人工智能赋码方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种人工智能赋码方法及系统，它给商品赋予商品编码却不印刷出来；它采用有版印刷等传统工艺给每一件商品印设一个自然天成的、二维的、随机的个性特征图案；采集个性特征信息并赋予商品编码；将个性特征信息与商品编码关联存储到预设的数据库中，用客户端扫描商品上的个性特征图案，采用人工智能图像识别技术从数据库中检索获取商品编码。本发明专利技术可避免使用数码印刷机赋码，无须数码印刷工序、可降低赋码成本。本发明专利技术通过印设个性图案并关联商品编码的方法、另辟蹊径地实现了商品赋码，开创了非数码印刷机人工智能赋码的先河。

Artificial intelligence coding method and system

The present invention provides a system and method of artificial intelligence and endowed it to give the goods goods, encoding but not printed; it uses character pattern with a natural, two-dimensional printing and other traditional crafts for every piece of merchandise printing and random character information acquisition; and give the goods encoding; the characteristics of information and goods related to the default encoding storage in the database, with the character pattern of client scans on goods, the use of artificial intelligence image recognition technology is retrieved from the database to obtain goods encoding. The invention can avoid the use of digital printing machine, without the digital printing process, and can reduce the coding cost. The invention realizes the commodity code through the way of printing individual patterns and related commodity coding, and creates a precedent for artificial intelligence of non digital printing machines.

【技术实现步骤摘要】
人工智能赋码方法及系统
本专利技术属于数码印刷
，特别涉及一种采用传统有版印刷机及工艺(即非数码印刷工艺)、给每一件商品赋予一个具有唯一性的、可变码的印刷工艺及系统——人工智能赋码方法及系统。
技术介绍
传统印刷机分为凸版、凹版、平版、孔版等四大类。由于传统印刷工艺必须使用印版来印刷图文，所以传统印刷属于有版印刷。由于其印刷图文是油墨从印版转移到承印物上的，因此，所印图文千篇一律、张张相同。数码印刷机分为喷墨成形、激光成像、激光雕刻三大类。数码印刷机无须制版、全彩图像一次完成。所以数码印刷属于无版印刷。数码印刷可一张起印、张张不同。二维码是用某种特定的几何图形、按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的方式；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图像输入设备或光电扫描设备自动解析识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等，同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化功能。本文档来自技高网...

【技术保护点】
人工智能赋码方法，其特征在于，包括：①印设个性特征图案——在商品⑵上开设个性特征区⑶并在个性特征区⑶内印设肉眼可见的随机点或/和线或/和面，从而在每一件商品⑵上形成至少一个、在预定数量内独有的、随机的个性特征图案⑷；②采集个性特征信息——对商品⑵上的个性特征图案⑷进行拍摄采集，以取得在预定数量内独有的、随机的个性特征图像⒇；或/和，对商品⑵上的个性特征图案⑷进行拍摄采集，并将个性特征图案⑷或个性特征图像⒇按照预定规则解析出每一件商品⑵的、在预定数量内独有的、随机的个性特征代码⑸；③备存个性特征信息——将拍摄采集到的个性特征图像⒇或/和解析出来的个性特征代码⑸、备案存储到预设的数据库⒃中；或者，...

