图像分割方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像分割方法及装置，其中，图像分割方法包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。通过本申请实施例提供的图像分割方法及装置，能够在对图像进行分割时充分考虑相邻像素的相关性，提高医学图像分割的鲁棒性和精确性。

Image segmentation method and device

The invention provides a method and apparatus for dividing an image, which includes image segmentation methods: get some training image and the training images of the region of interest is the segmented training image segmentation; according to the training image and the training image segmentation, to determine the independent pixel classifier; using the independent pixel the training classifier to the ROI of the image segmentation, initial image segmentation; according to the training image, the training image segmentation and the initial image segmentation, to determine the correlation between pixel layer classifier; and using the independent pixel classifier and the layer between the pixel classifier to image segmentation segmentation of target image segmentation. The image segmentation method and device provided by the application example can fully consider the correlation between adjacent pixels when segmenting the image, and improve the robustness and accuracy of medical image segmentation.

【技术实现步骤摘要】
图像分割方法及装置
本申请涉及医学影像
，尤其涉及一种图像分割方法及装置。
技术介绍
医学影像技术的飞速发展极大地丰富了医生的诊断手段，显著地提升了诊疗水平。医学影像技术主要包括成像和后处理两大部分。成像指的是利用成像设备获取人体内某些物理量的空间分布，例如CT获取的是人体组织密度分布情况、超声获取的是人体声阻抗分布情况，医生可以从这些物理量的空间分布图像中提取出相关的生理病理信息，实现对疾病的诊断。后处理指的是对成像得到的医学图像进行如分割、配准、测量、增强等处理，从而更好地辅助医生的疾病诊断。图像分割是后处理中一项基础且重要的工作，图像分割将感兴趣区域(RegionofInterest，ROI)从背景中分离出来，从而可以更加方便地对ROI进行处理与分析(如密度计算、形态测量等)，辅助医生的诊断。
技术实现思路
本申请提供一种图像分割方法及装置。根据本申请实施例的第一方面提供一种图像分割方法。包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干训练图像和所述训练图像的感兴趣区域被分割出的训练分割图像；根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器；利用所述独立像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到初始分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：利用所述层间关联像素点分类器对所述训练图像的感兴趣区域进行分割，得到层间分割图像；根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述层间分割图像，确定层内关联像素点分类器；及利用所述独立像素点分类器、所述层间关联像素点分类器以及所述层内关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练图像和所述训练分割图像，确定独立像素点分类器，包括：根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征以及所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值，确定独立像素点分类器。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述初始分割图像，确定层间关联像素点分类器，包括：根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征、所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述初始分割图像中所述若干个采样点所在层的相邻一层中对应所述若干个采样点的局部图像特征，确定层间关联像素点分类器。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练图像、所述训练分割图像以及所述层间分割图像，确定层内关联像素点分类器，包括：根据所述训练图像中的若干个采样点的位置坐标、所述若干个采样点的局部图像特征、所述训练分割图像中对应所述若干个采样点的像素值以及所述层间分割图像中所述若干个采样点所在本层中对应所述若干个采样点的局部图像特征，确定层内关联像素点分类器。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分割图像包括若干层断层图像；所述利用所述独立像素点分类器和所述层间关联像素点分类器对待分割图像进行分割，得到目标分割图像，包括：使用所述独立像素点分类器对所述待分割图像的第一断层图像进行分割，得到第一断层分割图像；使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割图像的当前断层图像的相邻一层的断层分割图像，对所述待分割图像的当前断层图像进行分割，得到所述待分割图像的当前断层分割图像；及根据所述第一断层分割图像和除所述第一断层分割图像外的所述待分割图像的所有断层分割图像，确定所述目标分割图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述使用所述层间关联像素点分类器，根据所述待分割图像的当前断层图像的相邻一层的断层分割图像，对所述待分割图像的当前断层图像进行分割，得到所述待分割图像的当前断层分割图像，包括：使用所述层间关联像素点分类器，根据所述当前断层图像中的像素点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩冬，
申请(专利权)人：沈阳东软医疗系统有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21