The invention discloses a bidirectional protection differential spectrum allocation approximate auction revenue maximization method for privacy, including a number of buyers, many sellers and an auction, the method comprises the following steps: according to the interference distance will not interfere with each other, as a group, a group of quotations and the seller will buy the price submitted to the auction; these quotations and price based on the auction, first through the first layer index selected Seller pricing mechanism; then according to the sellers and buyers bid pricing group, through the second layer index mechanism of selected groups of buyers pricing; the seller and the buyer group pricing for buyers and sellers to win. Bidirectional spectrum allocation method based on differential privacy provided by the invention realizes the auction process for the protection of privacy for buyers and sellers offer privacy, at the same time to realize the maximization of income approximate auction, and provide a guarantee for the auction revenue.
【技术实现步骤摘要】
一种近似拍卖者收益最大化的双向频谱分配方法
本专利技术涉及网络与信息安全
,具体涉及保护差分隐私的近似拍卖者收益最大化的双向频谱分配方法。
技术介绍
随着无线技术的快速发展,人们对于频谱资源的需求日益增长,无线频谱已经成为了一种稀缺的资源。研究表明传统的、静态的频谱分配方法已经阻碍了无线网络的快速发展。而一种新的趋势,动态频谱拍卖借助适当的拍卖机制,将主用户的空闲频谱重新分配给急需频谱工作的未被授权的第二用户,促进闲置频谱交易,以此提高频谱的利用率,解决资源稀缺问题。当前,动态频谱拍卖中出现了很多报价隐私保护模型和预期收益最大化模型,在大多数的隐私保护模型中主要使用加密的方法,计算量大,而且这些隐私保护模型都没有考虑收益最大化问题;而对于这些收益最大化模型可以实现收益最大化,但却要以买家的估价作为先验知识,不能提供隐私保护。为了解决这两个问题,便引入了一种新的方法——差分隐私。差分隐私的基本理念就是当两个输入集基本相同时,即只相差一个元素,输出集的概率分布也基本相等。这样根据输出的结果就无法推断出是哪个输入集,就可以保证输入集的隐私。而在频谱拍卖中,我们主要应用差分隐私中的指数机制来保护报价隐私,指数机制主要是选取一个函数作为它的效用函数,然后选取出输出集中的某个输出的概率正比于效用函数,效用越大,被选择出来的可能性越大,因此可以实现近似收益最大化。但是,近几年,提出的几篇保护差分隐私的频谱拍卖机制,如文献[DifferentialPrivateSpectrumAuctionWithApproximateRevenueMaximization,201 ...
【技术保护点】
一种保护差分隐私的近似拍卖者收益最大化的双向频谱分配方法,其特征在于,包括三个参与对象,即买家、卖家、以及拍卖者,所述双向频谱分配方法包括以下步骤:初始化阶段:初始化买家的位置信息和报价信息,卖家的要价信息以及频谱的干扰距离,将这些信息提交给拍卖者;拍卖者根据买家的位置信息和频谱干扰距离将买家分入不同的买家组中并且计算出买家组的报价;卖家定价阶段:根据买家组的报价和卖家的要价,利用第一层指数机制确定卖家的定价,用拍卖者的收益作为指数机制的效用函数,每个卖家的定价被选择出的概率正比于相应的拍卖者的收益;买家组定价阶段:根据买家组的报价和卖家的定价,利用第二层指数机制确定买家组的定价,用拍卖者的收益作为指数机制的效用函数,每个买家组的定价被选择出的概率正比于相应的拍卖者的收益;以及胜者选定阶段,根据买家组的定价和卖家的定价,确定获胜的买家和卖家。
【技术特征摘要】
1.一种保护差分隐私的近似拍卖者收益最大化的双向频谱分配方法,其特征在于,包括三个参与对象,即买家、卖家、以及拍卖者,所述双向频谱分配方法包括以下步骤:初始化阶段:初始化买家的位置信息和报价信息,卖家的要价信息以及频谱的干扰距离,将这些信息提交给拍卖者;拍卖者根据买家的位置信息和频谱干扰距离将买家分入不同的买家组中并且计算出买家组的报价;卖家定价阶段:根据买家组的报价和卖家的要价,利用第一层指数机制确定卖家的定价,用拍卖者的收益作为指数机制的效用函数,每个卖家的定价被选择出的概率正比于相应的拍卖者的收益;买家组定价阶段:根据买家组的报价和卖家的定价,利用第二层指数机制确定买家组的定价,用拍卖者的收益作为指数机制的效用函数,每个买家组的定价被选择出的概率正比于相应的拍卖者的收益;以及胜者选定阶段,根据买家组的定价和卖家的定价,确定获胜的买家和卖家。2.根据权利要求1所述的双向频谱分配方法,其特征在于,在所述卖家定价阶段,使用第一层指数机制作为卖家定价选取机制,指数机制的效用函数为最大的拍卖者收益,即指数机制的敏感度对于任意的卖家定价ps...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈志立,倪天娇,仲红,张顺,崔杰,
申请(专利权)人:安徽大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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