【技术特征摘要】
2017.07.13 CN 2017105722582;2017.07.15 CN 201710571.人工智能赋码方法，其特征在于，包括：①印设个性特征图案——在商品⑵上开设个性特征区⑶并在个性特征区⑶内印设肉眼可见的随机点或/和线或/和面，从而在每一件商品⑵上形成至少一个、在预定数量内独有的、随机的个性特征图案⑷；②采集个性特征信息——对商品⑵上的个性特征图案⑷进行拍摄采集，以取得在预定数量内独有的、随机的个性特征图像⒇；或/和，对商品⑵上的个性特征图案⑷进行拍摄采集，并将个性特征图案⑷或个性特征图像⒇按照预定规则解析出每一件商品⑵的、在预定数量内独有的、随机的个性特征代码⑸；③备存个性特征信息——将拍摄采集到的个性特征图像⒇或/和解析出来的个性特征代码⑸、备案存储到预设的数据库⒃中；或者，给每一件商品⑵赋予至少一个、具有唯一性的商品编码⑴，但商品编码⑴没有印设在商品⑵上，而是与个性特征信息关联存储在预设的数据库⒃中；④解析取用商品编码——用户需要使用商品编码⑴时，用客户端⑺扫描商品⑵上的个性特征图案⑷，客户端⑺将个性特征图案⑷按照预定规则解析出个性特征代码⑸，并将个性特征代码⑸作为所扫描商品⑵的商品编码⑴；或者，用户需要使用商品编码⑴时，用客户端⑺扫描商品⑵上的个性特征图案⑷，客户端⑺上传个性特征信息，服务器端⑹接收客户端⑺上传来的个性特征信息后、根据个性特征信息从预设的数据库⒃中、检索所关联的商品编码⑴并反馈给客户端⑺。2.按照权利要求1所述的人工智能赋码方法，其特征在于，至少包括下列之一：①在所述个性特征区⑶内，采用有版印刷工艺或喷涂工艺印设自然天成的随机点或/和线或/和面，以形成个性特征图案⑷；②所述预定数量为n件、商品⑵被划分成每n件一组，其中0.01万≤n≤10万、或10万≤n≤100万、或100万≤n≤1000万、或1000万≤n≤10000万；每一组商品⑵被赋予至少一个具有唯一性的组号⑼，将商品编码⑴中的固定码段作为组号⑼并印刷在个性特征区⑶内；存储在服务器端⑹的、同一组商品⑵的、个性特征图像⒇或个性特征代码⑸，被赋予其相同的组号⑼；③所述个性特征区⑶内设有随机分布的有色纤维⒀，该有色纤维⒀的随机分布图案、构成每一件商品⑵的个性特征图案⑷的至少一部分；或者，所述个性特征区⑶内墨点或/和线或/和面的边沿自然天成有随机锯齿⒁，该锯齿⒁组成每一件商品⑵的个性特征图案⑷的至少一部分；或者，所述个性特征区⑶内，自然天成有随机纹理⒂，该随机纹理⒂构成每一件商品⑵的个性特征图案⑷的至少一部分；或者，所述个性特征区⑶内，自然天成有雪/冰花，该雪/冰花形成每一件商品⑵的个性特征图案⑷的至少一部分；④所述个性特征图案⑷中印刷有符合预定规则的图码转换坐标⑽或/和特征单元转码格⑾；或者，所述个性特征图像⒇采用虚拟的图码转换坐标⑽或/和特征单元转码格⑾解析出个性特征代码⑸；⑤所述个性特征图案⑷上印刷有X个特征单元转码格⑾；按照预定规则将特征单元转码格⑾内的个性特征分别用不同的字符表示，以将个性特征图案⑷按照预定规则解析成相应的个性特征代码⑸；⑥所述商品编码⑴的码长与其对应的个性特征代码⑸的码长之比≤0.5、或≤0.3、或≤0.1、或≤0.01；⑦按照流水线上商品⑵的真实生产顺序、将商品编码⑴与商品⑵的个性特征代码⑸或/和个性特征图像⒇关联起来；⑧所述个性特征区⑶内，印设有定位图形或/和位置探测图形⒆；⑨所述个性特征区⑶内或其边缘印刷有刻度标尺(22)；⑩所述个性化特征图案⑷包括随机分布的变色斑点(21)所组成的图案；⑪基于所述同一个个性特征图案⑷，按照多个预定规则分别解析出多个不同的个性特征代码⑸；多个不同的个性特征代码⑸与同一个商品编码⑴关联起来存储到预设的数据库⒃中；⑫基于所述同一个个性特征图像⒇，按照多种不同的预定规则分别解析出多个个性特征代码⑸；依据多个个性特征代码⑸检索出同一个商品编码⑴后，将该商品编码⑴反馈给客户端⑺；⑬在同一件商品⑵上的同一个个性特征区⑶内设有多个个性特征图案⑷；分别解析出多个个性特征代码⑸；多个个性特征代码⑸被赋予同一个商品编码⑴；依据多个个性特征代码⑸检索出的多个商品编码⑴中，将多数的同一个商品编码⑴反馈给客户端⑺；⑭对所述同一个个性特征图像⒇赋予不同大小的虚拟的特征单元转码格⑾，按照预定规则解析出多个临界的个性特征代码⑸；赋予多个临界的个性特征代码⑸同一个商品编码⑴；依据多个临界的个性特征代码⑸中的任何一个检索出商品编码⑴后，将其反馈给客户端⑺；⑮所述商品⑵上的个性特征区⑶内或其附近设有商品条码⒅，扫描商品⑵上的个性特征图案⑷，按照预定规则解析出所扫描商品⑵的个性特征代码⑸；依据个性特征代码⑸在预设的数据库⒃中检索出对应的商品编码⑴；⑯在采用某一解析精度对个性特征图像⒇解析并发现个性特征代码⑸重号时，则启用另一预定规则对个性特征图像⒇进行更高解析精度的解析，并将所解析出来的另一个个性特征代码⑸作为校验码备存到预设的数据库⒃中；⑰在所述客户端⑺扫描解析包括组号⑼的个性特征区⑶并解析出组号⑼时，发出声/光提示、以告知用户扫描成功，并保留扫描获取的个性特征图像⒇；⑱采集个性特征信息并出现同一组号⑼内的在后个性特征代码⑸与另一个在先个性特征代码⑸重号时，将该个性特征代码⑸所对应的个性特征图像⒇补充到预设的数据库⒃中；⑲所述客户端⑺为智能手机或安装有执行预定规则解析软件的智能手机或其它终端设备；⑳所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明发，
申请(专利权)人：海南亚元防伪技术研究所普通合伙，
类型：发明
国别省市：海南,46