The invention provides a Smart Hotel energy-saving control method and system, this method is applied to the control server includes a plurality of historical occupancy information for customers, comfort model all the historical information to generate the customer in the corresponding return time and probability model based on; the occupancy information includes: the customer in the room the customer information; room information including: room occupancy, room and time and energy saving equipment status information; when the customer room room occupancy status changes, energy saving equipment comfort model with the corresponding customer and the return time of the customers in the probability model of the room condition adjustment, in order to ensure that the premise of customer comfort, to achieve energy-saving control.
【技术实现步骤摘要】
一种智能酒店节能控制方法和系统
本专利技术涉及智能酒店
,特别涉及一种智能酒店节能控制方法和系统。
技术介绍
智能酒店(SmartHotel)就是酒店智能化。酒店智能化是以通信新技术、计算机智能化信息处理、宽带交互式多媒体网络技术为核心的信息网络系统,依托智能酒店管理系统,集智能灯光管理、空调管理、呼叫管理与信息服务管理功能于一体,通过物联网技术将酒店的各种软、硬件更好地连接起来,为客人提供信息化、智能化、个性化服务,提升酒店管理水平、降低酒店运营成本,提高客人入住酒店满意度。现有智能酒店安装各种智能节能硬件设备,以及各种有线、无线传感器。现有智能酒店管理系统主要依赖房间的各种有线、无线传感器感知环境信息及客户行为,将这些感知信息作为设备控制模块的输入达到提高用户舒适度和能量节省的目的。然而,这种方法并未考虑到客户的舒适度、能量的节省率与多个维度的数据都是有直接或间接的关系的,其输入数据维度比较单一,对数据的处理过于简单直接,导致大量数据的价值没有被有效挖掘,而且对设备的控制方式也比较简单,客户的舒适度与能量节省之间的平衡性较差。
技术实现思路
有鉴于此,本专利 ...
【技术保护点】
一种智能酒店节能控制方法,其特征在于,该方法应用于节能控制服务器,包括:获取客户的多条历史入住信息,基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型;所述入住信息包括:该客户入住房间信息;所述客户入住房间信息包括:房间占用状态、房间进出时间和节能设备状态信息;当该客户入住房间的房间占用状态发生变化时,利用该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型对该客户入住房间的节能设备进行状态调整,以实现节能控制。
【技术特征摘要】
1.一种智能酒店节能控制方法,其特征在于,该方法应用于节能控制服务器,包括:获取客户的多条历史入住信息,基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型;所述入住信息包括:该客户入住房间信息;所述客户入住房间信息包括:房间占用状态、房间进出时间和节能设备状态信息;当该客户入住房间的房间占用状态发生变化时,利用该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型对该客户入住房间的节能设备进行状态调整,以实现节能控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,智能酒店的每个房间配置有对应的网关;节能控制服务器与智能酒店中每个房间配置的网关之间均建立网络连接,同时还与物业管理服务器PMS系统建立网络连接;节能控制服务器从PMS系统和每个房间配置的网关获取该房间的房间占用状态,并从该房间配置的网关获取该房间的房间进出时间和该房间的节能设备状态信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述房间占用状态包括:checkin、occupied、unoccupied、checkout;所述PMS系统在客户登记入住时,将客户入住房间的房间占用状态设置为checkin,并上报给节能控制服务器;在客户退房时,将客户入住房间的房间占用状态设置为checkout,并上报给节能控制服务器;每个房间配置的网关在确定客户进入该房间时,将该房间的占用状态设置为occupied,并上报给节能控制服务器,在确定客户离开该房间时,将该房间的占用状态设置为unoccupied,并上报给节能控制服务器。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,智能酒店的每个房间配置有用于感知客户行为的传感器,且用于感知客户行为的传感器与该房间配置的网关建立有网络连接;智能酒店的每个房间配置的网关从用于感知客户行为的传感器获取客户行为信息,根据获取的客户行为信息确定客户是进入该房间或是离开该房间。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,智能酒店中的每个房间内配置有至少一个节能设备,且各节能设备均与该房间配置的网关建立网络连接;每个房间配置的网关,通过与该房间配置的各节能设备之间的网络连接,接收该节能设备在感知到自身状态信息变化时上报的该节能设备变化后的状态信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,客户的入住信息还包括:客户信息;所述客户信息包括:姓名、性别、年龄、国籍、登记入住时间、入住房间号、入住时长、个人偏好;节能控制控制器从PMS系统获取客户信息;所述PMS系统在客户登记入住时录入客户信息并上报给节能控制服务器。