An intelligent optimization and judgement system for distribution transformer outage is designed, including intelligent distribution and outage system, production management system, distribution automation system, intelligent dispatching management system, energy management system, power consumption information acquisition system and low voltage switch state monitoring system. The system from the energy management system, intelligent management system, production management system, power dispatching decision support system and obtain the effective information of multi-source data of electricity information collection system, screening and screening of abnormal outage events through the use of big data technology, transformer outage type mathematical model to classify the blackouts, and for different the type of distribution transformer outage events push the corresponding outage work order and repair strategy, reduce outage time and improve user satisfaction electricity.
【技术实现步骤摘要】
一种智能优化配变停电研判系统
本专利技术涉及一种智能优化配变停电研判系统,属配电运维
技术介绍
配电变压器作为电力系统供电末端设备,在电能的传输和配送过程中,变压器起着至关重要的作用,为用户直接提供可用电能。若配变一旦发生停电,则会中断台区所有用户的供电,目前配变停电事件来源于营销专业的用电信息采集系统,该系统判断配变停电则是完全依赖于集中器供电电压是否达到停电电压限值,如停电事件默认设定值为60%参比电压,上电事件默认设定值为80%参比电压,若采集终端电压满足停电事件限值,则产生终端停电事件,并将停电事件主动上传给用采系统。据统计,某公司某年推送的配变停运事件有294499次,而其中132267次为有停电事件无送电事件、44674次为有停电事件无送电事件,准确性仅为60.08%,严重影响配变停运主动抢修工单的推送质量和效益。由于用采系统所用的集中器所测量的电压、电流均为JP柜进线侧,若低压开关发生跳闸,且10kV线路未停电,集中器采集的电压因正常将无法触发集中器产生终端停电事件的阀值,继而造成监控主站无法获知台区停电事件,影响用户用电。因此,有必要针对上述配变停运研判准确性、及时性低问题进行研究,提供一种高效、准确的配变停运研判系统,并结合实际提出相对应的运维重点。
技术实现思路
本专利技术的目的是,为了准确研判出配变停电类型及停运原因,根据不同停电类型及原因提供相对应的运维建议,减少因配变停运引起用户用电及投诉概率,提高配变主动抢修质量和效益,提供一种智能优化配变停电研判系统。实现本专利技术的技术方案如下,一种智能优化配变停电研判系统,所述系统从 ...
【技术保护点】
一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述系统从能量管理系统、智能调度管理系统、生产管理系统、电力调度辅助决策系统和用电信息采集系统获取多源数据有效信息,利用大数据技术对异常停电事件进行筛选和甄别,通过配变停运类型数学模型对停电事件进行分类,并针对不同类型的配变停运事件推送相对应的停运工单和抢修策略,减少停电时间及提高用户用电满意度。
【技术特征摘要】
1.一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述系统从能量管理系统、智能调度管理系统、生产管理系统、电力调度辅助决策系统和用电信息采集系统获取多源数据有效信息,利用大数据技术对异常停电事件进行筛选和甄别,通过配变停运类型数学模型对停电事件进行分类,并针对不同类型的配变停运事件推送相对应的停运工单和抢修策略,减少停电时间及提高用户用电满意度。2.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述系统包括智能配变停运系统、生产管理系统、配电自动化系统、智能调度管理系统、能量管理系统、用电信息采集系统和低压开关状态监测系统;智能配变停运系统通过数据交互总线与生产管理系统、配电自动化系统、智能调度管理系统、能量管理系统、用电信息采集系统和低压开关状态监测系统连接;智能配变停运系统提出推送停电类型及抢修策略。3.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述生产管理系统,包括输变配电电力设备基础台账、缺陷、试验数据,提供设备的静态类型信息。4.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述、电力调度辅助决策系统,包括变电站开关、变压器、隔离刀闸实时运行数据,提供设备的动态信息。5.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述多源数据有效信息包括从生产管理系统获取变电站—中压线路—配变—低压线路—智能表供电网络拓扑图;从电力调度辅助决策系统,获取馈线开关运行电流、开关变位信息、停电计划;从配电自动化系统获取分段、分支、分支开关变位、电压、电流信息;从用电采集系统,获取台区停运事件及用户用电信息;从低压开关在线监测系统,获取台区低压开关变位及跳闸原因;从GIS系统获取台区、10kV线路、低压分支箱及供电范围信息。6.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述配变停运类型数学模型是基于单个台区的从属关系和多个台区多米诺效应构造的,从属关系判断低压故障、配变或熔断器故障,多米诺效应判断支线、主线、上级电源故障。7.根据权利要求1所述的一种智能优化配变停电研判系统,其特征在于,所述智能配变停运系统包括停运事...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘建兵,徐在德,曹蓓,刘洋,王华云,郑蜀江,安义,蔡木良,李博江,刘蓓,
申请(专利权)人:国网江西省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:江西,36
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