防伪处理方法及相关产品技术

本发明专利技术实施例公开了一种防伪处理方法及相关产品，其中，方法包括：获取虹膜图像；获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。本发明专利技术实施例可实现防伪，以及提升了多生物识别的安全性。

Anti-counterfeiting treatment methods and related products

The embodiment of the invention discloses an anti-counterfeiting method and related products, the methods: to obtain iris image acquisition; multiple face images corresponding to each face image of a group of depth information, each face image corresponding to the different point of view, the iris image and the face images from the same target according to the object; 3D modeling the face image and corresponding depth information, to obtain the three-dimensional face image; the stereo face images with preset stereo face images are matched, and in vivo detection according to the iris image; the three-dimensional face image and the preset three-dimensional human face image matching and success the iris image from in vivo, confirm the target object to face real and effective. The embodiment of the invention can realize anti-counterfeiting and improve the security of multi biological recognition.

【技术实现步骤摘要】
防伪处理方法及相关产品
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种防伪处理方法及相关产品。
技术介绍
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。目前来看，多生物识别越来越受到移动终端生产厂商的青睐，尤其是虹膜识别和人脸识别，由于虹膜是人脸的一部分，因而，两者配合使用也是未来发展的一大趋势，虽然在一定程度上可增加多生物识别的安全性，但是，在多生物识别过程中，若无法分子采用伪造的人脸或者虹膜进行识别也有可能通过多生物识别，因而，如何对多生物识别进行防伪的问题亟待解决。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种防伪处理方法及相关产品，可以进行防伪，以提升多生物识别的安全性。第一方面，本专利技术实施例提供一种移动终端，包括应用处理器(ApplicationProcessor，AP)，以及与所述AP连接的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器，其中：所述虹膜识别装置，用于获取虹膜图像；所述人脸识别装置，用于获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；所述存储器，用于存储预设立体人脸图像；所述AP，用于根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。第二方面，本专利技术实施例提供了一种防伪处理方法，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器的移动终端，其中，所述存储器，用于存储预设立体人脸图像；所述方法包括：所述虹膜识别装置获取虹膜图像；所述人脸识别装置获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；所述AP根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。第三方面，本专利技术实施例提供了一种防伪处理方法，包括：获取虹膜图像；获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。第四方面，本专利技术实施例提供了一种防伪处理装置，包括：第一获取单元，用于获取虹膜图像；第二获取单元，用于获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；建模单元，用于根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；检测单元，用于将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；第一确定单元，用于在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。第五方面，本专利技术实施例提供了一种移动终端，包括应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。第六方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本专利技术实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。第七方面，本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本专利技术实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：可以看出，本专利技术实施例中，移动终端可获取虹膜图像，获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，虹膜图像与多个人脸图像来自同一目标对象，根据多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像，将立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据虹膜图像进行活体检测，在立体人脸图像与预设立体人脸图像匹配成功时且虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸，因而，可通过不同角度的多个人脸图像进行建模，得到立体人脸图像，对该立体人脸图像进行匹配，以及根据虹膜图像进行活体检测，在该立体人脸图像被匹配成功且虹膜图像为活体，则说明目标对象来自于真实有效的人脸，即而实现了防伪，提升了多生物识别的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A是本专利技术实施例提供的一种示例移动终端的架构示意图；图1B是本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图1C是本专利技术实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；图1D是本专利技术实施例公开的一种防伪处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例公开的另一种防伪处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；图4A是本专利技术实施例提供的一种防伪处理装置的结构示意图；图4B是本专利技术实施例提供的图4A所描述的防伪处理装置的建模单元的结构示意图；图4C是本专利技术实施例提供的图4B所描述的建模单元的第一拼接模块的结构示意图；图4D是本专利技术实施例提供的一种防伪处理装置的另一结构示意图；图5是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器，其中：所述虹膜识别装置，用于获取虹膜图像；所述人脸识别装置，用于获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；所述存储器，用于存储预设立体人脸图像；所述AP，用于根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器，其中：所述虹膜识别装置，用于获取虹膜图像；所述人脸识别装置，用于获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；所述存储器，用于存储预设立体人脸图像；所述AP，用于根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来自于活体时，确认所述目标对象为真实有效的人脸。2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像方面，所述AP具体用于：根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维转化，得到多个三维人脸图像；对所述多个三维人脸图像进行尺寸调整，调整后的所有人脸图像的尺寸大小一致；对调整后的所述多个三维人脸图像进行拼接，得到所述立体人脸图像。3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，在所述对调整后的所述多个三维人脸图像进行拼接方面，所述AP具体用于：按照每一三维人脸图像的角度由大到小的顺序对调整后的所述多个三维人脸图像中进行编号，得到多个编号；按照编号先后顺序对调整后的所述多个三维人脸图像进行拼接。4.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述虹膜图像进行活体检测方面，所述AP具体用于：对所述虹膜图像进行特征提取，得到P个特征点，所述P为大于1的整数；采用预设分类器对所述P个特征点进行训练，得到P个训练值；从所述P个训练值中选取大于预设训练阈值的训练值，得到Q个训练值，在所述Q与所述P之比大于预设阈值时，确认所述虹膜图像来自于活体，所述Q为小于所述P的正整数。5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端设置有环境光传感器，所述环境光传感器用于获取当前环境亮度值；所述AP，还用于确定所述当前环境亮度值对应的图像增强系数；在所述对所述虹膜图像进行特征提取方面，所述AP具体用于：根据所述图像增强系数对所述虹膜图像进行图像增强处理，并对图像增强处理后的所述虹膜图像进行特征提取。6.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，在所述对所述虹膜图像进行特征提取方面，所述AP具体用于：对所述虹膜图像进行二值化处理；对二值化处理后的所述虹膜图像进行平滑处理；对平滑处理后的所述虹膜图像进行特征提取。7.一种防伪处理方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的虹膜识别装置、人脸识别装置和存储器的移动终端，其中，所述存储器，用于存储预设立体人脸图像；所述方法包括：所述虹膜识别装置获取虹膜图像；所述人脸识别装置获取多个人脸图像，每一人脸图像对应一组景深信息，每一人脸图像对应的角度不同，所述虹膜图像与所述多个人脸图像来自同一目标对象；所述AP根据所述多个人脸图像及其对应的景深信息进行三维建模，得到立体人脸图像；将所述立体人脸图像与预设立体人脸图像进行匹配，以及根据所述虹膜图像进行活体检测；以及在所述立体人脸图像与所述预设立体人脸图像匹配成功且所述虹膜图像来...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海平，周意保，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44