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,客户的入住信息还包括:外部环境信息,所述外部环境信息包括:天气信息,所述天气信息包括城市ID、温度、湿度、风速、天气描述信息;节能控制控制器从用于提供天气信息的应用程序模块获得智能酒店所在地的天气信息。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,客户对应的舒适度模型包括第一舒适度模型和第二舒适度模型;基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的舒适度模型包括:将获取的所有历史入住信息按照获取时间排序,将相邻且房间占用状态相同的多条历史入住信息确定为该房间占用状态对应的一个实例;基于房间占用状态为checkin的所有实例生成该客户对应的第一舒适度模型;基于房间占用状态为occupied的所有实例生成该客户对应的第二舒适度模型。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,基于房间占用状态为checkin的所有实例生成该客户对应的第一舒适度模型的方法为:对于房间占用状态为checkin的每一实例,确定该实例对应的舒适度值;将房间占用状态为checkin的所有实例以及每个实例对应的舒适度值作为梯度提升决策树GBDT的输入,经迭代训练后得到该客户对应的第一舒适度模型;基于房间占用状态为occupied的所有实例生成该客户对应的第二舒适度模型的方法为:对于房间占用状态为occupied的每一实例,确定该实例对应的舒适度值;将房间占用状态为occupied的所有实例以及每个实例对应的舒适度值作为GBDT的输入,经迭代训练后得到该客户对应的第二舒适度模型。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述节能设备包括恒温器;所述节能设备状态信息包括恒温器状态信息;所述恒温器状态信息包括恒温器设置温度、恒温器风扇模式、制冷设置温度、制热设置温度;所述确定该实例对应的舒适度值的方法为:将该实例中维持时间最长的恒温器设置温度确定为该实例对应的舒适度值。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,将同一实例中恒温器设置温度相同的所有历史入住信息的最晚获取时间与最早获取时间的差值确定为该恒温器设置温度的维持时间。12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的返回时间概率模型包括:将获取的所有历史入住信息按照获取时间排序,将相邻且房间占用状态相同的多条历史入住信息确定为该房间占用状态对应的一个实例;基于房间占用状态为unoccupied的所有实例生成该客户对应的返回时间概率模型。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,基于房间占用状态为unoccupied的所有实例生成该客户对应的返回时间概率模型的方法为:对于房间占用状态为unoccupied的每一实例,将该实例中所有历史入住信息的最晚获取时间与最早获取时间的差值作为该实例对应的返回时间;将房间占用状态为unoccupied的所有实例和每个实例对应的返回时间作为随机森林算法的输入,经训练后得到该客户对应的返回时间概率模型。14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,当该客户入住房间的房间占用状态发生变化时,利用该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型对该客户入住房间的节能设备进行状态调整包括:当该客户入住房间的房间占用状态变为checkin时,获取该客户对应的多条当前入住信息,将该多条当前入住信息作为一个实例,将该实例作为该客户对应的第一舒适度模型的输入,得到该实例对应的舒适度值,将该客户入住房间内的恒温器温度设置调整为该舒适度值;当该客户入住房间的房间占用状态变为occupied时,获取该客户对应的多条当前入住信息,将该多条当前入住信息作为一个实例,将该实例作为该客户对应的第二舒适度模型的输入,得到该实例对应的舒适度值,将该客户入住房间内的恒温器温度设置调整为该舒适度值;当该客户入住房间的房间占用状态变为unoccupied时,获取该客户对应的多条当前入住信息,将该多条当前入住信息作为一个实例,根据该实例和该客户对应的返回时间概率模型确定该客户的返回时间,在该客户返回之前,将该客户入住房间内的恒温器状态调整为预设节能状态;当该客户入住房间的房间占用状态变为checkout时,关闭该客户入住房间内的恒温器。15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,预先设置返回时间概率阈值和返回时间间隔序列;根据该实例和该客户对应的返回时间概率模型确定该客户的返回时间的方法为:将该实例和预设返回时间间隔序列中的每一返回时间间隔输入该客户对应的返回时间概率模型得到该返回时间间隔对应的置信度值;将置信度值高于且最接近预设返回时间概率阈值的返回时间间隔确定为该客户的返回时间。16.一种智能酒店节能控制系统,其特征在于,该系统包括节能控制服务器,所述节能控制服务器,用于获取客户的多条历史入住信息,基于获取的所有历史入住信息生成该客户对应的舒适度模型和返回时间概率模型;所述入住信息包括:该客户入住房间信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘欣,汤峰,
申请(专利权)人:三星电子中国研发中心,三星电子株式会社,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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