穿衣推荐方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种穿衣推荐方法及装置、终端设备，其中，方法包括：通过结构光获取用户的3D模型，从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息，根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。通过结构光获取用户当前着装的深度信息，进而能够根据深度信息构建出当前着装的3D模型，使得当前着装能够立体展示，便于获取当前着装的相关信息，从而能够根据相关信息获取到向用户推荐的衣服。本实施例中丰富穿衣推荐方式，并且提升穿衣推荐与用户自身穿衣需求匹配度的目的，以及解决现有通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服，存在推荐方式单一、与用户自身穿衣需求匹配度较低的问题。

Clothing recommendation method and its device

The present invention includes a dressing recommendation method and device, terminal device, the method through the 3D model structure light gets the user's depth information to extract the user's present dress from the 3D model, according to the depth information of the dress code for the user to get the recommended target clothes. Through the depth information structure of optical access to the user current dress, and then to construct the 3D model according to the depth information of current dress, dress makes the stereo display related information to facilitate access to the current dress, which can be recommended to the user according to the relevant information to the clothes. The embodiment of rich clothing recommended, and improve their own recommendation and user demand matching purposes, and solve the existing users, click browse or buy clothes and other historical behaviors are analyzed, and then recommend clothes to the user, has recommended single mode, and the user demand, low the problem.

【技术实现步骤摘要】
穿衣推荐方法及其装置
本专利技术涉及终端设备领域，尤其涉及一种穿衣推荐方法及其装置。
技术介绍
目前，用户通过网络来购买衣服，已经成为日常生活一种常见的现象，大多商家通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服。这种推荐方式比较单一，而且在用户为家人大量购买衣服后，推荐的衣服都是与家人相关的衣服，与用户自身穿衣需求匹配度较低。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种穿衣推荐方法，以实现丰富穿衣推荐方式，并且提升穿衣推荐与用户自身穿衣需求匹配度的目的，以及解决现有通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服，存在推荐方式单一、与用户自身穿衣需求匹配度较低的问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种穿衣推荐装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种终端设备。本专利技术的第四个目的在于提出一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种穿衣推荐方法，包括：通过结构光获取用户的3D模型；从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息；根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。本专利技术实施例的穿衣推荐方法，通过结构光获取用户的3D模型，从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息，根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。通过结构光获取用户当前着装的深度信息，进而能够根据深度信息构建出当前着装的3D模型，使得当前着装能够立体展示，便于获取当前着装的相关信息，从而能够根据相关信息获取到向用户推荐的衣服。本实施例中丰富穿衣推荐方式，并且提升穿衣推荐与用户自身穿衣需求匹配度的目的，以及解决现有通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服，存在推荐方式单一、与用户自身穿衣需求匹配度较低的问题。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种穿衣推荐装置，包括：模型获取模块，用于通过结构光获取用户的3D模型；提取模块，用于从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息；推荐模块，用于根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。本专利技术实施例的穿衣推荐装置，通过结构光获取用户的3D模型，从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息，根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。通过结构光获取用户当前着装的深度信息，进而能够根据深度信息构建出当前着装的3D模型，使得当前着装能够立体展示，便于获取当前着装的相关信息，从而能够根据相关信息获取到向用户推荐的衣服。本实施例中丰富穿衣推荐方式，并且提升穿衣推荐与用户自身穿衣需求匹配度的目的，以及解决现有通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服，存在推荐方式单一、与用户自身穿衣需求匹配度较低的问题。为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种终端设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本专利技术实施例第一方面所述的穿衣推荐方法。为达上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面实施例所述的穿衣推荐方法。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术实施例提供的一种穿衣推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一个投射结构光的装置组合示意图；图3为本专利技术实施例提供的均匀结构光的示意图；图4为本专利技术实施例提供的穿衣推荐方法的结果示意图；图5为本专利技术实施例提供的另一种穿衣推荐方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例中非均匀的结构光的示意图；图7为本专利技术实施例提供的另一种穿衣推荐方法的流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的另一种穿衣推荐方法的流程示意图；图9为本专利技术实施例提供的另一种穿衣推荐方法的流程示意图；图10为本专利技术实施例提供的一种穿衣推荐装置的结构示意图；图11为本专利技术实施例提供的另一种穿衣推荐装置的结构示意图；图12为本专利技术实施例提供的一种终端设备中的图像处理电路的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的穿衣推荐方法及装置、终端设备。目前，用户通过网络来购买衣服，已经成为日常生活一种常见的现象，大多商家通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服。这种推荐方式比较单一，而且在用户为家人大量购买衣服后，推荐的衣服都是与家人相关的衣服，与用户自身穿衣需求匹配度较低。针对这一问题，本专利技术实施例提出一种穿衣推荐方法，以实现丰富穿衣推荐方式，并且提升穿衣推荐与用户自身穿衣需求匹配度的目的，以及解决现有通过用户对衣服浏览、点击或者购买等历史行为进行分析，然后向用户推荐相关的衣服，存在推荐方式单一、与用户自身穿衣需求匹配度较低的问题。图1为本专利技术实施例提供的穿衣推荐方法的流程示意图。如图1所示，该穿衣推荐方法包括以下步骤：步骤101，通过结构光获取用户的3D模型。其中，已知空间方向光束的投影集合称为结构光(structuredlight)。作为一种示例，图2为一个投射结构光的装置组合示意图。图2中仅以结构光的投影集合为线的集合进行示例，对于投影集合为散斑图案的结构光的原理类似。如图2所示，该装置中可以包括光学投射器和摄像机，其中，光学投射器将一定模式的结构光投射于被测物体(用户)所处的空间内，在用户的身体表面上形成由身体表面的形状所调制的光条的三维图像。该三维图像由处于另一位置的摄像机探测，从而获得畸变的光条二维图像。光条的畸变程度取决于光学投射器与摄像机之间的相对位置和用户身体表面的轮廓，直观上，沿光条显示出的位移(或偏移)与用户身体表面的高度成比例，扭曲表示了平面的变化，不连续显示了用户身体表面的物理间隙，当光学投射器与摄像机之间的相对位置一定时，由畸变的光条二维图像坐标即可重现用户的身体表面的三维轮廓，即获得用户的3D模型。作为一种示例，可以采用公式(1)计算获得人脸3D模型，其中，公式(1)如下所示：其中，(x,y,z)为获取的用户3D模型的坐标，b为投射装置与摄像头之间的基线间距，F为摄像头的焦距，θ为投射装置向用户所处的空间投射预设的结构光图案时的投影角度，(x',y')为用户的二维畸变图像的坐标。作为一种示例，结构光的类型包括光栅型、光点型、斑纹型(包括圆形斑纹和十字斑纹)，如图3所示，上述结构光是均匀排布的。对应地，生成结构光的设备可以是将光点、线、光栅、格网或斑纹投影到被测物体上的某种投影设备或仪器，比如光学投射器，也可以是生成激光束的激光器。本实施例中，可在电脑、手机、掌上电脑等终端设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种穿衣推荐方法，其特征在于，包括：通过结构光获取用户的3D模型；从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息；根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。

