一种视频的类型的鉴定方法以及设备技术

本发明专利技术提供了一种视频的类型的鉴定方法以及设备，涉及信息处理技术领域。所述方法包括：获取待鉴定的视频对应的视频图像；提取所述视频图像的特征点；根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。本发明专利技术通过获取待鉴定的视频对应的视频图像，提取视频图像的特征点、轮廓并进行比对，实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。

An identification method and equipment for a type of video

The present invention provides an identification method and a device for a type of video, which relates to the field of information processing technology. The method comprises the following steps: acquiring the corresponding video image of the video to be identified, extracting the feature points of the video image, and determining the type of the video according to the characteristic points and the preset characteristic threshold values. The present invention is to be identified through the acquisition of video image corresponding to the video, feature extraction, video image contour and compared, according to realize the video image automatically identify the type of video, video to improve the accuracy of identification of types, reduce the error of manual recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种视频的类型的鉴定方法以及设备
本专利技术关于信息处理
，具体的讲是一种视频的类型的鉴定方法以及设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前，随着信息化技术的普及，越来越多的人通过视频来汲取信息、获取新闻资讯、进行休闲娱乐，人们对视频的依赖程度也越来越高。现有技术中，2D视频、3D视频、VR视频的区分主要是通过人工观看视频内容，以进行视频类型的区分，然后将每个视频链接及其对应的视频类型存放到数据库中。每次点击视频链接的时候，根据链接对应的视频类型来选择对应的2D播放器、3D播放器或者VR播放器。上述区分视频类型的方案中，由于是通过人工来区分并填写数据库，因此数据库中的视频链接及其对应的视频类型可能存在错误。当视频链接匹配错误时，那么有可能选择出错误的播放器，导致播放效果错误，影响用户体验，且这种方案由于人工判断费时费力，增加了人工成本。因此，如何研究和开发出一种新的方案以克服上述缺陷是本领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种视频的类型的鉴定方法以及设备，实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。为了实现上述目的，本专利技术提供一种视频的类型的鉴定方法，所述方法包括：获取待鉴定的视频对应的视频图像；提取所述视频图像的特征点；根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。在本专利技术的优选实施方式中，所述获取待鉴定的视频对应的视频图像包括：通过2D播放器播放所述视频；在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述方法还包括：将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。在本专利技术的优选实施方式中，根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型包括：对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；获取预先设定的特征点阈值；当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3D。在本专利技术的优选实施方式中，所述方法还包括：当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为VR。在本专利技术的优选实施方式中，所述方法还包括：当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2D。在本专利技术的优选实施方式中，所述方法还包括：保存所述视频的链接以及类型。在本专利技术的优选实施方式中，所述方法还包括：根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。本专利技术的目的之一是，提供了一种视频的类型的鉴定设备，所述设备包括：视频图像获取装置，用于获取待鉴定的视频对应的视频图像；特征点提取装置，用于提取所述视频图像的特征点；视频类型鉴定装置，用于根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。在本专利技术的优选实施方式中，所述视频图像获取装置包括：调用模块，用于调用2D播放器播放所述视频；获取模块，用于在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述设备还包括：图像均分装置，用于将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。在本专利技术的优选实施方式中，所述视频类型鉴定装置包括：特征相似值确定模块，用于对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；特征点阈值获取模块，用于获取预先设定的特征点阈值；第一类型鉴定模块，用于当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3D。在本专利技术的优选实施方式中，所述设备还包括：图像轮廓提取模块，用于当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；轮廓相似值确定模块，用于将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；第二类型鉴定模块，用于当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为VR。在本专利技术的优选实施方式中，所述设备还包括：第三类型鉴定模块，用于当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2D。在本专利技术的优选实施方式中，所述设备还包括：保存装置，用于保存所述视频的链接以及类型。在本专利技术的优选实施方式中，所述设备还包括：播放装置，用于根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。本专利技术的目的之一是，提供了一种存储设备，所述存储设备存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：获取待鉴定的视频对应的视频图像；提取所述视频图像的特征点；根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。本专利技术的有益效果在于，提供了一种视频的类型的鉴定方法以及设备，通过获取待鉴定的视频对应的视频图像，提取视频图像的特征点、轮廓并进行比对，如此实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。为让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种视频的类型的鉴定方法的流程图；图2为图1中的步骤S103的实施方式一的流程图；图3为图1中的步骤S103的实施方式二的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备的结构框图；图5为本专利技术实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备中视频类型鉴定装置的实施方式一的结构框图；图6为本专利技术实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备中视频类型鉴定装置的实施方式二的结构框图；图7为本专利技术提供的具体实施例中一种鉴定视频的类型的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本领域技术技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。下面参考本专利技术的若干代表性实施方式，参考附图对本专利技术示例性实施方式的系统、设备进行介绍，详细阐释本专利技术的原理和精神。以下所使用的术语“模块”和“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件。尽管以下实施例所描述的模块较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频的类型的鉴定方法，其特征是，所述方法包括：获取待鉴定的视频对应的视频图像；提取所述视频图像的特征点；根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

【技术特征摘要】
1.一种视频的类型的鉴定方法，其特征是，所述方法包括：获取待鉴定的视频对应的视频图像；提取所述视频图像的特征点；根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述获取待鉴定的视频对应的视频图像包括：通过2D播放器播放所述视频；在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述方法还包括：将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征是，所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。6.根据权利要求4或5任意一项所述的方法，其特征是，根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型包括：对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；获取预先设定的特征点阈值；当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3D。7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，所述方法还包括：当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为VR。8.根据权利要求7所述的方法，其特征是，所述方法还包括：当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2D。9.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法还包括：保存所述视频的链接以及类型。10.根据权利要求1或9所述的方法，其特征是，所述方法还包括：根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。11.一种视频的类型的鉴定设备，其特征是，所述设备包括：视频图像获取装置，用于获取待鉴定的视频对应的视频图像；特征点提取装置，用于提取所述视频图像的特征点；视频类型鉴定装置，用于根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。12.根据权利要求11所...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜汉龙，陈彩辉，
申请(专利权)人：姜汉龙，
类型：发明
国别省市：北京,11