一种互联网大数据匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种互联网大数据匹配方法，包括如下步骤：获取用户客户端的注册信息，用户客户端自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射。本发明专利技术通过云端服务器自动对用户信息进行记录分类，从而了解用户习惯于需求，进而为用户推荐合适的广告信息，另外本发明专利技术还引入了时间机制，当用户超过一定天数没有在用户客户端查看之前查看过的某一类别信息时，云端服务器将判定该用户对该类别信息失去了兴趣，不再推荐与该类别相同或相近的产品信息，进一步提升了用户体检。

A large data matching method for Internet

The invention discloses a method for matching a large Internet data, which comprises the following steps: acquiring user client registration information, the client automatically records the user to view the information, and the user to view the information classified after upload to the cloud server, cloud service is based on the order of the user to view information for priority allocation of information, and the same user information encryption and the user registration information to establish a one-to-one mapping. The present invention through the cloud server automatically records the user information classification, so that users accustomed to the demand, and then recommend appropriate advertising information for the user, the invention also introduces time mechanism, when the user does not see more than a certain number of days in the client view before a certain category of information, the cloud server will determine the the user has lost interest in the category of information, is no longer recommended with the category of the same or similar product information, to further enhance the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种互联网大数据匹配方法
本专利技术涉及一种匹配方法，具体是一种互联网大数据匹配方法。
技术介绍
获取用户的行为习惯是网络环境下的互联网信息提供者最希望获得信息。通过获取用户的行为习惯，可以使广告推送更精确，对互联网产品的受众群体做出更准确的分析，并且还可以优化收费策略等。现有技术中的一种解决方式是将用户账户同终端绑定，只允许绑定的用户终端登录该账户。此方法的缺点在于给正常使用的用户带来了不便。尤其是当用户更换终端，例如换新的手机，会带来很繁琐的操作，从而影响到用户的使用体验。另外现有的一些匹配方法无法对客户需求进行精准匹配，同时在用户需求期之后，无法及时进行调整，对用户体验有极大影响。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种互联网大数据匹配方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种互联网大数据匹配方法，包括如下步骤：获取用户客户端的注册信息，用户客户端自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网大数据匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户客户端的注册信息，用户客户端自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射，当用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息；当用户超过一定天数没有在用户客户端查看之前查看过的某一类别信息时，云端服务器将判定该用户对该类别信息失去了兴趣，不再推荐与该类别相同或相近的产品信息。

【技术特征摘要】
1.一种互联网大数据匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户客户端的注册信息，用户客户端自动记录用户查看的信息，并将用户查看的信息进行分类后上传到云端服务器加密，云端服务器根据用户查看信息的先后顺序对信息进行优先级分配，并将同一用户的加密信息与该用户的注册信息建立一个一一对应的映射，当用户刷新用户客户端时，云端服务器会根据用户优先级向用户客户端推荐与用户查看的信息类别相同或相近的产品信息；当用户超过一定天数没有在用户客户端查看之前查看过的某一类别信息时，云端服务器将判定该用户对该类别信息失去了兴趣，不再推荐与该类别相同或相近的产品信息。2.根据权利要求1所述的互联网大数据匹配方法，其特征在于，所述注册信息具体包括用户邮箱信息以及用户手机号信息。3.根据权利要求1所述的互联网大数据匹配方法，其特征在于，所述用户查看的信息包括用户主动搜索的信息以及主动点击用户客户端页面所查看的信息。4.根据权利要求1或3所述的互联网大数据匹配方法，其特征在于，所述优先级分配方法为：主动搜索...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯小芳，
申请(专利权)人：侯小芳，
类型：发明
国别省市：福建,35