语音识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括获取第一语音数据；将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选，获取所述筛选模型输出的滤除设定语音特征的语音片段；识别所述语音片段得到对应的文字。采用上述技术方案可以有效地减少语音识别过程中的计算量，提高了识别速度。

Speech recognition methods, devices, storage media and electronic devices

The present application embodiment discloses a speech recognition method, a device, a storage medium and an electronic device. The method includes acquiring the first voice data, filtering the first voice data into a pre built screening model, acquiring the voice segments filtered out of the selected filter models, and identifying the speech fragments to get the corresponding text. The above scheme can effectively reduce the amount of calculation in the speech recognition process and improve the recognition speed.

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例涉及语音识别技术，尤其涉及一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着应用于电子设备的科技技术的迅猛发展，电子设备已经拥有了强大的处理能力，并逐渐成为人们生活、文娱及工作必不可少的重要工具。以智能手机为例，为了在驾驶车辆、手提物品或者其它不方便通过触摸屏操作智能手机的场景下，用户也能方便地操作智能手机，目前的智能手机大都配置了语音助手功能。通过语音助手可以将用户输入的语音数据转换为文字。然而，目前的语音识别方案在进行语音识别时，存在计算量大，识别速度慢的缺陷。
技术实现思路
本申请实施例提供一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以减少语音识别过程中的计算量，提高识别速度。第一方面，本申请实施例提供了一种语音识别方法，包括：获取第一语音数据；将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选，获取所述筛选模型输出的滤除设定语音特征的语音片段，其中，所述筛选模型由添加无实际含义的语音特征的语音数据样本训练得到；识别所述语音片段得到对应的文字。第二方面，本申请实施例还提供了一种语音识别装置，该装置包括：语音获取模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取第一语音数据；将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选，获取所述筛选模型输出的滤除设定语音特征的语音片段，其中，所述筛选模型由添加无实际含义的语音特征的语音数据样本训练得到；识别所述语音片段得到对应的文字。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取第一语音数据；将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选，获取所述筛选模型输出的滤除设定语音特征的语音片段，其中，所述筛选模型由添加无实际含义的语音特征的语音数据样本训练得到；识别所述语音片段得到对应的文字。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在检测到第一语音数据时，判断所述第一语音数据对应的用户是否为注册用户；以及，在将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选之前，还包括：根据判断结果确定对应的分帧策略，根据所述分帧策略对所述第一语音数据进行分帧，得到至少两个第二语音数据；其中，所述分帧策略包括窗函数的选择、帧长的取值和帧移的取值，且所述分帧策略与不同用户的语言习惯相关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据判断结果确定对应的分帧策略，包括：获取至少一个注册用户的历史语音数据，根据所述历史语音数据确定各个注册用户的语速及停顿间隔；根据所述语速及停顿习惯查询预设的分帧策略集合，确定与所述注册用户对应的分帧策略。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一语音数据输入预先构建的筛选模型进行筛选，获取所述筛选模型输出的滤除设定语音特征的语音片段，包括：提取所述第二语音数据对应的第一语音特征矢量序列；对所述第一语音特征矢量序列进行归一化处理后，输入预先构建的循环神经网络模型进行筛选；获取所述循环神经网络模型的输出结果，其中，所述输出结果为滤除无实际含义的音素的第二语音特征矢量序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：识别所述语音片段得到对应的文字，包括：判断所述第二语音特征矢量序列与预设的参考模板的长度是否相等；在不相等时，采用动态时间规整算法计算所述第二语音特征矢...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44