【技术特征摘要】
1.一种穿衣推荐方法，其特征在于，包括：通过结构光获取用户的3D模型；从所述3D模型中提取所述用户当前的着装的深度信息；根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述着装的深度信息获取向所述用户推荐的目标衣服，包括：根据所述着装的深度信息形成所述着装的3D模型；根据所述着装的3D模型，识别所述着装所隶属的类别和所述着装的款式；在所隶属的类别下按照所述款式获取候选衣服集合；从所述候选衣服集合中选取部分或者全部候选衣服作为所述目标衣服。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述着装的深度信息获取所述着装的厚度；所述从所述候选衣服集合中选取部分或者全部候选衣服作为所述目标衣服，包括：获取所述候选衣服集合中每个候选衣服的厚度；将每个候选衣服的厚度与所述着装的厚度进行比较，获取两个厚度的第一差值；选取所述第一差值在预设第一范围内的所述候选衣服作为所述目标衣服。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述着装的3D模型，获取所述着装的尺寸信息；所述从所述候选衣服集合中选取部分或者全部候选衣服作为所述目标衣服，包括：获取所述候选衣服集合中每个候选衣服的尺寸信息；将所述着装的尺寸信息与每个候选衣服的尺寸信息进行比较，获取两个尺寸的第二差值；选取所述第二差值在预设第二范围内的所述候选衣服作为所述目标衣服。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述着装的材质信息；所述从所述候选衣服集合中选取部分或者全部候选衣服作为所述目标衣服，包括：获取所述候选衣服集合中每个候选衣服的材质信息；从所述候选衣服集合中选取与所述着...

【专利技术属性】
技术研发人员：周意保，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44