一种能谱CT图像的分割方法及系统技术方案
A method and system for spectral CT image segmentation
The invention discloses a spectral CT image segmentation method comprises the following steps: obtaining energy spectral CT image sequence spectrum CT data; energy spectrum can be extracted from each point in the image space of the spectrum curve of CT spectral data, the spectral CT image space of each point in advance and selection the seed point similarity clustering based on spectral curve; according to the clustering results, the same point to form a new image segmentation. The invention also discloses a spectrum CT image segmentation system, which has the advantages of simple operation, improved practicability and accuracy of medical image segmentation, and wide application prospect.
【技术实现步骤摘要】
一种能谱CT图像的分割方法及系统
技术介绍
传统的CT扫描模式是混合能量的，所得到的只能代表密度，而不能代表物质的成分。根据物理学原理，一定物质对应一系列单一能量X射线照射，其衰减曲线是唯一的，这就是能谱曲线，所以能谱曲线具有可以分辨物质性质的能力。能谱CT改变了传统CT的扫描模式，即由kVp混合能量成像，转变为keV单能量成像。可以提供传统图像外多个单能量图像、基物质图像、能谱曲线以及有效原子序数等。并进行物质分解和组织定性。这就是说在空间对比和时间分辨率外提供了能量分辨率和解析化学成分的“化学分辨率”，这些信息都是以往的CT无法获取的。通过能谱CT扫描所得的数据集称为能谱CT数据集，可视化后则为能谱CT图像空间，空间中每个点的能谱CT数据可以用fi(x,y,z)来表示，x,y,z分别是长、宽、高。i是能谱CT的谱数据，即空间每一个点有n个能谱CT数据，每个能谱CT数据分别对应一定的能谱值。例如，某能谱CT由40keV到140keV，每隔10keV扫描一次。即，i＝1，对应40keV；i＝2对应50keV；i＝3对应60keV；......i＝11对应140keV。因...
【技术保护点】
一种能谱CT图像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取能谱CT数据组成的能谱CT序列图像；从能谱CT数据中提取能谱图像空间中每个点的能谱曲线，将能谱CT图像空间中每一点与事先选取的种子点进行基于能谱曲线的相似度聚类；据聚类结果，将同类的点分割出来形成新的图像。
【技术特征摘要】
1.一种能谱CT图像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取能谱CT数据组成的能谱CT序列图像；从能谱CT数据中提取能谱图像空间中每个点的能谱曲线，将能谱CT图像空间中每一点与事先选取的种子点进行基于能谱曲线的相似度聚类；据聚类结果，将同类的点分割出来形成新的图像。2.根据权利要求1所述的能谱CT图像的分方法，其特征在于：所述的相似度判断准则为，两点的能谱曲线向量内对应同一能谱值的两个数据值之间的差值的绝对值均小于给定阈值，则判断为同一类。3.根据权利要求1所述的能谱CT图像的分割方法，其特征在于：所述能谱CT序列图像采用keV值从40到140，每10keV为一个采样点进行扫描得到的能谱CT序列图像。4.根据权利要求1所述的能谱CT图像的分割方法，其特征在于：所述能谱CT序列图像采用每隔1毫米扫描一次的能谱CT序列图像。5.根据权利要求2所述的能谱CT图像的分割方法，其特征在于：在步骤2)中，空间中每个点的数据值它们的8邻域平均值。6.根据权利要求2所述的能谱CT图像的分割方法，其特征在于：在步骤2)...
【专利技术属性】
技术研发人员：张湛，
申请(专利权)人：重庆青信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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