自迭代病历档案聚类分析系统技术方案

本发明专利技术公开一种自迭代病历档案聚类分析系统，包括病历导入模块、向量处理模块和ISODATA聚类分析模块，所述病历导入模块用于从病历档案中提取需要分析的变量并规范化；所述向量处理模块用于对病历档案中不同类型的变量进行类型与比例的转换，完成向量转换后，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库中；所述ISODATA聚类分析模块用于从向量处理模块中的空间向量库调取待分析的空间向量，进入ISODATA聚类分析；如此，一方面与层次聚类大量的计算量相比降低计算量，另一方面能得到最合理的分类结果。能够将内容复杂纷繁的电子病历通过聚类分析，得到对大批量病历档案的分类结果，从而便于下一步的处理或分析。

Self iterated medical records file cluster analysis system

The invention discloses a self iterative clustering analysis system of medical records, medical records including import module, vector processing module and ISODATA analysis module, the input module is used to extract records to analyze variables and standardization of the medical records; the vector processing module is used for converting the type and proportion of variables of different types of medical records the complete vector space vector coordinate conversion, the individual storage space vector library; the ISODATA module is used for clustering analysis from the space vector processing module in vector space retrieval database to be analyzed, ISODATA into cluster analysis; so, compared to reduce the amount of computation with a hierarchical clustering of calculation on the other hand, can get the most reasonable classification results. We can cluster the electronic medical records with complicated contents, and get the classification results of mass medical records, so as to facilitate the next processing or analysis.

【技术实现步骤摘要】
自迭代病历档案聚类分析系统
本专利技术涉及医疗
，特别是指一种自迭代病历档案聚类分析系统。
技术介绍
不同病历档案之间既有个性，又有共性。在进行临床科研时，时常需要根据不同病历档案的某些特征进行分析，从而对其进行分类，以便于进行下一步的处理或分析。然而现有的聚类分析的对象都是具体的数值型变量，对于变量繁多、类型复杂的病历难以进行直接的运算。而且此前已开发的基于层次聚类的病历档案聚类分析系统存在着计算量大、分类不够精确的问题，针对这些问题，需要对现有算法进行改进，从而适应病历档案数量庞大、内容复杂的特点。与层次聚类相比，ISODATA计算量较少，可以直接得到聚类结果，不需要用户进行进一步筛选；而与K-MEANS聚类算法相比，ISODATA计算能调整类别个数，得到较为合理的分类结果。因此以ISODATA计算为基础开发病历档案聚类分析算法，同时适应病历档案的特点。
技术实现思路
针对
技术介绍
中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种自迭代病历档案聚类分析系统，将内容复杂纷繁的电子病历通过聚类分析，得到对大批量病历档案的分类结果，从而便于下一步的处理或分析。本专利技术的技术方案是这样实现的：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自迭代病历档案聚类分析系统，其特征在于：包括病历导入模块、向量处理模块、ISODATA聚类分析模块，其中，所述病历导入模块：用于通过过滤器对用户导入的病历档案进行初步的过滤，根据初始化的映射关系从病历档案中提取需要分析的变量，并对病历档案中的各个变量规范化，以用于下一步的向量抽象；所述向量处理模块：用于对病历档案中不同类型的变量进行类型与比例的转换，包含连续型变量转换、逻辑型变量转换以及文本型变量转换，完成向量转换后，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库中，以用于下一步的ISODATA聚类分析；所述ISODATA聚类分析模块：用于从向量处理模块中的空间向量库调取待分析的空间向量，进入I...

【技术特征摘要】
1.一种自迭代病历档案聚类分析系统，其特征在于：包括病历导入模块、向量处理模块、ISODATA聚类分析模块，其中，所述病历导入模块：用于通过过滤器对用户导入的病历档案进行初步的过滤，根据初始化的映射关系从病历档案中提取需要分析的变量，并对病历档案中的各个变量规范化，以用于下一步的向量抽象；所述向量处理模块：用于对病历档案中不同类型的变量进行类型与比例的转换，包含连续型变量转换、逻辑型变量转换以及文本型变量转换，完成向量转换后，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库中，以用于下一步的ISODATA聚类分析；所述ISODATA聚类分析模块：用于从向量处理模块中的空间向量库调取待分析的空间向量，进...

【专利技术属性】
技术研发人员：童永安，陈卫单，陈勇强，
申请(专利权)人：广州慧扬健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44