磁盘可使用的剩余时长的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种磁盘可使用的剩余天数的预测方法及装置，其中，方法包括：将磁盘的多维预测数据输入到目标预测模型中，预测出磁盘的剩余容量；根据剩余容量调整下一次预测时的预测步长；根据预测步长对目标预测模型进行更新；将多维预测数据重新输入到更新后的目标预测模型中，预测出剩余容量，并返回执行根据剩余容量调整预测步长，以及根据预测步长对目标预测模型进行更新，直到更新后的目标预测模型预测出的剩余容量为零为止；将剩余容量为零时所对应的目标预测模型的预测步长作为磁盘可使用的剩余时长。由于预测过程采用机器学习的方式，而且参考了影响磁盘剩余容量的多维监控数据，从而很好地提高预测的准确性。

Remainder length of access methods and devices available for disk use

The present invention includes prediction method and device, the number of days a disk can use the method: disk multidimensional forecast data input to the target prediction model, to predict the residual capacity of the disk; according to the prediction of residual capacity adjustment next step prediction; according to the prediction step to update the prediction model of target; multidimensional forecast data re input to the updated target prediction model, to predict the residual capacity, and returns the prediction step according to the residual capacity adjustment, and according to the prediction step prediction model updated on the target, until the updated target prediction models to predict the residual capacity of the zero residual length will be predicted so far; step target prediction model of residual capacity corresponding to zero as the disk can be used. Because the prediction process is machine learning, and the multidimensional monitoring data that affects the residual capacity of disk is referenced, which improves the accuracy of prediction.

【技术实现步骤摘要】
磁盘可使用的剩余时长的获取方法及装置
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种磁盘可使用的剩余时长的获取方法及装置。
技术介绍
目前，可以监控IT设备上的磁盘的剩余容量，然后基于相邻两天的剩余容量，计算出一天内的磁盘使用增长量。因此，可以采集一段时间内磁盘每天的剩余容量，然后计算多个一天内的磁盘使用增长量。在获取到多个磁盘使用增长量之后，可以计算出每天平均的磁盘使用增长量。进而可以基于磁盘当天的剩余容量以及每天平均的磁盘使用增长量，就可以预测出磁盘可使用的剩余天数。上述剩余天数的预测方法仅基于磁盘的剩余容量这一监控数据进行预测，未考虑其他的参考因素，使得预测结果准确性较低。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种磁盘可使用的剩余时长的获取方法，通过机器学习方式构建预测模块，基于预测模型对多维的监控数据进行学习，来预测磁盘可使用的剩余时长，实现提高磁盘可使用的剩余时长准确性的目的，以解决现有技术中仅基于磁盘的剩余容量这一监控数据进行预测剩余时长存在预测准确性较低的问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种磁盘可使用的剩本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种磁盘可使用的剩余时长的获取方法，其特征在于，包括：将磁盘的多维预测数据输入到目标预测模型中，预测出所述磁盘的剩余容量；根据所述剩余容量调整下一次预测时的预测步长；根据所述预测步长对目标预测模型进行更新；将所述多维预测数据重新输入到更新后的所述目标预测模型中，预测出所述剩余容量，并返回执行根据所述剩余容量调整所述预测步长，以及根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新，直到更新后的所述目标预测模型预测出的所述剩余容量为零为止；将所述剩余容量为零时所对应的所述目标预测模型的预测步长作为所述磁盘可使用的剩余时长。

【技术特征摘要】
1.一种磁盘可使用的剩余时长的获取方法，其特征在于，包括：将磁盘的多维预测数据输入到目标预测模型中，预测出所述磁盘的剩余容量；根据所述剩余容量调整下一次预测时的预测步长；根据所述预测步长对目标预测模型进行更新；将所述多维预测数据重新输入到更新后的所述目标预测模型中，预测出所述剩余容量，并返回执行根据所述剩余容量调整所述预测步长，以及根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新，直到更新后的所述目标预测模型预测出的所述剩余容量为零为止；将所述剩余容量为零时所对应的所述目标预测模型的预测步长作为所述磁盘可使用的剩余时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新，包括：根据所述预测步长获取与所述预测步长对应的第一预测模型；将所述目标预测模型更新为所述第一预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测步长获取与所述预测步长对应的目标预测模型之前，还包括：采集磁盘的多维历史监控数据作为训练数据；预先按照不同的预测步长，利用所述训练数据对构建的预测模型进行训练，得到与每个预测步长对应的第一预测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新，包括：将所述磁盘的多维历史监控数据作为训练数据，重新输入到构建的预测模型中，按照所述预测步长对所述预测模型进行训练，得到与所述预测步长对应的第一预测模型；将所述目标预测模型更新为所述第一预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余容量调整下一次预测的预测步长，包括：获取所述剩余容量与所述磁盘的总容量之间的第一比值；将所述第一比值与预设的第一阈值进行比较；如果所述第一比值超出所述第一阈值，则按照第一数值确定所述预测步长；如果所述第一比值未超出所述第一阈值，则按照第二数值确定所述预测步长；其中所述第一数值大于所述第二数值。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：孙卓然，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21