得到分箱值对集合[(e1,e2)1,(e1,e2)2,…,(e1,e2)c];步骤5,在[(e1,e2)1,(e1,e2)2,…,(e1,e2)c]中得...
【专利技术属性】
技术研发人员:付枫,李卫平,秦勃,张海龙,吴东星,王嗣宜,宁顺成,
申请(专利权)人:中国人民解放军六三七八九部队,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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